問：老師好，我寫好一篇統合，去投稿，結果期刊說我的文章跟某篇文章的相似性太高而退稿。我看了一下，發現那就是我之前申請刊登 PROSPERO 上的 protocol，請問這怎麼辦？
答：（蔡依橙）
這是最近一年常發生的狀況，問題在於各大期刊社與各學校醫院買的那個知名比對軟體，他就是粗暴比對，很討厭。像你這個跟自己當初上傳的 protocol 相似性過高之外，還有統合作乳癌的，他說題目跟另一篇肺癌的很類似！明明主題就完全不一樣。
解決方法有二。
2025 / 11 / 19
標籤彙整：統合分析
2025 / 10 / 29
[快訊] 程羽嬿醫師團隊，關於「下睫毛」與「結膜內」切口修復眼眶及顴骨骨折的眼皮併發症比較之統合分析，獲 Journal of Clinical Medicine 刊登！
文章介紹
處理眼眶或顴骨骨折時，手術雖然成功，但後續的眼皮問題常常讓病人很困擾，不只影響外觀，有時候還會影響功能。
這些併發症包括像：眼瞼外翻（ectropion，眼皮翻出來）、眼瞼內翻（entropion，眼皮往內捲，睫毛會刺到眼球）、鞏膜外露（scleral show，眼白露出太多），還有明顯的疤痕。
目前手術界很常用「下睫毛切口法」跟「結膜內切口法」這兩種方式，但到底哪一種方法比較容易出現這些麻煩，一直是大家在爭論的焦點。所以，程羽嬿醫師團隊想要比較，到底這兩種手術方法，哪一種術後眼皮併發症的風險會比較高。
研究團隊搜尋了 1990 年 1 月 1 日到 2025 年 6 月 15 日間，在 PubMed、EMBASE 跟 Cochrane Library 上的醫學文獻，收集了研究設計、病人基本資料，還有併發症發生率的數據。使用 Newcastle-Ottawa scale 來評估這些研究的品質。最後，研究人員用 Comprehensive Meta-Analysis 軟體進行隨機效應的統合分析，計算出勝算比跟 95% 信心區間。
總共納入了 19 篇研究，包含了 2103 位病人，其中 1062 位是用「下睫毛切口法」，1041 位是用「結膜內切口法」。
研究結果發現，睫毛下切口這種方式出現眼瞼外翻的風險是經結膜切口的 2.94 倍，鞏膜外露的風險是 2.33 倍，明顯疤痕的風險更高達 5.62 倍。不過相反地，經結膜切口出現眼瞼內翻的機會比較高，睫毛下切口只有它的 0.17 倍風險。這些研究之間的差異性很小，結果相當一致可靠。
另外，不同研究間的差異性（heterogeneity）跟發表上的偏差（publication bias）都非常小，表示這次的結果是相對穩定的。
綜合來看，相較於「結膜內切口法」，「下睫毛切口法」有比較高的眼瞼外翻、鞏膜外露，以及疤痕風險。而「結膜內切口法」則有較高的眼瞼內翻風險。這些發現可以提供給醫師一個參考，在決定手術方式，以及和病人討論術後可能發生的狀況時，能夠有更明確的依據。
恭喜程醫師！
新增 subgroup 分析與找到遺漏資料，有機會發表 updated meta-analysis 嗎？來看看講師的建議。
2025 / 10 / 23
PGY 沒研究背景，該怎麼快速開始第一篇論文？
作者：林口長庚紀念醫院 林翊庭 醫師
身為 PGY，臨床歷練尚淺，也沒有研究所或博士班那種扎實的研究背景。我知道自己想申請的科別很看重研究，但面對身邊同學陸續發表、自己卻成果不多，心裡很急，卻不知道從哪裡開始。
2025 / 10 / 23
研究不再卡關！AI + 統合分析，一天掌握研究效率的關鍵。
作者：小港醫院（高醫經營）骨科 吳元祿 醫師
升主治後才懂，升等需要的不只是臨床的努力。
升上主治醫師後，隨著臨床與研究工作的壓力增加，深刻體會到學術發表與升等之間的重要關聯。
為了提升在論文撰寫與統合分析上的能力，我參加由新思惟團隊舉辦的《統合分析工作坊》。課程不僅針對統合分析的理論與實作進行深入講解，更把 AI 應用在研究寫作中，論文寫作似乎更平易近人了。
2025 / 10 / 20
2025 / 10 / 19（日）滿意度分析 與 手寫回饋
感謝各位給籌備團隊的匿名回饋，課程滿意度分數皆獲得 4.80 分以上，謝謝大家給予肯定與建議。
根據統計，本次學員組成如下：
- 有發表經驗的同學占 33%。課程設計相當友善，進階者或初學者都能有效吸收，對於 meta-analysis 感興趣並願意挑戰者持續增加，越早瞭解，越能把握先機！統合分析好上手的特性，也能讓為了興趣、所屬單位的壓力、或僅僅只為試試手腳做研究的人，可以快速進入研究領域。
- 主治醫師佔 33%。對於想對自身領域，快速深入研究，並且做出比較的研究者而言，meta-analysis 不需要 IRB、只要上網搜尋文獻資料庫就能寫出來的優勢，課程解決許多人面對資料不知如何動筆的困擾。對於沒資源的年輕醫師來說是一條學術活路；資深醫師也開始加入論文產線中，提高論文產出。
