問：校長好，我跟 AI 說我想做統合的主題，然後他問我預計用哪些學術搜尋引擎，我告知後，接著 AI 就把每個不同的搜尋引擎該用什麼搜尋式都給我，PubMed 這邊的就會用 MeSH，其他的搜尋引擎也有很多屬於該引擎的獨特搜尋方式。這樣是不是可以直接用？
答：（蔡依橙）
關於做統合的搜尋方式，流派各有不同。
你說的這種方法雖然也可以，但審閱者很容易會問：「你在每個學術搜尋引擎，都使用不同的搜尋關鍵字跟搜尋策略，你怎麼能確保這樣的搜尋是一致的？」
所以，我個人傾向一個通用搜尋式，直接丟到我們預計使用的搜尋引擎裡就好，不管是 PubMed、Google Scholar、Web of Science 還是其他你也用的搜尋引擎，我都往搜尋框裡丟同一組搜尋式。
問：老師好，我寫好一篇統合，去投稿，結果期刊說我的文章跟某篇文章的相似性太高而退稿。我看了一下，發現那就是我之前申請刊登 PROSPERO 上的 protocol，請問這怎麼辦？
答：（蔡依橙）
這是最近一年常發生的狀況，問題在於各大期刊社與各學校醫院買的那個知名比對軟體，他就是粗暴比對，很討厭。像你這個跟自己當初上傳的 protocol 相似性過高之外，還有統合作乳癌的，他說題目跟另一篇肺癌的很類似！明明主題就完全不一樣。
解決方法有二。
處理眼眶或顴骨骨折時，手術雖然成功，但後續的眼皮問題常常讓病人很困擾，不只影響外觀，有時候還會影響功能。
這些併發症包括像：眼瞼外翻（ectropion，眼皮翻出來）、眼瞼內翻（entropion，眼皮往內捲，睫毛會刺到眼球）、鞏膜外露（scleral show，眼白露出太多），還有明顯的疤痕。
目前手術界很常用「下睫毛切口法」跟「結膜內切口法」這兩種方式，但到底哪一種方法比較容易出現這些麻煩，一直是大家在爭論的焦點。所以，程羽嬿醫師團隊想要比較，到底這兩種手術方法，哪一種術後眼皮併發症的風險會比較高。
研究團隊搜尋了 1990 年 1 月 1 日到 2025 年 6 月 15 日間，在 PubMed、EMBASE 跟 Cochrane Library 上的醫學文獻，收集了研究設計、病人基本資料，還有併發症發生率的數據。使用 Newcastle-Ottawa scale 來評估這些研究的品質。最後，研究人員用 Comprehensive Meta-Analysis 軟體進行隨機效應的統合分析，計算出勝算比跟 95% 信心區間。
總共納入了 19 篇研究，包含了 2103 位病人，其中 1062 位是用「下睫毛切口法」，1041 位是用「結膜內切口法」。
研究結果發現，睫毛下切口這種方式出現眼瞼外翻的風險是經結膜切口的 2.94 倍，鞏膜外露的風險是 2.33 倍，明顯疤痕的風險更高達 5.62 倍。不過相反地，經結膜切口出現眼瞼內翻的機會比較高，睫毛下切口只有它的 0.17 倍風險。這些研究之間的差異性很小，結果相當一致可靠。
另外，不同研究間的差異性（heterogeneity）跟發表上的偏差（publication bias）都非常小，表示這次的結果是相對穩定的。
綜合來看，相較於「結膜內切口法」，「下睫毛切口法」有比較高的眼瞼外翻、鞏膜外露，以及疤痕風險。而「結膜內切口法」則有較高的眼瞼內翻風險。這些發現可以提供給醫師一個參考，在決定手術方式，以及和病人討論術後可能發生的狀況時，能夠有更明確的依據。
恭喜程醫師！
新增 subgroup 分析與找到遺漏資料，有機會發表 updated meta-analysis 嗎？來看看講師的建議。
作者：林口長庚紀念醫院 林翊庭 醫師
身為 PGY，臨床歷練尚淺，也沒有研究所或博士班那種扎實的研究背景。我知道自己想申請的科別很看重研究，但面對身邊同學陸續發表、自己卻成果不多，心裡很急，卻不知道從哪裡開始。
作者：小港醫院（高醫經營）骨科 吳元祿 醫師
升上主治醫師後，隨著臨床與研究工作的壓力增加，深刻體會到學術發表與升等之間的重要關聯。
為了提升在論文撰寫與統合分析上的能力，我參加由新思惟團隊舉辦的《統合分析工作坊》。課程不僅針對統合分析的理論與實作進行深入講解，更把 AI 應用在研究寫作中，論文寫作似乎更平易近人了。
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