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2023 / 2 / 6

2023 / 4 / 15（六）活動內容

 

統合分析工作坊

Systematic review and meta-analysis workshop

 

2023 年 4 月 15 日（六）9:00a – 4:40p

台北捷運公館站旁 集思台大會議中心

張凱閔醫師 / 曾秉濤醫師 / 蔡依橙醫師

 

 

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【新年新希望】零基礎起步，發表人生第一篇統合分析。

 

 

 

 

這次改款後的課程，是從根本開始全新打造的。

 

為了體現課程所教的技術，是初學者都能理解的方法，講師們離開了自己熟悉的次專科範圍，進入一個新的領域，從頭開始認識領域現況，並找到適合撰寫的主題，運用課程的教學內容，完成分析、寫成論文，並登在影響係數約 6 分的期刊。（細節參閱「指定論文（2023-）」頁面）

 

接著，根據這個過程中的各種觀察，把初學者容易卡關、可能會遇到瓶頸的部分，系統性整理成課程內容，用最方便理解的方式陳述，達成高效教學。

 

新思惟最著名的互動實作，一樣保留下來，並重新設計，同樣讓各位做完整篇論文的統計，畫出國際期刊與審閱者都愛不釋手的漂亮圖表。

 

從找題目、文獻評讀到統計製圖，從寫作、投稿到 revision，整個過程中可能遇到的問題，對初學者比較困難的部分，通通都放進了這次的課程。

 

 

 

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2023 / 2 / 6

2023 / 4 / 15（六）課程記錄

 

 

 

 

 

 

 

[快訊] 潘道愔秘書團隊，關於骨穩對骨質疏鬆患者脊椎融合手術效果之統合分析，獲 World Neurosurgery 刊登！

 

 

2023 / 4 / 15（六）活動內容

2023 / 4 / 15（六）課程講者

2023 / 4 / 15（六）報名截止

2023 / 4 / 15（六）滿意度分析 與 手寫回饋

2023 / 4 / 15（六）課程照片記錄

2023 / 4 / 15（六）「統合分析製圖大賽」得獎作品

 

 

 

 

 

最新活動

 

 

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2023 / 2 / 3

[快訊] 欒智偉醫師團隊，以 HS-mGPS 評估癌症預後之統合分析，獲 International Journal of Molecular Sciences 刊登！

 

 

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文章介紹

 

癌症的預後，目前多是以其分期、腫瘤大小、侵犯性來做分類。不過這需要複雜的影像與手術病理評估。因為癌症預後也和發炎、營養狀況有關，如果能用更為方便的指標，大致做個評估，臨床上也會很有參考價值。

 

欒醫師團隊，預計將近年較為流行的高敏感度格拉斯哥預後分數修正版 HS-mGPS，用於癌症預後的研究做個統合，看看目前的整體效果如何。收入 17 篇共 5828 位癌症受試者後，發現較高的 HS-mGPS 的確與較差的總存活率、無疾病存活率等相關，而且經過分組分析與敏感性測試，依然一致。作者總結認為，HS-mGPS 做為一個癌症患者的大致預後指標是不錯的，而且具有計算容易的優點。

 

看看最近流行的評估方式，若研究眾多且尚無統合，做個統合分析，就能在文獻回顧過程中順帶發表，是很不錯的模式。

 

 

恭喜欒醫師！

 

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2023 / 2 / 2

問：收錄六篇做統合，審閱者覺得一篇品質不佳，建議剔除它並重新分析，這樣合理嗎？

 

 

QA_64

 

 

問：校長好，我寫了一篇統合文章，納入 6 篇做分析，結果跨中線（不顯著），投稿後，其中一個審閱者認為，文獻評讀中，有一篇為高風險，建議我去掉，並重作分析。

 

所以我應該是保留原本 6 篇做 systematic review，但在最後做 meta-analysis 去掉這篇嗎？流程圖的最後一格，寫 6 篇收入評讀，但量化分析只有 5 篇，這樣嗎？

 

答：（蔡依橙）

 

你的流程圖，最後一格忽然從 6 變成 5，卻沒有寫出排除理由。我認為即使應付了這個審閱者，但其他的審閱者，或者刊出後看見的讀者，可能會覺得很怪，甚至有意見，寫 letter to editor 來表達困惑。

 

所以真想變成 5 篇，要在之前的步驟就用清楚的規則把它剔除。在 Materials and Methods 也要重新設定 inclusion / exclusion criteria，這樣才標準。

 

也就是說，我們規定一個考試方式，有筆試，有口試，明明人家考進來 6 個，我們不能在榜單出來後，才說「我覺得這個人品質不好」，就刪掉 1 個。

 

真要做，就是在口試的時候直接打低分，也就是 exclusion criteria 就要先講；不然就是 protocol violation 了。

 

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QA_63
2023 / 2 / 2

問：一篇 crossover 研究給的資料不全，如何納入統合？

 

 

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問：校長好，之前提過，我收錄的多篇研究中，有篇 crossover 的。上次你跟我說，就拿第一階段的研究結果來輸入，也就是 washout period 之前的。但我仔細看了他給的 results，並沒有給第一階段的結果，也沒有報告對照組的結果，甚至連 p 值也沒給詳細。這種怎麼處理呢？

 

答：（蔡依橙）

 

首先是，crossover study 的統計方式跟結果報告並不固定，所以要仔細閱讀他的統計方法，看看他到底是怎麼統計跟怎麼呈現的。

 

我跟同學進一步討論後，發現這篇其實是用 repeated measures ANOVA 去統計，數據報告也算完整，只是用詞上有點不精確，但真的是可以直接把整個研究拿來使用的，甚至不用只拿第一階段數據。

 

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