
問:謝謝校長,上次那篇統合分析後來刊登了,感謝!只是,教研部登錄並張貼到佈告欄後,有長輩特別來跟我說,統合分析是沒有用的東西,只是電腦操作一下,整合既有文獻,美其名是實證醫學的頂端,但沒有什麼原創貢獻,希望我多進實驗室跟臨床研究。你覺得我該去嗎?
答:(蔡依橙)
這個論點牽涉到比較多的價值判斷,同學你都覺得想來問我,表示你對其脈絡跟論述也有懷疑。
首先,我先回答你要不要去老師的實驗室,或者跟他做臨床研究的問題。


問:謝謝校長,上次那篇統合分析後來刊登了,感謝!只是,教研部登錄並張貼到佈告欄後,有長輩特別來跟我說,統合分析是沒有用的東西,只是電腦操作一下,整合既有文獻,美其名是實證醫學的頂端,但沒有什麼原創貢獻,希望我多進實驗室跟臨床研究。你覺得我該去嗎?
答:(蔡依橙)
這個論點牽涉到比較多的價值判斷,同學你都覺得想來問我,表示你對其脈絡跟論述也有懷疑。
首先,我先回答你要不要去老師的實驗室,或者跟他做臨床研究的問題。


問:我著手作統合分析,研究某個手術的併發症,這個手術有兩種作法,我預計做 subgroup 的分析。請問在 outcome 部份,我是不是用總併發症去做一個 forest plot,然後細分各種併發症(疼痛、出血、感染、再手術、mortality),又各做一個 forest plot?這樣規劃是對的嗎?
答:(蔡依橙)
這樣想的確是可以的,但實際上要根據你所擁有的資料,跟你想做的論述,去做優化。
總併發症到底要不要畫一張 forest plot,這個要看你預計說一個怎樣的故事。
假設,這兩種手術作法 A 和 B。A 併發症比較多,但都是傷口痛,病人會抱怨。B 的併發症少,但一發生就是 mortality,患者往生。那我們畫一張 forest plot + subgroup,去說 A 的併發症比較多,這樣合理嗎?是我們想要傳遞的訊息嗎?明明 mortality 就是很嚴重的問題,而傷口痛就是止痛可以解決的,如果只用「總併發症」這個分類去做,就可能會傳遞相反的意義。

作者:大村郭醫院 楊嘉欣 醫師

非常謝謝蔡校長、張教授,以及所有幕後工作人員!從看到課綱的那一刻起,我就對這堂課抱有高度期待,而實際上課後,更覺得課程設計比我想像中更貼近「真的在起步的人」會遇到的核心問題。這份貼心,是我覺得自己來對地方的最大原因😆。
很多時候,我們卡住的不是那些艱深繁複的統計模型,也不是複雜到需要高深數學才能理解的理論,反而是一些非常基礎、但卻一直不敢問出口,甚至覺得「這種問題是不是太笨了」的困惑。這門課最棒的地方,就在於它勇敢地、直接地處理了這些「隱形障礙」。
例如:研究到底該從哪一步開始?文獻回顧要怎麼做?主題怎麼想才可行?


統合分析,聽起來是研究高手才會做的事。但其實,《統合分析工作坊》就是為沒有資料、沒有團隊的新手設計的。
課程一開始,就從最困難的「題目發想」下手,手把手帶你從搜尋策略、題目篩選,一步步找到自己能寫的方向。
即使您身處一個全新的學術領域,或是不熟悉特定研究方法,也能透過課堂上提供的工具與方法,快速且精準地定位有學術價值、且具備可操作性的研究題目。上完一天的課程,學員們的回饋是:
「周圍有發 paper 的人,都有上過新思惟個課程打過底,果然一天 7.5 hr,居然讓我有種師父領進門,可以嘗試自己修行的成就感。」
課堂中,我們一步步示範從研究發想、文獻搜尋、CMA 統計製圖、統計結果詮釋、文獻評讀、寫作技巧,到審閱者怎麼回應,每一步都幫你設想好,常見卡關與 AI 補助工具,讓你回家就能「自己動手寫一篇」。
在當前的 AI 浪潮中,學術研究的效率正在被重新定義。新思惟的課程設計也與時俱進,講師親自驗證與整合了多種 AI 工具,將其無縫融入統合分析的各個環節,協助學員大幅壓縮研究時間。
從最初的文獻篩選、資料萃取、到後續的語言修飾,AI 都能發揮極大的輔助作用。我們在課堂上精準示範「AI 的正確用法」,哪些步驟可以交給 AI 加速完成,哪些關鍵的邏輯判斷與數據解讀,仍需仰賴自己進行把關,確保論文品質不因追求速度,而犧牲嚴謹性。
我們不只跟你說 AI 工具可以用,更教你如何「駕馭工具」,避開 AI 容易產生的邏輯錯誤與「雷區」。
統合分析最大的優勢,就是你不需要 IRB,不需要病歷,不需要龐大的研究團隊。只要電腦跟網路,就能寫出一篇有品質、有系統的論文。
這堂課已經幫助超過 600 位學員成功發表,從新手變研究人。比起自己摸索,我們幫你少走冤枉路。學習效率更高、品質更穩定,也更容易完成投稿。《統合分析工作坊》就是這樣的一堂課,適合資源不多的你,正在起步的你,以及期待突破的你。
如果你的研究是教育領域,或是屬於很難找到對照組的領域,但有盛行率的資料,也可以寫出統合分析論文喔!
這幾年,課後成功發表的學員,包含了醫學生、中醫師、藥師、護理師、放射師、營養師、物理治療師!除了課程本身的用心規劃,新思惟更打造了論述基礎,課後能透過線上 Office Hour 獲得幫助,解決投稿與 reviewer 應對等疑難雜症。在長遠的學術路上,協助各位培養出可複製的成功發表模式,讓研究之路行之更快、更久,讓寫統合不再是難事。
對網絡統合分析、內科系研究、外科系研究、個案報告等文體,以及想要走向國際有興趣的,我們也有相對應的課程。主題不同,內容一樣豐富優質,一樣都有大量校友產出成績。
覺得新思惟課程,都特別好吸收,為什麼簡報跟演講可以做到這樣呢?關於簡報設計,歡迎參考我們的兩種簡報工作坊。
自己的臨床做得很好,研究也發展不錯,但網路上的存在感卻形同透明?期待在這個時代生存得更好,讓自己的專業和成績被看見,網路個人品牌可以幫助你!
課後卡關不用再怕無人能問,新思惟推出每週一次蔡校長的 Office hour,提供課程校友線上諮詢,陪著學員走完成功發表的最後一哩路!
以下,一起回顧當天熱情學習的照片記錄。




問:校長好,我跟 AI 說我想做統合的主題,然後他問我預計用哪些學術搜尋引擎,我告知後,接著 AI 就把每個不同的搜尋引擎該用什麼搜尋式都給我,PubMed 這邊的就會用 MeSH,其他的搜尋引擎也有很多屬於該引擎的獨特搜尋方式。這樣是不是可以直接用?
答:(蔡依橙)
關於做統合的搜尋方式,流派各有不同。
你說的這種方法雖然也可以,但審閱者很容易會問:「你在每個學術搜尋引擎,都使用不同的搜尋關鍵字跟搜尋策略,你怎麼能確保這樣的搜尋是一致的?」
所以,我個人傾向一個通用搜尋式,直接丟到我們預計使用的搜尋引擎裡就好,不管是 PubMed、Google Scholar、Web of Science 還是其他你也用的搜尋引擎,我都往搜尋框裡丟同一組搜尋式。