標籤彙整:AI 寫論文

concept_2025
2025 / 8 / 27

課程設計概念:AI 時代,統合分析怎麼寫?

 

課程規劃:蔡依橙

 

 

concept_2025

 

 

我們為了打造課程,從零開始,寫了一篇統合分析,登上 SCI 期刊。

 

嚴格來說,是兩篇。因為第一篇完成後,還想設計對初學者更為簡潔的流程,加上也想測試看看我們的方法,是不是可以協助初學者,繼續找到之後的主題,確認量產可能。於是寫了兩篇。這個故事,在「指定論文」頁面有詳細介紹。

 

世界變化快,就在這兩年間,AI 的興起,讓初學者有更多的資源,能夠加速完成自己的論文。但是,也同時有很多研究者,用錯誤的方式使用 AI,導致文章被要求撤下,成為學術生涯上的遺憾。

 

就以大家最常用的 ChatGPT 為例,他能快速的生出答案,而且有求必應。用得好,是很棒的加速工具,但如果不懂得鑑別出他亂講的部份,就可能把亂七八糟的內容,壓上自己的名字,送到國際期刊去。

 

如果被審閱者發現並退稿,還算是幸運的。如果審閱過程沒注意到,文章就此刊出,白紙黑字的大量錯誤,跟自己的名字一起出現在 PubMed 上,那才是災難的開始!(學術規範,即使 retracted 撤回後,原文並不刪除,而是永久保存,並加上 Retracted 的浮水印。)

 

於是,我們決定親自測試各種 AI 工具,並告訴同學們,哪些地方可以有效的使用 AI 加速,而哪些你一定要學會自己確認。哪些部份 AI 的正確率沒有問題,而哪些事情千萬不要叫 AI 做。

 

當然,AI 也在持續進步中,所以,上課我們會提出實際可行的建議,讓大家回家就能開始起步。但幾個月或者幾年之後,世界變化快速,如果你發現了新的工具,或者懷疑某個功能是不是已經可以用 AI 處理,也歡迎繼續使用每週的 Office Hour 來跟我們詢問討論。

 

把「今天就想起步」的關鍵知識教給你,並在未來幾年內,持續的有個窗口可以讓你問,這就是我們提供的課程與服務內容。這樣的組合,也已經協助很多同學,完成自己的第一篇統合分析。

 

你也想寫出屬於自己的統合分析嗎?你也想學會,如何正確使用 AI 加速,並避開 AI 亂講的陷阱嗎?

 

歡迎來到我們的課程!

 

 

02_fip_cover

 

閱讀更多 »

topic_2025
2025 / 8 / 27

找主題:AI 時代的題目搜尋方式

 

講者:張凱閔

 

 

topic_2025

 

 

你一定常聽說,要找到沒人做過的統合分析主題,並不容易。但事實不是這樣的。

 

為了課程所寫的兩篇指定論文,一篇講 Q10 減輕疲倦,一篇講薑黃素增進認知功能。這兩篇在準備期找題目時,都順利地在三天之內完成。這三天,還包括在搜尋過程看到的 review 也讀一讀,瞭解一下這個領域的現況。

 

而且,因為是要開課用,我們特別模擬同學們的起步狀況,避開共同作者們熟悉的領域,直接到營養品等我們不熟的專業去戰鬥,一樣能夠找到題目,而且連續找到題目,並發表。

 

你一定也有發現,身邊統合分析的作者或資深前輩們,往往不是只寫一篇,而是持續量產。這就表示,一定有什麼方法,能夠讓找題目變得科學化,快速尋找、快速篩選、快速確定這個主題能不能做。

 

而 AI 在找主題方面也有幫忙,因為很多同學卡關,就是在 PubMed 或其他的學術搜尋引擎前,不知道該怎麼下關鍵字。沒有靈感,就此卡關。我們將會介紹,如何結合 AI 與我們的系統性方法,迅速的產生出有機會試試看的主題,並加以確認。

 

如果搜尋過後,發現這個主題已經有人發表過回顧文章,或者系統性回顧,或甚至統合分析,我們又該怎麼看待,並繼續尋找自己的機會呢?

 

這些很容易讓初學者卡關甚至放棄的細節,我們都將在這堂課,做詳細的說明。讓新進同學能迅速上手。

 

課後每週也有 Office Hour 可以問喔,有時你認為沒機會的,老師一看可能覺得這正是個好題目。有時你認為很不錯的,老師如果發現要注意的地方,也會跟你說。歡迎儘速加入發表校友的行列!

 

閱讀更多 »

structure_2025
2025 / 8 / 27

寫文章:圖表完成後,AI 來幫忙。

 

講者:蔡依橙

 

 

structure_2025

 

 

找到主題,並收集好數據後,就是做統計圖表。別擔心,實際操作我們將在中午的互動實作時間,帶大家親自完成自己的一套 SCI 期刊等級統計。

 

這堂課要分享的是,當你已經確定一個主題可以做,到實際寫成論文過程中,應該注意什麼。

 

首先,你要先決定自己論文的敘事模式,也就是「你要講一個什麼故事」。當你有總結果、分組結果、迴歸結果、敏感性分析、漏斗圖的時候,該怎麼去排列組合,才能說出一個好故事。

 

這跟玩 Uno 或十三支這類的卡牌類遊戲很類似,拿到同一套牌,有些人就是能想出一套策略,變成組合技,一路贏到最後。但有些人,卻會用直覺但不理想的方法,把一套好牌打成零碎且不連續的散沙。

