上課現場
2019 / 8 / 15

統合分析,老少咸宜,量產論文路上的好伙伴!

 

作者:台中榮總 眼科部 程羽嬿 醫師

 

 

上課現場

 

 

新思惟是老朋友了,好久不見。

 

 

多點幾項技能,讓人生更有趣!

 

統合分析課很久以前就想要報名了,只是時間一直對不上。這次,雖然有一篇論文 revision deadline 的壓力,還是排除萬難去上課。

 

一進教室,真的是覺得很不好意思,因為根據目測,我是最老的學生。(嗚……怎麼會這樣,幾年前去上新思惟的課,我的年齡大約是全班平均數,怎麼才沒幾年,我變最老?)新思惟的工作人員好像也跟以前的組成略有不同了,不過還好,校長還是同一位。蔡校長有來聊幾句話,讓我沒那麼緊張了。

 

至於,為什麼來學 meta-analysis 呢?因為臨床研究的論文寫多了也會膩,想換換口味寫寫不同的文章類型。

 

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上課現場
2019 / 8 / 15

想快速學會一項技能,你選擇自學還是上課呢?

 

作者:成功大學 醫學資訊所 楊仁 研究生

 

 

上課現場

 

 

覺得很棒!面向新手,把大量經驗壓縮進一日的課程, 大概很難比這工作坊做得更好了吧。

 

 

自學能力重要,但如果需要快速學會這項技能呢?

 

接觸資工後,常常遇到被迫自己摸索的情境:被丟個 Cookbook 打發 / 被酸不會自己找答案 / 在社群提問回答水準參差不齊 / 授課老師來亂的。在這些情況下,總是會想:啊,要是有個工作坊,那該有多好。我也知道自學能力很重要,但我現在有技能須快速提升的迫切需求啊!

 

當然,也會聽到花錢當盤子云云。就學習方來看,覺得是個人價值問題,省下的時間和心力,對自己來説非常寶貴;從主辦方來看,難以想像,全明星講師助教群和流暢至此的流程,想必需要耗費極大的成本。

 

講師在最後提醒:「上完課不代表就會寫文章了」。個人覺得十分中肯,而且這本來就不是對 7 小時課程的合理期待。比如對 random effect model / Hedges’ g 和 Cohen’s d 的差異 / Egger’s test 數學原理解釋都是教我們基礎且實用的,並且點到為止。

 

剛好因爲最近在研究機器學習,拿著重新念過的統計來看,這樣的拿捏恰到好處:有些東西再深入探究,需要學會的時間,就非線性飆升,但實用度卻不一定等比成長。回家整理筆記的時數不下於課堂時間,也讓我再次驚訝於上課内容的壓縮率。拿開車來比喻,工作坊雖然不是百分百的自動駕駛,但卻是 7 小時不間斷的 GPS + 氮氣加速系統,快速且有目標的前進。

 

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上課現場
2019 / 8 / 15

一步步解析,適合初學者的統合分析課程。

 

作者:童綜合醫院 林杰民 醫師

 

 

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3 大理由讓我下定決心,一定要學會統合分析。

 

關注了統合分析的課程一段時間後,真正下定決心要報名參加有幾個理由。

 

首先是,看到一位長輩的小孩,在國外念書,發現他用統合分析的方式,發了一篇 IF 大於 5 分的論文,共同作者將近十位。所以我認為,統合分析在國外已經非常盛行了,甚至還有部分以團隊的形式分工合作,讓論文產量可以最大化。

 

第二個理由是,看了許多篇新思惟校友發的統合分析論文,內容非常實用,可以提升我在臨床上的知識,甚至有幾篇還被人發在同科醫師的 LINE 群組上分享,群組內某一學界前輩還大大讚揚某篇跨國合作的論文。

 

