食道切除手術，為了取得足夠的手術視野，過去多使用雙腔氣管內管，做手術麻醉過程的呼吸支持，並可選擇性關閉其中一個肺部。近來，也有使用單腔氣管內管的做法，配合以二氧化碳刻意製造單側氣胸，達到類似的手術視野。
不過，究竟這種單腔做法，在手術後的肺部併發症是否有改善，吻合處滲漏會不會變多，住院天數是否有差異，目前並無定論。羅乾鳴醫師預計針對這個主題，做統合分析。
研究收入了四個對照研究，共 1503 位患者，分析發現，使用單腔氣管內管配合二氧化碳人造氣胸，肺部併發症的確較少，而吻合處滲漏比例則無顯著差異。住院天數則稍微短些，但臨床上意義不大。
總結來說，作者認為，單腔氣管內管配合二氧化碳人造氣胸，的確可以減少食道切除手術的肺部併發症。
針對自己臨床上工作熟悉的領域，看到文獻上目前仍無定論的主題，做個統合分析，是個很好的研究方向，也提供自己與同行，更為清晰的應用知識。
據羅醫師所述，五月來上研究課程後，七月就寫完這篇，只是專科期刊審查跟接受慢些，但的確課後就能應用，並能獨立完成全篇的分析與撰寫。
謝謝羅醫師的分享，也大大恭喜羅醫師，擁有獨立研究發表的能力！
臨床上，常有患者誤食魚骨、雞骨、硬幣，或其他種類異物，懷疑卡在食道或胃裡，而來求診。由於 X 光的方便性與穿透力，幾乎都做為第一線評估工具。不過，到底 X 光對於上消化道的異物偵測能力如何，不同的研究差異頗大。楊大緯醫師預計使用統合分析，將相關的研究整合起來，看看現況如何。
研究收入了 17 篇共 4809 位受試者，經分析發現，X 光整體的敏感度僅 0.58，但特異性可達 0.94。且各研究之間的異質性很高。
由於這樣的特色，作者群認為，臨床上用 X 光來排除異物存在，實在不是很推薦，因為會有不少的患者明明有，但 X 光照不出來。對於有懷疑的患者，以內視鏡做為進一步檢查，仍是必須的。
從臨床上的困境出發，去思考統合主題，相當不錯。對於 X 光偵測上消化道異物，除非是金屬成分，或骨化明顯的物質，否則真的是相當靠運氣。有看到是幸運，沒看到什麼都很難確定。將既有文獻整合，並確認臨床直覺和經驗無誤，也能讓後續檢查的開立，更有信心。
恭喜楊醫師！
作者：花蓮慈濟醫院 高齡整合照護科 許晉譯 醫師
系統性回顧與統合分析，是目前研究起步者必須學習的一項利器。透過校長解說，為什麼要建造這樣的工作坊、創造理念是什麼。每一次工作坊，都很期待聽蔡依橙校長去述說自己的創建理念。
他說，因為要自己獨立收案，可能需要面臨 IRB 倫理委員會的冗長 仔細審查，也可能面臨研究資金不足的問題等等；至於其他路徑，過往可透過國衛院健保資料庫，針對一些議題去進行分析，但現在健保資料分析的門檻越來越高；而過去可能透過 case report 進行升等，但現在幾乎不被醫院所認可。在這樣的狀況下，如何讓自己可以符合升任主治醫師的條件，或讓有更多發表來爭取研究資金，系統性回顧及統合分析，都是很重要的武器。
停經後的睡眠障礙，到底應該用哪種賀爾蒙治療，還是用哪種安眠藥協助，仍有爭議。曾秉濤醫師團隊，預計將這個領域的相關研究，一併統合起來，指出效果與服藥遵從性比較好的選擇。
總計收入 43 篇隨機對照研究，並有 25 種治療，包括 32271 位女性受試者。結果發現 melatonin-fluoxetine 對睡眠障礙比安慰劑有效。對於有明顯心血管症狀的停經患者，gabapentine、口服聯合賀爾蒙治療、bazedoxifene-conjugated estrogens 等均比對照組有效。放棄治療的比例，在使用藥物介入與對照組的患者，並沒有顯著差異。不過使用 eszopiclone 與口服賀爾蒙治療的患者，因為副作用而中止治療的機率較大。
整體來說，對於停經後的睡眠障礙，尤其有心血管症狀者，合併 estrogen 與 progestrone 治療是有效的，而安眠藥在這種狀況似乎並無顯著效果。
臨床上若有一個狀況，是同時可以用很多治療方式介入，但卻不確定哪個最理想時，使用網絡統合分析，找出可能的方向，是不錯的策略，以數據指出方向，以及待解的疑惑，對於後續的研究設計將會有很大的幫忙。
恭喜曾醫師！
這梯次的同學，雖然都是初學者，但都有著強烈的動機想要學會。互動實作時間，幾乎都能做到最後的表格，上傳作品的同學也相當多。最後在評比的時候，還煩惱了一下，畢竟優秀的作品頗多。
以下，我們先來看看那些差點得獎的小細節。然後一起欣賞陳致穎醫師、盧昂醫師的得獎作品。
在 COVID-19 疫情肆虐後，臨床工作者很快地發現，同樣染病的患者，BMI 過高的人，死亡率似乎偏高，隨後的許多臨床研究，也證明了這件事。
不過，BMI 偏低的人呢？死亡率會升高嗎？還是更低？如果想找出死亡率最低的 BMI 族群，其數值落在哪裡呢？這是黃暉凱醫師與其團隊，想要知道的。
篩選了 7443 篇文章後，發現 4455 篇有重複族群，2393 篇無關，567 篇研究沒有需要的體重與死亡率資訊，最後鎖定 28 篇共 112682 患者，進入劑量反應統合分析。使用非線性模式分析後，發現死亡率與 BMI 呈現 J 型關係，也就是體重過高會增加死亡率，但其實體重過輕也會，而死亡率的最低點，出現在 BMI 約 27 左右。也就是 BMI 25-30 的所謂過重區間。（過重的朋友們，不用忙著減肥啦！哈哈！）
這個發現，與過去對 BMI 與全原因總死亡率的分析類似，BMI 25-30 傳統所謂的過重區間，也是全原因總死亡率最低的一群。
當全世界大量發表 COVID-19 的臨床經驗與研究時，迅速想到一個切入點，並作統計整合，提出洞見，是很不錯的研究策略。為了搶快發表，也避免夜長夢多，使用致編者信形式投稿，也是相當不錯的決定。
這是因為致編者信一般屬於 editorial materials，並不列入 JCR impact factor 計算公式中，決策上也不需要走入完整審稿流程，主編自己看一看，最多找個人幫確認細節，就可以接受並刊出。
唯一的缺點，就是在升等認定時，很可能因為放在 letter to the editor，導致分數無法以 original article 方式計算。但學術上的影響力並不會有差異，一樣會出現在 PubMed 上，一樣看得到全文，一樣可以引用。
恭喜黃醫師！