作者：國軍 802 高雄總醫院 藥學部 向維新 藥師
只有一天，真的有效嗎？
其實近來一直從身邊的醫療相關朋友聽到新思惟的名號，詢問有上過的人幾乎一致推薦，廣獲好評。但我心裡還是不禁還是抱著一絲懷疑，畢竟課程費用並不便宜，且查看課程表只有短短一天，是否真的有傳說中那樣的神奇效果？
2021 / 12 / 23
標籤彙整：藥師
2021 / 12 / 20
2021 / 12 / 19（日）滿意度分析 與 手寫回饋
匿名問卷統計，所有學員給籌備團隊的滿意度，全部分數皆高於 4.70 分，最高達 4.86 分，非常感謝大家給予支持與肯定。
根據統計，本次學員組成如下：
- 新朋友佔 68%，感謝大家口耳相傳，讓更多新朋友願意來嘗試我們的高品質課程，而老朋友也繼續選擇新思惟。
- 主治醫師佔 40%，住院醫師佔 25%，醫學生佔 5%，越來越多年輕醫師，甚至在 PGY 與醫學生時期，盡早奠定研究基礎、學會寫作技能，讓自己往後的醫學職涯，邁向更好的發展。既然要走醫學這條路，早點起步，早點做好選擇，是個不錯的策略。
- 醫療相關 25%，非醫療相關 5%，學員組成包含：獸醫師、藥師、職能治療師、研究單位技正、科大助理教授。寫 meta-analysis 最大的好處，就是不需要 IRB，還免收案，非常適合「資源缺乏」又需要「單兵作戰」的研究者！
- 無發表經驗的同學占 45%。近年來，不論是進階者或初學者，對於 meta-analysis 感興趣並願意挑戰者持續增加，越早瞭解，越能把握先機。跟著專業講師學，拚出第一篇統合分析論文！
- 年齡區間最年輕者為 26 歲，學員年齡最長者為 46 歲。課程專為初學者量身規劃，內容易懂好吸收，無論年齡、資歷深淺，均能輕鬆上手。盡早奠定研究基礎、學會寫作技能，對往後醫學職涯的發展相當有幫助。
講師們都曾是研究新手，一路不停摸索、試錯，在研究路上靠自己成長。如今，我們整合了講師經驗，歸納出最高效益的系統性做法，將 meta-analysis 的論文一一拆解，從規劃、架構、專有名詞，到圖表優化，搭配互動實作，最終實際在自己的電腦上跑出可以投稿的 Figures 與 Tables，希望讓你實際體驗，其實 meta-analysis 並不難！
感謝大家課後的匿名手寫回饋，內容非常精彩，包括對課程的評價以及學會使用軟體時的心情，顯示不管是研究初心者或是資深研究者，都能在工作坊中有豐富的收穫，很榮幸新思惟的課程能給您前所未有的突破和啟發！
以下是參加者的手寫回饋，每一份鼓勵，都是讓我們前進的動力；每一條建議，也將出現在我們的檢討會議，繼續努力！
謝謝！
最新活動
2021 / 9 / 15
[快訊] 吳承誌藥師團隊，關於雄激素剝奪治療患者的骨折風險統合分析，獲 Frontiers in Pharmacology 刊登！
文章介紹
雄激素剝奪治療，是晚期攝護腺癌與轉移攝護腺癌的治療方式，效果不錯，但也有明顯副作用，包括骨折。之前的統合分析已經針對這個題目分析過，但並沒有做進一步的分組分析，吳藥師團隊，預計進一步探索各種次族群的狀況。
收入 16 篇文章共 519168 位男性患者並分析，整體來說，雄激素剝奪治療，會有更高的骨折風險（OR = 1.39）、以及骨折住院風險（OR = 1.55）。分層分析則發現，高劑量的雄激素剝奪治療，的確有更高的骨折機率，且研究間的異質性很低。敏感性分析也進一步發現，對於未知級別的攝護腺癌，以及各種不同年紀，均有相同現象，異質性一樣很低。
作者總結，隨著新的研究越來越多，我們也理解到，雄激素剝奪治療與較高的骨折風險，存在各種不同的疾病狀況、治療處方、劑量、骨折部位。
針對過去統合分析沒有回答過的問題，用新的角度切入，說出新的故事，就能被接受。是不錯的研究方向。
恭喜吳藥師！
2020 / 7 / 9
找專業的新思惟，解決之前所有卡關問題。
作者：中國醫藥大學 中國藥學暨中藥資源學系 林仁欽 博士生 / 藥師
沒時間做基礎研究， meta-analysis 發論文的捷徑！
