標籤彙整:論文

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2019 / 12 / 27

寫 meta-analysis,讓年輕醫師不再被資源少限制。

 

作者:高雄榮總 外科 吳育綸 醫師

 

 

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既然可以搜尋到這麼多文獻,當然要好好運用。

 

以前在找 paper 評讀的時候,很喜歡找 review article 或是 meta-analysis 的文章,可以一次唸到許多相關論文,還可以對同一類型的議題,有比較完整且深入的了解。可是實際要踏入論文寫作的領域的時候,meta-analysis 反而是一個比較沒那麼熟悉的形式,甚至連如何下手都不知道。

 

新思惟這堂課,就給了我一個機會,可以去了解 meta-analysis 的論文的樣貌。

 

我們都希望可以發表一篇 RCT 的論文,或是有大量的病人資料可以做回溯性研究,但是針對臨床上起步不久的年輕醫師,除非與資歷豐富、病人很多的前輩或老師合作,但這樣的機會,也是可遇不可求。Meta-analysis 的論文,則是繞過了這樣的限制。

 

我們可以在自己的電腦前面,運用搜尋資料庫,來找到各式各樣的資料來源。網路時代,可以輕易地找到大量的資訊,欠缺的,反而是如何從中找到適當的題目,以及如何將它轉換成一篇有臨床意義的論文。只要能將這些資料,用適當的統計方式,做出有統計意義的結論,就能解答臨床上的問題。

 

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2019 / 12 / 27

這是我目前用過,最容易上手的統計軟體!

 

作者:台北慈濟醫院 麻醉部 洪聖凱 醫師

 

 

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課程的用心,即使來很多次,依然看得見。

 

這是我第三次參加新思惟舉辦的工作坊了。每一次都可以感受到新思惟國際的用心之處。課前提問的回答鉅細靡遺,和講師上課的內容相互呼應,涵蓋的內容也相當廣泛,統合分析的推薦書籍、該用什麼樣的工具。事先讀過課前問題,可以讓我更容易進入狀況。

 

和之前使用過的統合分析軟體相比,我發現 CMA 真的比較容易上手,不用一直使用軟體的跳出視窗來輸入,不用撰寫程式語言。直接貼上 spreadsheet,就可以 run analysis。實際操作,就能理解為什麼蔡校長選擇 CMA,當作入門授課的軟體。

 

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2019 / 12 / 27

寫論文最難的「想題目」,居然可以從這些地方找到。

 

作者:新竹馬偕醫院 精神科 林怡均 醫師

 

 

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論文寫作不卡關,真的可以模組化。

 

醫學日新月異,在治療上,有些新的概念還在眾說紛紜時,想透過學習統合分析的研究方式,為自己的臨床問題找答案。

 

在新思惟安排的課程中,可以透過課前提問,了解在統合分析中,大家可能會遇到什麼問題。校長也在課前問答的內容,提供一些上課前以及上課後可以努力的方向。

 

大家都說,統合分析最難的是「想題目」,張凱閔醫師用指定論文,讓我們了解他題目背後的發想是怎麼形成的,除了不斷更新自己領域的知識外,多了解過去大師們的文獻回顧,也是題目的來源之一。對於治療和結果的設定,也都有其學問。做中學,雖然有些路走的迂迴,但是每一個走過的點都有意義,這樣的心理建設,是做研究的人一定要具備的。

 

在論文架構的拆解上,曾秉濤醫師無私地分享論文寫作該怎樣的設定寫作的順序,才不會卡關,這也很符合我的個人經驗,聽來點頭如搗蒜。

 

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2019 / 8 / 15

「這樣下去不行」,所以我來上課了!

 

作者:花蓮慈濟醫院 耳鼻喉科 林廉捷 醫師

 

 

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什麼時候該上論文課程?校長給了一個這樣的答案!

 

睽違五年再度報名新思惟的課程,內心還是一樣的興奮。還記得第一次是上《醫學簡報與電子壁報工作坊》,在課後有請教校長,什麼時候該報名發表論文方面的課程,當時,校長的回應是:「跌倒過,徬徨過,上課會更有感!所以等到壓力出現,你覺得,這樣下去不行的時候,再來不遲 XD」

 

其實還是覺得,現在來上這堂課,有點遲了,因為同儕們都已經是國際學者、新思惟的助教 XD,而我現在卻是個還在新手村的新手,我想,此時就是那個「這樣下去不行」的時候了。

 

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2019 / 8 / 15

沒有資源,想寫出自己的論文,統合分析就值得試試。

 

作者:義大醫院 外科 游光耀 醫師

 

 

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剛開始,我也是完全不懂。

 

進入醫院見習,實習和工作的醫師,一定都會被學長們指派讀 paper。

 

還記得第一次報告的時候,完全不知道 paper(是指紙張嗎?)是什麼;而生物統計學只知道在大學有教過,但是國考後就還給老師。實習的一開始,clerk / intern 是最常晨會報告的人,在輪到我報告的前 3 週,依然不知道要報什麼,不知道 PubMed 是什麼,更不知道如何找資料。幸好,學長幫忙選一個主題並且找了資料給我,但接下來,就要開始擔心,要怎麼做 PPT。

 

報告當天,戰戰兢兢的上台報告,想當然,被慘電了一番。但驚恐與難過的情緒無法太久,收拾一下心情,又得要繼續下一個 course。不斷重複這樣循環,直到知道什麼是 p < 0.05 有統計學上的意義,以及 randomized control study 很常被使用。

 

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2018 / 11 / 28

2018 / 11 / 24(六)課程照片記錄

 

 

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我們都曾是資源稀少的研究新手,竭盡所能想盡快闖出自己的成績。

 

感謝新思惟團隊的課程設計,將入門最困難的部分,講解得很清楚。這一天的課程,可以省去我三個月以上的摸索時間,非常值回票價。

 

新思惟提供給新手一份「好的模板」,讓研究者避開最困難的摸索階段,把所有精力投入在內容與研究中。

 

所謂「好的模板」,就像是經過「精心調教過」的好車,讓任何新手都能無後顧之憂的輕鬆上路,而熟練的駕駛,也能自己改裝變出新花樣,擁有專屬的風格。每個人,都可以獨一無二。

 

今天第一次來上課,課程很紮實,老師們都講重點,很清楚。互動時間可以練習到實際操作,收穫很多。

 

講師們都經歷過從 0 到 1 的過程,正因如此,更能深刻理解研究新手的痛。統合分析工作坊,便是針對初心者所需,量身規劃系統化的課程,從研究規劃起步到資料產出後的優化,用一天的時間,將經過「精心調教過」的 meta-analysis 所需工具交給你。

 

互動實作時間,我們更帶你進入駕訓班,實際操作「精心調教過」的「好的模版」,上路後,過彎看到小旗標方向盤要打幾圈、上坡起步如何不熄火、怎麼打檔才能快速衝刺,帶你親自走過「做出投稿等級圖表」的所有歷程。

 

今天過後,論文出得去,接受函進來,論文獎金發大財!

 

從 0→1 不再遙不可及了!

 

以下,一起回顧當天熱情學習的照片記錄。

 

 

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