 

這個步驟很重要,如果沒有先決定,而直接埋頭撰寫論文,很可能寫到後面才發現錯誤,於是全文重寫,或者更糟的,當投稿出去後,讓審閱者覺得煩躁、破碎、無邏輯,幾個月的努力,在人家十分鐘的閱讀後,就按下 reject 退稿。

 

決定好圖表順序、敘事邏輯之後,接著把四大段落寫出來,也是初學者常犯錯的地方。

 

你是不是常常覺得:Introduction 的東西好像 Discussion 要再提一次?寫 Abstract 的時候怎麼好像又是那幾句?如果你曾經有這樣的感覺,那表示你對寫作的掌握度是不夠的,而這種 Abstract / Introduction / Discussion 的重複感,會讓審閱者直覺認定你是個菜鳥,不是學術界自己人,而選擇退稿。

 

課程中,會把四大段落寫作時的常見錯誤,以及內行人的架構寫法,做完整的分享。

 

幸運的是,只要你知道自己想寫什麼,AI 可以快速的幫你寫好。因為你上過課,知道自己要的內容,所以當 AI 亂寫的時候,你能馬上跟他說「不是這樣的,你要著重在什麼什麼重點上,重新寫一段」。當 AI 寫出來的東西需要補充時,你也只需要加上註解或者指示,他就能繼續處理給你。

 

更棒的是,AI 的語言能力是跨語種的,如果你對自己的英文沒有把握,整篇文章都先用中文寫,確定邏輯都是自己想要的之後,再一段一段請 AI 改成英文,檢查一次,就可以!

 

這堂課,我們會完整介紹從圖表到文章的各種細節,能用 AI 做且很可靠的,以及不能用 AI 做,不然結果會很可怕的,都會告訴你!

 

閱讀更多 »

officehour_145_02
2025 / 6 / 26

ChatGPT 和 Perplexity 該用哪個?寫研究論文的話。

 

 

 

officehour_145_02

 

 

作者:蔡依橙

 

ChatGPT 還是目前的文字之王,只是他的幻想真的比較嚴重,而且個性太順從,使命必達,很少會說你是錯的。我通常用來寫內文,在正確的知識框架下,生出我想寫的內容。

 

Perplexity 雖然基於網頁搜尋,但你如果仔細去檢查過他附的連結,會發現所引用的網頁跟他提出的論點不見得有關。也就是說,他雖然基於網頁,但依然會有 AI 幻想。

 

閱讀更多 »

20240415_MA_0615
2024 / 4 / 15

2024 / 6 / 15(六)台中高鐵班 活動內容

 

統合分析工作坊

Systematic review and meta-analysis workshop

 

2024 年 6 月 15 日(六)9:00a – 4:40p

集思台中新烏日會議中心 台中高鐵站旁

張凱閔醫師 / 蔡依橙醫師

 

 

banner

 

 

【您的需求,我們有聽到,統合分析台中高鐵班公開班,來了!4 月台中的統合分析被企業包走了,這次是首次的中部公開班唷,中南部的朋友們請把握機會!】

 

有沒有一種研究方法,是當你沒資源、沒經費、沒時間,一無所有的時候,也能拚出自己的成績?有!Meta-analysis 正是可以解決這些困難的好領域。

 

對於沒有資源的年輕研究者來說,meta-analysis 是起步的好夥伴。容易寫、更容易發,不需要經過 IRB,也能利用臨床之餘的零碎時間寫作,讓你不再受困於資源稀缺,只要有電腦,即可輕易運用搜尋資料庫的大數據,順利發表論文。
 

立即報名

 

 

如果能夠靠自己學會一門技術,當然很棒!但我們的生活已經夠忙了,工作之餘還要帶著疲倦的身心,深入研讀統合分析弄懂寫作技巧,說真的,有相當大的難度。

 

新思惟的《統合分析工作坊》就是為了忙碌的初學者打造,課程正是為了解決這些困難而設計,協助你用一天的時間,學會「找到合適主題」、「文獻搜尋與評讀」、「跑出實用的統計圖表」、「投稿與回覆」,甚至弄懂「AI 工具在學術寫作上的最佳應用方式」,掌握獨力起步的技能,破除了一般對於統合分析遙不可及的迷思。初學者完全可以憑一己之力寫好整篇文章。

 

課程真的專注做到「貼近初學者需求」這件事情,並協助校友,實際發表,突破從 0 到 1,甚至邁向論文量產。

 

根據 2023 年新思惟校友的研究發表數據顯示,原創研究是主流文體,佔校友發表論文總量的 76%。而光是 meta-analysis,就佔了原創研究比例約 23%!

 

你也發現到了吧?這幾年,上課後成功發表不只有各科醫師,中醫師藥師護理師放射師營養師也越來越多了!還在觀望的你,如果還是覺得統合分析很困難,那麼這堂講師們模擬初學者困境,從零開始打造的《統合分析工作坊》,真的很值得試試!

 

最多人問,課後實際寫作,遇到問題怎麼辦?

 

我們每週一次的 Office Hour 線上諮詢服務,讓你不再徬徨無助,至今已經幫助許多校友成功完成他們的第一篇論文,甚至有些人已經進入論文量產的階段!

 

 

 

 

 

立即報名

 

閱讀更多 »