作者：柳營奇美醫院 藥劑部 翁騰崧 藥師
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我一直印象很深刻，報完《醫學論文與寫作工作坊》課程沒多久，新思惟立刻又開了《統合分析工作坊》，那時候覺得「校長你啊哩母湯喔」，我才剛報名完，你又開新的課程。算了，那時候覺得自己短期內應該不會北上上課……
殊不知因為上完《醫學論文與寫作工作坊》後，回來發現要考量的現實因素很繁瑣，再看見統合分析不用寫 IRB？不用找實驗組、對照組？沒有資源也行？最多感覺就是花 CMA 的錢？
有了之前的上課經驗後，我相信新思惟要把這個困難的東西搞定，不會有問題，於是卡就刷下去了～（怎麼感覺跟遊戲課金一樣？XD）
作者：高雄長庚 教學部 郭連雄 醫師
其實，我覺得大學統計老師上得很好，把概念切割得很簡單，老師也隨著每屆的學生特質不同，而不斷修改教學方式。但是，學校大堂課的學習環境，每次都只教一點，不能很直觀的看清楚統計的世界，也無法瞭解，我為什麼需要學這個？
直到進入臨床，這才慢慢知道，我們要面對的是什麼狀況。有的人，是面對升等壓力而寫論文；有的人，是為了創造個人價值的跳板而寫論文；有的人，則是為了達成老闆要求。但不論如何，開始跑統計的那一刻起，就是夢魘的開始。
即使自己的訓練醫院有開統計相關課程，旁邊也有程度很好的人，但可能受時間限制，沒辦法在短短的一兩堂課，就把我們的統計記憶全部拉回來。面對將來在醫院可能遇到論文寫作的需求，毅然決然報名了新思惟的課程。不論如何，如果能學好統計方式，好好的發表論文，就算未來要到外面求職時，也有一些成績可以墊高自己。
作者：柳營奇美醫院 藥劑部 魏士凱 藥師
關於 meta-analysis，雖然平時在查找文獻經常接觸，或者 EBM 相關活動時，會做較深刻的探討，然而 meta-analysis 對我而言，還是隔了一層紗。
尤其是在統計數據呈現時，即便知道文章總結內容，也知道數據呈現的趨勢，但多篇 meta-analysis 文章相比時，又說不出個所以然，例如：Odds Ratio、SMD、difference in mean 的使用，標準差 SD 與標準誤 SE 的內涵，只知道它們不同，卻不知道使用的時機何在。
經過凱閔醫師的說明後，解開了許多心中的疑惑。相關的統計解說也看過、聽過不少，但總是有不明不白之處，而這短短一堂課雖言簡意賅，卻能直擊痛處，加上適當的比喻，讓人茅塞頓開，不管作為文章的讀者或撰寫者，都非常實用且關鍵。
作者：聖母醫護管理專科學校 廖文貴 講師
在來上課以前，對於 meta-analysis 其實是很陌生的，也上網搜尋了一些工作坊，無意間發現新思惟國際，花了些時間研究，公司網頁內容的確很吸引人，但是至於學費，說真的是有點貴，猶豫了一段時間，最後，還是下定決心來嘗試一下。
課前也先閱讀了一些文章，方便順利進入課程，也相信自己能滿載而歸。
果真，從課前的引導到上課中，與課後討論等，可以看出新思惟團隊的用心與熱誠，當天的課程很精彩，每位講師都善用時間、利用精美的 PPT，精簡重點中的重點，清楚說明與引導，以利於初學者的吸收，在實作課程時，更是藉由實作過程，來體驗製作圖表的經驗與樂趣，也從中發現自己的速度真的很慢，需要更多的練習。
作者：高醫附院 家醫科 黃柏誠 醫師
實證醫學最高證據等級的系統性回顧與統合分析，總給我一種難以親近的距離感。研究所時跟著上課老師一步一步，用免費軟體和 Excel 嘗試做 network meta-analysis，心得是好複雜，按流程做完還是不明白為什麼要這樣做，對結果的解讀也懵懵懂懂。
「學校統計課的最後結果，就是讓人害怕統計」這句略帶戲謔的話，很貼切的說出現在大部份學生遇到的困境。就連課程講師之一張凱閔醫師，都承認生物統計學是少數大學時代拿低分的課程。但是要進行研究，怎麼能不學統計呢？
作者：柳營奇美醫院 藥劑部 翁騰崧 藥師
在臉書不斷看著同期上課的同學開始漸漸有了成績，心中逐漸焦躁起來。因為在年初上的《統合分析工作坊》回家疏於練習，以及自己的題目在最前端的部分卡關了，開始思考著，是不是該再去上一次課複習？許多問題實在是無法解決，卡在這邊也不是辦法。
還好《統合分析工作坊》的課程開的很頻繁，於是就刷了下去，並把自己遇到的問題列成清單。除了課前基本的名詞認識，也把指定論文從另一個角度進行思考：如果是我，有辦法從問題中看到研究方向嗎？
前往上課的路上，思考著屬於適合藥師統合分析的題目到底是什麼？隔天想說八點十五分左右應該教室會是空的吧？結果我錯了，居然有兩位搶頭香了，而且其中一位似乎是新思惟得獎神人，但我個人害羞不敢前去搭訕 XD
這世界最可怕的就是，比你聰明的人比你更努力，來上課真的沒有偷懶的藉口，與校長小聊了一下目前的近況，希望能透過今天的課程，把所有的困惑都解開。