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2019 / 8 / 15

想快速學會一項技能，你選擇自學還是上課呢？

作者：成功大學醫學資訊所楊仁研究生

覺得很棒！面向新手，把大量經驗壓縮進一日的課程，大概很難比這工作坊做得更好了吧。

自學能力重要，但如果需要快速學會這項技能呢？

接觸資工後，常常遇到被迫自己摸索的情境：被丟個 Cookbook 打發 / 被酸不會自己找答案 / 在社群提問回答水準參差不齊 / 授課老師來亂的。在這些情況下，總是會想：啊，要是有個工作坊，那該有多好。我也知道自學能力很重要，但我現在有技能須快速提升的迫切需求啊！

當然，也會聽到花錢當盤子云云。就學習方來看，覺得是個人價值問題，省下的時間和心力，對自己來説非常寶貴；從主辦方來看，難以想像，全明星講師助教群和流暢至此的流程，想必需要耗費極大的成本。

講師在最後提醒：「上完課不代表就會寫文章了」。個人覺得十分中肯，而且這本來就不是對 7 小時課程的合理期待。比如對 random effect model / Hedges’ g 和 Cohen’s d 的差異 / Egger’s test 數學原理解釋都是教我們基礎且實用的，並且點到為止。

剛好因爲最近在研究機器學習，拿著重新念過的統計來看，這樣的拿捏恰到好處：有些東西再深入探究，需要學會的時間，就非線性飆升，但實用度卻不一定等比成長。回家整理筆記的時數不下於課堂時間，也讓我再次驚訝於上課内容的壓縮率。拿開車來比喻，工作坊雖然不是百分百的自動駕駛，但卻是 7 小時不間斷的 GPS + 氮氣加速系統，快速且有目標的前進。

2019 / 8 / 14

2019 / 8 / 11（日）課程照片記錄

想要入門 meta-analysis，光是統計不同、文獻搜尋繁瑣等諸多狀況，若靠自行摸索不僅費時費力，還未必能找出一條正確的道路。這門課，就是為研究初心者量身規劃，以系統化的學習，幫您省下試誤的時間。

「跨到其他領域時就會想，啊！要是這個也有新思惟這種課就好了。像是因為軟體的一堆小 bug，甚至一些無關緊要的 unknown unknown 這類原因，浪費大把的時間和精神，會很想摔鍵盤，替我的鍵盤感謝新思惟！」

2018 年新思惟校友的研究成績，meta-analysis 佔原創研究比例「從 2017 年的 5%，上升到 2018 年的 11%」，此研究方法不需要經過 IRB，也能利用臨床之餘的零碎時間工作，還被多數學校升等接受，綜觀上述條件，對於沒有資源的初學者而言，meta-analysis 確實是出道的好領域。

工作坊的課程規劃，破除一般對於統合分析遙不可及的迷思，以新思惟一貫的高品質課程內容，與高效率教學方法，加上兩小時能親手做出投稿等級專業圖表的互動實作，用最短的時間，讓初學者高效率學習。

「三位講師將豐富實戰經驗化繁為簡，切中要領傳授給所有學員，對初學者的我十分容易吸收也獲益匪淺！非常感謝！」

新思惟瞭解學員所需，想得到的、沒想到的，我們都在課堂上準備好了。課程協助新手克服困境，讓無資源者也能有成功起步的機會。

「上完之後初學者都會覺得自己很可以的課程，朝向 meta-analysis 研究的偉大航道邁進！」

以下，一起回顧當天熱情學習的照片記錄。