標籤彙整:Meta-analysis

20220913_QA_25
2022 / 9 / 13

問:當現有的 RCT 不多或樣本數都很少時,可不可以做 meta-analysis?有沒有任何解套方式?

 

 

20220913_QA_25

 

 

答:(張凱閔)

 

Meta-analysis 的文章型態很多元,可收納療效比較型研究、觀察型研究、診斷型研究,只要有可整合的效應指標即可以做。

 

因此選定的題目,並非一定要 RCT,其他型態的也行。而 RCT 裡面,樣本數少,並非不能做 meta-analysis 的條件,只是樣本數少時,容易得到不顯著的結果。

 

閱讀更多 »

20220908_QA_22
2022 / 9 / 8

問:Meta-analysis 投稿時,哪些地方是 reviewer 比較在意的?如何處理這些環節?

 

 

20220908_QA_22

 

 

答:(曾秉濤)

 

事實上,要預測 reviewer 審查時會問什麼問題,是很困難的事情。(除非,你故意在文章中留下非常巨大的破綻,而且你很肯定 reviewer 一定會看出這個破綻,不過如果是這麼大的破綻,我想這篇文章可能連主編那關都過不了。)

 

因為無法預測被挑選到的 reviewer 是否看得懂 meta-analysis,畢竟 meta-analysis 這種文體還算是相對困難的統計技巧,不是每個 reviewer 都知道眉角在哪裡,因此很難期待 reviewer 能針對 meta-analysis 相關細節,提出專業的問題。(自己大多數遇到的 reviewer 開頭第一句都是這樣寫,「這篇文章的統計技巧看起來很確實,沒有大問題」,然後只能針對文章內容提出 comment。)

 

閱讀更多 »

20220830_QA_18
2022 / 8 / 30

問:最近投了一篇 meta-analysis 被 reject,但因為 editor 跟 reviewer 給的 comment 令人困惑,想請老師們幫忙解惑。另外,CMA 作圖時,要怎麼設定成 SMD 或 Hedges’ g?

 

 

20220830_QA_18

 

 

問:最近投了一篇 meta-analysis 被 reject,但因為 editor 跟 reviewer 給的 comment 令人困惑,想請老師們幫忙解惑。以下列出幾項比較苦惱的。

 

  1. Absolute mean difference would have been better to assess over SMD
  2. Jadad scoring is hardly ever used these days. Please consider using the Cochrane risk of bias tool

 

另外,CMA 作圖時,要怎麼設定成 SMD 或 Hedges’ g

 

答:(蔡依橙)

 

如果他是要你 revision 即可照改,但如果他是退稿的話,可能只是找點理由而已。值得參考的就聽,但覺得不合理的就不用理他。

閱讀更多 »

01_CNM_TsengNC_01
2022 / 8 / 30

[快訊] 曾能泉醫師團隊,關於使用 18-FPSMA PET/CT 偵測攝護腺癌之統合分析,獲 Clinical Nuclear Medicine 刊登!

 

 

01_CNM_TsengNC_01

 

 

文章介紹

 

PET/CT 通常使用的是 FDG 作為顯影之用。不過除了 FDG 之外,我們也可以針對個別疾病,作更為專一性的設計,像是使用對攝護腺專一的標定物 18F-PSMA-1007 來作 PET/CT。曾醫師團隊想知道,究竟使用 18F-PSMA-1007 來診斷攝護腺癌的診斷力如何,於是有此統合分析。

 

收入了 12 個研究共 540 位患者,分析發現,18F-PSMA-1007 PET/CT 對攝護腺癌的整體診斷力為 94%;陽性預測值部分,對病理確認的腫瘤為 0.9,對局部淋巴轉移為 0.94,對局部攝護腺腫瘤為 0.84。整體來說,作者們認為 18F-PSMA-1007 PET/CT 診斷攝護腺癌的能力相當好。

 

針對近年新發展的科技,在回顧文獻後,順帶做個統合分析,是不錯的論文發表策略!

 

 

恭喜曾醫師!

 

閱讀更多 »

Meta-analysis_20200829_0358_FIO
2022 / 8 / 24

零基礎起步,發表人生第一篇統合分析。

 

作者:嘉義長庚醫院 耳鼻喉科 王韻婷 醫師

相關文章:[快訊] 王韻婷醫師團隊,以全身免疫發炎指數作為頭頸癌預後指標之統合分析,獲 Frontiers in Oncology 刊登!

 

 

Meta-analysis_20200829_0358_FIO

 

 

多位學長參加過新思惟課程,一致給予好評。

 

在報名新思惟《統合分析工作坊》之前,對於統合分析文章的見解,只停留在證據等級很高、有許多複雜統計圖表交織的印象,至於如何統計跟文章架構則根本毫無概念。

 

曾動心想報名上課了解,又擔心課程內容不如心得分享那樣精彩且有幫助,而屢屢卻步,但在得知科內多位學長曾參加過新思惟其他工作坊,給予一致好評,破除心中的疑慮後,終於鼓起勇氣報名了《統合分析工作坊》,一堂啟發我進入 meta-analysis 殿堂的基石。

 

閱讀更多 »

meta-analysis_award_20170311
2022 / 8 / 18

[快訊] 吳綺蓁護理師團隊,關於夜班工作者以人工光照減少疲倦程度之研究,獲 Healthcare 刊登!

 

 

meta-analysis_award_20170311

 

 

文章介紹

 

夜班工作者,因為需要專注警醒的時間,正好是生理時鐘最疲倦想睡的時間,如何協助這些人保持清醒,增進工作效率並減少疲倦感造成的危害,一直是研究的主題之一。因為人的眼睛與大腦,對於光的組成與特定波長似乎有明確的反應,吳護理師與其團隊,想知道在既有文獻中,人工光照介入對於協助夜班工作者保持清醒是否有幫助,於是有此研究。

 

收入了 14 篇共 7 個國家的研究,統合後發現,強化藍光的白光,色溫超過 5000K 的光照介入,對於降低夜班工作者的疲倦感,有明顯效果。在環境照明燈具有更多種選擇的今天,我們或許可以藉由環境的設置,為夜班工作者打造更適合且安全的環境。

 

從工作的困境出發,搜尋文獻的過程中,找到相關的研究,並做統合,是很棒的主題尋找與發表策略!

 

 

恭喜吳護理師!

 

閱讀更多 »