問：校長好，我找到一個統合分析的題目，但是每一篇不同的研究，使用的量表略有不同。有的只用基本泛用的量表；有的加上進階較為敏感詳細的量表；有的用一個量表；有的用三種不同量表。
我在考慮，到底要用什麼方法統合它們：一個想法是，使用最基本款的量表，大家都有用，看起來比較整齊一致。但問題是，這個基本款量表的敏感度不太夠，所以其他研究才會加上更為精準複雜的量表去檢測；還是我應該每一篇文章都選擇最敏感的量表來統合呢？
答：（蔡依橙）
這的確是一個很好的問題。表示你已經認真的在看資料了。事實上兩種做法都可以，這個是主觀可以決定的，只要論述說得通就可以。
問：校長好，最近很多人開始使用 ChatGPT 來協助寫論文，有些人拿來英修，有些人甚至就直接大膽地用它寫出來的 introduction 或 discussion 去投稿，我想問的是，你建議的 ChatGPT 學術用法是怎樣做呢？
另外，目前期刊對於 ChatGPT 的使用態度是怎麼樣的？我需要把 ChatGPT 列為作者，或是做出什麼宣告嗎？還是就都不用提？因為我看到有報導說，某雜誌社的某期刊，接受了一篇文章，作者之一是 ChatGPT，甚至還寫上 ChatGPT 的聯絡方式；但也有人說，雜誌社明訂不可以讓 ChatGPT 作為作者。現在的資訊好混亂，很令人無所適從，想請校長幫忙給點建議。
答：（蔡依橙）
同學問的問題很詳細，而且都是實際上會遇到的困難，表示你真的開始使用，而且也有在思考細節，非常好。
首先是 ChatGPT 的使用。站在作者的角度，我會建議各位將他用在語言編修是最理想的，像是中文變成英文，或甚至中英文混雜的草稿變成學術英文，學術英文你還可以指定要用英式英文還是美式英文，或者是高級期刊的英文口氣，都可以。這部分沒有問題，他很強。讓你的文章在英修前就人模人樣，英修老師也能更進一步的幫你做科學論文語境調整。
問：校長好，我在自己的領域開始找適合做統合的主題，發現有一篇登在 5 分期刊的統合分析，他收錄的文章數有 30 篇左右，但治療組跟對照組都不太一樣。
我的意思是，他的治療組都是新治療，但包括很多種新藥物；他的對照組是舊治療，也包含很多種傳統藥物，protocol 都不一樣。研究主題，就是新藥物們比起舊藥物們，到底有沒有比較好、好多少。
我也可以像這樣把所有不同的治療都混進來，做個 pair-wise meta-analysis 嗎？
答：（蔡依橙）
這是一個滿好的問題，就結果來說，這一篇最終是被登出來了，分數也有 5 分。但你作為一個讀者，就會質疑，這樣子把一整群新治療通通混在一起，去跟另一整群傳統治療做比較，到底可不可以這樣合併？
這篇登上 5 分期刊，表示他用 30 篇左右的規模增加稀有度，然後也幸運遇到不嫌棄他、不拒絕他的審閱者，就這樣讓他過了。作為一個統合新手，你當然可以嘗試做這樣的主題，只是最後審閱者買不買單、你能不能有一樣的運氣，就很難說。
你很有可能在這個領域整理萃取了 30 幾篇文章的數據，做了好多圖片，也寫好很棒的全文跟討論之後，連續投 5 本期刊，審閱者都直接說：「你合併了一堆不該合併的不同治療。」就直接退你稿，連解釋的機會都沒有。
作者：中國醫 醫學五 周奕伶 實習醫學生
我很榮幸能夠參加新思惟所提供的 meta-analysis 課程。在這個課程中，我學到了許多關於 meta-analysis 的理論知識和實踐技巧。
在上課之前，我對 meta-analysis 只有些模糊的概念，並不是很清楚它的定義和作用。
在實作的過程中，透過與老師們的討論，我更清楚了解 meta-analysis 將多個獨立的研究結果進行統計分析和背後的邏輯，從而得到更加可靠和全面的研究結論。這種方法可以避免單個研究結果的局限性和偏差性，提高研究結果的準確性和可信度。
主題式的講座詳細拆解了 meta-analysis 的基本步驟和流程。
在進行 meta-analysis 之前，需要先確定研究問題、選擇研究對象、收集研究文獻、選擇符合條件的研究、提取數據和進行統計分析等步驟。其中，提取數據和進行統計分析是關鍵步驟，需要遵循嚴格的方法和標準，並注意統計分析的效應大小、信賴區間和異質性等指標。
然後，對 meta-analysis 的結果進行評價和解釋，並對結論的可靠性和應用價值進行討論。
問：校長好，我剛上過統合分析課程，回家試著找題目時，發現我們領域的手術，RCT 發表得不多，如果我統合 case series 或者 observational studies，請問被接受度高嗎？還是只能投稿分數較低的期刊？又，如果我收集到的文章，沒有對照組，都是 single arm，也可以寫嗎？
答：（蔡依橙）
可以的。
在醫學的世界裡面，並不是每個學科都那麼重視隨機分派的對照組研究。很多時候，許多治療被研發出來，就直接被認為有效而大規模的使用。這樣的狀況並不少見。
統合分析的價值，當然會跟他所收錄的研究特性有關。如果你想做的領域，有隨機對照研究跟觀察性研究，當然是做隨機對照研究的統合，會被認為價值比較高。但問題是，如果在你的領域，就是沒有隨機對照研究，你能夠做出觀察性研究的統合，也已經是相當有價值的。
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「將寫作統合分析所需知識與技能，濃縮在一天之內，課程十分充實且實用。」
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其實 meta-analysis 並不難，只要破除寫論文的心魔，避開常犯的錯誤，就能大大提升被 accept 的機會。
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以下，一起回顧當天熱情學習的照片記錄。
