標籤彙整:Funnel plot

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2025 / 8 / 27

互動實作時間:完成一套 meta-analysis 圖表

 

指導:新思惟講師助教群

 

 

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互動實作時間,是新思惟的招牌,我們不只帶你用自己的筆電跑軟體,還把整篇 SCI 論文的統計全部做出來,只有這樣,同學才能確定自己回家後,能用自己的筆電、自己的滑鼠,完成一樣的東西。你也才有自信,當有了數據與資料後,能夠輸入並做出自己的結果。

 

中午時間我們要做的,是將一篇我們特別為這個課程所撰寫的指定論文,刊登在約 6 分雜誌的統合分析,裡頭所有的統計都實際跑過一次,包括 overall meta-analysis、subgroup analysis、meta-regression、sensitivity analysis、funnel plot、Egger’s test 都有。初學者寫出第一篇統合分析所需要知道的,我們全部練習一次。

 

 

 

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新思惟的課程最特別的是,除了跑出統計,還會教你製圖,把圖片的美感提升到 SCI 期刊都覺得好的狀態。不只是圖片,連表格、流程圖也有,甚至還開發了比原廠更好用的 Cochrane Risk of Bias 2 圖表,方便同學直接使用。

 

互動實作時間,任何東西都可以問喔,包括初學者對於介面操作的疑惑,或甚至你的基本電腦操作不熟,我們專業的講師助教群都會協助您。甚至,在指定的練習題做完之後,如果您有帶自己卡關或正在寫的研究過來,有個別的寫作問題,也都歡迎討論。

 

 

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2025 / 8 / 27

如何贏得統合分析製圖大賽?

 

評審:蔡依橙

 

 

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資料呈現大賽

 

《統合分析工作坊》,強調的就是「真的讓你做出能去投稿的東西」,所以,最後來個「統合分析製圖大賽」,也是很合理的。

 

這次的獎品,是讓我們在城市中生存不可或缺的,便利商店禮券 3000 元!買禮盒、喝咖啡、吃午餐、請同事,都很適合。一份純抽獎,繳回問卷就有機會。兩份靠實力,用你的數據視覺化能力來贏。

 

建議您先加入 新思惟之友 (InnovaRad: Radiating Innovations),很快會有人核准您的申請。

 

上課會場,備有免費無線網路,活動當天「互動實作時間」結束之前,將您做好的圖表,全部以相片形式上傳「新思惟之友」社團,就算參賽,數量沒有限制,只要夠好,獎品就歸你。

 

 

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2025 / 8 / 11

2025 / 8 / 9(六)「統合分析製圖大賽」得獎作品:魏子捷醫師、郭郡羽教授

 

 

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這次有非常多的同學來自於各行各業,包括要碩士畢業、博士畢業、主治醫師升等,或者教職升等的伙伴們,但大家都有一個共同的特質,就是對於統合分析並不熟悉。

 

在這樣子的狀況下,真的能夠在一天的課程內入門統合分析,甚至還親手做出整套 SCI 文章發表所需要的圖表嗎?答案是肯定的。

 

許多同學在課前對自己也是半信半疑,但是經過課程講解、老師指導,以及自己親手突破幾個重要難關之後,所有的同學都能夠做出很不錯的內容。

 

以下,我們就一些在排版跟細節上還能進步的地方做些建議,接著來欣賞兩位得獎同學的作品。

 

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2025 / 6 / 12

統合分析初體驗:從「看圖會怕」到「親手做出圖」的 Amazing

 

作者:中國醫藥大學 護理系 張佑嘉 助理教授

 

 

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圖表密密麻麻,讓我曾一度卻步。

 

還記得在攻讀博士班的那段日子,對於「統合分析(Meta-analysis)」這個詞,我的心情總是糾結又矛盾。

 

一方面被它的力量深深吸引,因為能夠集結來自世界各地的研究數據,運用嚴謹的方法彙整出極具說服力的結論;但另一方面,當我翻開相關文獻時,那一張張密密麻麻的圖表、林林總總的統計術語,卻讓我忍不住心頭驚驚,彷彿踏入了一座高牆環繞的知識禁地。

 

什麼森林圖(Forest Plot)、漏斗圖(Funnel Plot)、異質性檢定……對我來說都像是高深的黑魔法,讓人又敬又怕。

 

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2025 / 6 / 9

2025 / 6 / 8(日)「統合分析製圖大賽」得獎作品:張佑嘉老師、林煜程醫師

 

 

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才剛安裝好軟體,許多同學就能在優質的引導與規劃,加上老師的協助下,完成一整套符合 SCI 期刊發表標準的圖表,實在令人開心

 

不少同學也在課後回饋,或是匿名手寫分享中,表達了他們的感謝與收穫。我們能夠規劃出這樣的課程,讓有心想學的同學順利起步,真的是我們的莫大榮幸。

 

以下,就讓我們一起來看看一些可以再優化的小細節建議,以及欣賞兩位得獎同學的精彩作品

 

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2025 / 2 / 21

新手想學 meta-analysis,推薦來新思惟!

 

作者:莊宇龍耳鼻喉科診所 岩士傑 醫師

 

 

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對於完全沒有接觸過 meta-analysis 的新手來說,這堂課就像是一場高效的「研究入門加速器」,讓我從零基礎快速掌握了核心概念、實作流程以及投稿策略。短短一天的課程,提供了紮實且豐富的內容,讓我對這個研究方法有了更全面的認識,也更有信心在未來的研究中應用這項技術。

 

 

影響寫作效率與論文品質的關鍵因子

 

課程一開始,老師便強調了選題的重要性,並提供挑選的關鍵原則,例如研究領域要夠熱門,最好是關於介入或預後的研究,並且適合的文獻數量應該在 5 到 10 篇之間,這樣的研究才比較有發表價值。

 

此外,老師也分享了高影響因子期刊的投稿策略,也提到統計學上有顯著意義的研究較容易被接受,而如果結果不顯著,則可能考慮往 OA 期刊來投。這對新手來說是一個很實際的提醒,因為研究不只是數據分析,更要考慮投稿的可行性與發表機會。

 

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