兩年半前在某研討會上，認識在母校擔任助理教授的學弟，本想是去交流一些產學合作，沒想到後來一句，學長，你要不要來申請博士班看看？就這樣從準備國外成績單、推薦函、面試等，最後竟然真的進入博士班就讀，真不知道這決定到底是正確與否。
距離學生生活已經太遙遠了，由於工作繁忙，先規劃把學分都修完，剩下論文什麼的，到時候再說。第一年，我每月都必須飛中國一趟，每個月都要請一次假。而現在第二年結束，學分也都搞定了，勢必要開始準備博士論文。
畢業的門檻，學校有規定必須要有合計 4 分以上的文章發表，由於不是全職學生，根本不可能在實驗室做基礎研究，跟指導老師與學弟討論後，建議可以從 dry lab 的 meta-analysis 文章著手，先學習 meta-analysis 的處理方式及文章寫法，順道彙整心得，之後還可以應用在設計動物試驗或是小型臨床試驗。
嘗試自學，看似簡單，但最後還是卡關了！
剛開始著手時，看了不少對岸的 meta-analysis 文章以及教學影片，並且挑了一份將近十年的 meta-analysis 文章，作為延伸文章的主要參考文獻，彙整裡面所提到的臨床試驗數據，嘗試進行統合分析。另外為了學習軟體的操作，發現新思惟校友們都是使用 CMA 軟體，特別也找了 CMA 統計軟體操作的課程先了解。
上完那堂課，跟著老師的範例做出圖表。雖然課堂上講了一堆統計名詞也不是很懂，但似乎軟體操作已經可以入門，正要開始運用前人文章整理的表格進行模擬分析，才發現，這些臨床試驗根本沒有操作範例那麼單純，試驗所使用的指標可能有兩三種，一下子就卡關了。
2020 / 2 / 26
我的第一篇統合分析論文，成功登上 PubMed！
作者：柳營奇美醫院 藥劑部 翁騰崧 藥師
相關文章：[快訊] 翁騰崧藥師團隊，關於瑞貝塔治療流感，是否優於其他同類藥劑的統合分析，獲 Medicina-Lithuania 刊登！
剛學完論文寫作，再一次被推坑。
我一直印象很深刻，報完《醫學論文與寫作工作坊》課程沒多久，新思惟立刻又開了《統合分析工作坊》，那時候覺得「校長你啊哩母湯喔」，我才剛報名完，你又開新的課程。算了，那時候覺得自己短期內應該不會北上上課……
殊不知因為上完《醫學論文與寫作工作坊》後，回來發現要考量的現實因素很繁瑣，再看見統合分析不用寫 IRB？不用找實驗組、對照組？沒有資源也行？最多感覺就是花 CMA 的錢？
有了之前的上課經驗後，我相信新思惟要把這個困難的東西搞定，不會有問題，於是卡就刷下去了～（怎麼感覺跟遊戲課金一樣？XD）
2020 / 2 / 17
[快訊] 翁騰崧藥師團隊，關於瑞貝塔治療流感，是否優於其他同類藥劑的統合分析，獲 Medicina-Lithuania 刊登！
文章介紹
流行性感冒，是公共衛生上很重要的議題，除了症狀與支持治療外，neuraminidase inhibitor (NAI) 類藥物，是最常見的抗病毒藥，能抑制複製後的病毒，從細胞中釋出，從而達到疾病控制的效果。
目前有四種 NAI 藥物在市面上，包括 oseltamivir 克流感（口服）、zanamivir 瑞樂沙（吸入）、peramivir 瑞貝塔（注射）、laninamivir（臺灣未上市 INAVIR 吸入），其中只有瑞貝塔為靜脈注射劑型。由於靜脈注射劑型，一般被認為較為直接、速度快、效果好，本研究預計回顧過去文獻，並以統合分析探討，瑞貝塔是否真的比較有效，是否擁有跟其他抗流感藥一樣的安全性。
收入 12 篇文章共 2681 位患者後，發現瑞貝塔比起其他 NAI 類藥物，的確比較快產生效果，平均快了 11.214 小時！相關的副作用與嚴重副作用沒有差異，而且瑞貝塔若跟其他藥物一一對比，其效果的確都比較好。
整體來說，靜脈注射的瑞貝塔，在安全性上與其他 NAI 藥物類似，但效果更好，作用更快。
這是個蠻有意思的研究，尤其在冠狀病毒疫情的今天，大家也順道認識了流感的威力，進一步釐清流感治療藥物的差異，也有助於第一線臨床醫師作決策。
恭喜翁藥師！