最後一個下定決心報名的理由是,這位前輩分享一個在南部的統合分析課程,鼓勵大家去參加,那個課程費用雖然較新思惟便宜五千元,但是只有一位講師從頭講到尾,我擔心,如果那位講師不會教,押寶在單一講師的風險實在太大。而新思惟的講師有三位,可以聽到不同的專家分享,會有更多元的視角看這個領域,加上之前第一次上醫學簡報課程的好經驗,就決定再次刷卡參加了。

 

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上課現場
2019 / 8 / 15

沒有資源,想寫出自己的論文,統合分析就值得試試。

 

作者:義大醫院 外科 游光耀 醫師

 

 

上課現場

 

 

剛開始,我也是完全不懂。

 

進入醫院見習,實習和工作的醫師,一定都會被學長們指派讀 paper。

 

還記得第一次報告的時候,完全不知道 paper(是指紙張嗎?)是什麼;而生物統計學只知道在大學有教過,但是國考後就還給老師。實習的一開始,clerk / intern 是最常晨會報告的人,在輪到我報告的前 3 週,依然不知道要報什麼,不知道 PubMed 是什麼,更不知道如何找資料。幸好,學長幫忙選一個主題並且找了資料給我,但接下來,就要開始擔心,要怎麼做 PPT。

 

報告當天,戰戰兢兢的上台報告,想當然,被慘電了一番。但驚恐與難過的情緒無法太久,收拾一下心情,又得要繼續下一個 course。不斷重複這樣循環,直到知道什麼是 p < 0.05 有統計學上的意義,以及 randomized control study 很常被使用。

 

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2019 / 8 / 14

2019 / 8 / 11(日)課程照片記錄

 

 

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想要入門 meta-analysis,光是統計不同、文獻搜尋繁瑣等諸多狀況,若靠自行摸索不僅費時費力,還未必能找出一條正確的道路。這門課,就是為研究初心者量身規劃,以系統化的學習,幫您省下試誤的時間。

 

「跨到其他領域時就會想,啊!要是這個也有新思惟這種課就好了。像是因為軟體的一堆小 bug,甚至一些無關緊要的 unknown unknown 這類原因,浪費大把的時間和精神,會很想摔鍵盤,替我的鍵盤感謝新思惟!」

 

2018 年新思惟校友的研究成績,meta-analysis 佔原創研究比例「從 2017 年的 5%,上升到 2018 年的 11%」,此研究方法不需要經過 IRB,也能利用臨床之餘的零碎時間工作,還被多數學校升等接受,綜觀上述條件,對於沒有資源的初學者而言,meta-analysis 確實是出道的好領域。

 

工作坊的課程規劃,破除一般對於統合分析遙不可及的迷思,以新思惟一貫的高品質課程內容,與高效率教學方法,加上兩小時能親手做出投稿等級專業圖表的互動實作,用最短的時間,讓初學者高效率學習。

 

「三位講師將豐富實戰經驗化繁為簡,切中要領傳授給所有學員,對初學者的我十分容易吸收也獲益匪淺!非常感謝!」

 

新思惟瞭解學員所需,想得到的、沒想到的,我們都在課堂上準備好了。課程協助新手克服困境,讓無資源者也能有成功起步的機會。

 

「上完之後初學者都會覺得自己很可以的課程,朝向 meta-analysis 研究的偉大航道邁進!」

 

以下,一起回顧當天熱情學習的照片記錄。

 

 

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2019 / 8 / 12

2019 / 8 / 11(日)「統合分析製圖大賽」得獎作品:曹連誠醫師、楊仁醫師

 

 

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這次課程中,我們注意到,有比較多的年長者來參加,可能在電腦的使用上,會需要比較多的幫忙。所以,課前我們就已經研究過同學的背景,助教們也非常積極,會在中間的時候,四處注意每個同學的學習狀況,對於進度比較落後的同學給予幫助。

 

在同仁與助教的協助下,所有同學都做到了核心圖表,全部完成的也不少。就如回饋所說,「能在自己的電腦上,發現自己原來也能做出 SCI 等級的圖表,真的很開心。」

 

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