- 醫學生、PGY 到研究醫師佔 33%。現在的學術趨勢是，帶著學術成績應徵住院醫師的 PGY，更有機會選擇自己想要的環境。課程協助許多醫學生、年輕醫師在繁忙訓練之餘學會學術寫作技能，把握機會拚出 SCI 和升等。
- 本次組成相當多元，醫療 / 非醫療相關，就佔了 34%，有：呼吸治療師、護理學系助理教授、財政稅務系講師、運動科學系教授、國小教務主任等。只要你選擇的主題是有個介入、會改變一個結果，那就可以做統合分析或網絡統合分析。我們的課程設計讓各領域專業人士都能有收穫，非醫學背景的大學老師、社會人文領域的博士生、大學非醫療背景的醫院秘書都推薦，課後也成功發表 SCI 論文！只要找對方向，要成功發表，甚至量產論文，真的不困難！
- 學員最年輕為 24 歲，最長者為 50 歲。課程為 meta-analysis 初學者量身規劃，內容易懂好吸收，無論你是想破蛋的完全新手，或是想提高論文量產的資深老手，現在正是把握 meta-analysis 的好時機！
- 首次參加新思惟活動的新朋友佔 73%。作為業界最面向初學者的課程，根據團隊統計，統合分析類論文已超過 600 篇，顯示越來越多新朋友逐漸熟悉統合分析寫作，論文量產連發！
感謝大家課後的匿名手寫回饋，內容非常精彩，包括對課程的評價以及學會使用軟體時的心情，顯示不管是研究初心者或是資深研究者，都能在工作坊中有豐富的收穫，很榮幸新思惟的課程能給您前所未有的突破和啟發！
除了統合分析，想要無資源起步，現在又多一個選擇囉！網絡統合分析，讓你工具更多、產線更多。
對於內科系研究、外科系研究、個案報告等文體，以及想要走向國際有興趣的，我們也有相對應的課程。主題不同，內容一樣豐富優質，一樣都有大量校友產出成績。
- 臨床研究與發表工作坊 / 外科系
- 醫學論文與寫作工作坊 / 內科系
- 個案報告、技術發表與文獻回顧工作坊
覺得新思惟課程，都特別好吸收，為什麼簡報跟演講可以做到這樣呢？關於簡報設計，歡迎參考我們的兩種簡報工作坊。
自己的臨床做得很好，研究也發展不錯，但網路上的存在感卻形同透明？期待在這個時代生存得更好，讓自己的專業和成績被看見，網路個人品牌課程可以幫助你！
所有工作坊，都有售後服務喔！詳細辦法，請參考 Office Hour 頁面說明。
最新活動
2025 / 10 / 20
2025 / 10 / 19（日）「統合分析製圖大賽」得獎作品：蔡賢龍醫師、李威成醫師
這幾年，統合分析成為對新進研究者非常友善的領域。在本身專業研究之外，能夠多開闢一條統合分析的產線，對於分散風險以及維持產量，都有相當大的效益。對於尚未能夠獨立掌握資源的起步者來說，這也是累積自己在學術界能見度的好工具。
因此這次課程，吸引了來自各行各業、年齡層多元的同學參與，從教育界、醫療界到工程界都有。如何讓所有人都能聽懂，是我們努力的目標。很高興看到同學們在中午的互動實作時間，就能完成所有作品，真正親手做了一次統合分析，並且完成了 SCI 期刊投稿所需的整套圖表。
以下，我們將一起欣賞同學們的作品，並針對細節提出一些建議，最後也會介紹兩位得獎同學的精彩作品。
那些還能建議的細節
同學選擇使用十字而非原廠預設的方形，這其實有些可惜。原廠設定的中心方形，其面積大小能夠反映在本次統合分析中的相對權重；若改用十字，雖然中心點更為精準，但卻會失去比例的視覺直觀印象。建議大家還是採用我們推薦的設定，效果會更理想。
分組分析處理得不錯，不過右邊的相對權重欄位消失了，實在有些可惜。建議可以補上這個欄位，讓整體資料呈現更完整。
原廠的漏斗圖，出圖沒有問題，不過左右兩側留下的空白有點多，尤其是右邊。建議可以簡單裁切一下，處理掉多餘的空間，這樣就會非常棒了。
統合迴歸分析，圖片做得很好，如果能夠精確的控制 XY 軸小數點的位數，就會更棒。
通常同學們到了第二次輸入類別變項資料進行統合分析時，容易開始有些恍神。這主要是因為大家第一次學習時全神貫注，到了後面注意力容易分散。這個問題可以透過課後練習五次來改善，隨著細節越來越熟悉，逐漸形成肌肉記憶，對細節的注意也會更加完整，減少疏漏。
以這張圖來說，下方標籤左右的位置應該互換，其他部分則沒有問題。
同樣是類別變項的練習，這邊 Z-Value 欄位記得去掉，下方的標籤記得左右互換。
最下方的標籤方向正確了，但 Z-Value 忘了去掉，右邊的相對權重也不見了。在這張類別變項中，我們連續舉例了三張圖。人類的注意力極限在第一次學習時差不多就是這樣。同學們記得回家要多加練習，讓自己更熟悉整個操作。如此一來，未來在處理自己的數據時，也能夠做得這麼好。
以下，我們一起來看看兩位得獎同學的精采作品。