2017 年 8 月 6 日（日）9:00a – 4:30p
台北捷運公館站旁 集思台大會議中心 尼采廳
一天內報名額滿、超高詢問度、最令人期待的 meta-analysis 工作坊！無資源起步，最佳選擇！初學者就能畫出圖表！
看 meta-analysis 的論文，想學著寫，卻不知道重點在哪裡？一篇 meta-analysis，最重要的數值是哪些，內行人在意什麼，怎麼算出這些數據？搜尋文獻時，如何最有效率，完成以發表為導向的評估？如果能在自己的電腦，畫出漂亮的 meta-analysis 圖表就好了！
新思惟，知道你需要什麼。面向新手、協助起步的高品質工作坊，讓你的能力拼圖，加上重要的一大塊！
時間：2017 年 8 月 6 日（日）9:00a – 4:30p
地點：台北捷運公館站旁 集思台大會議中心 尼采廳
作者：萬芳醫院 新陳代謝科 劉漢文 醫師
留在醫學中心工作，難免都有寫 paper 的壓力。但是之前寫一篇健保資料庫的文章，光是 IRB 的申請過程就花了很多時間，搞得心情煩躁。現在簡單的購買資料庫之路被封，健保資料庫的研究難度變高，醫院長官曾建議學 meta-analysis，但也不知道從何學起。而且心裡總覺得，要寫一般的論文都不簡單了，寫 meta-analysis 應該更困難吧！
然而新思惟就是這麼貼心，推出了《統合分析工作坊》。課程的設計非常務實，就是要生出成品。上午的課程節奏很快，從如何選主題、如何安排 meta-analysis 文章的結構、如何避開常見錯誤，到專有名詞的說明。
其中專有名詞的部分，對我來說是最棘手的。張凱閔醫師說他在學校的生物統計是差點被當，我是比他更嚴重……而且 meta-analysis 的統計又跟一般的研究方式不一樣。但是張凱閔醫師用簡單的比喻，清楚的說明各項專有名詞的內涵和彼此的差別。聽完後至少心裡都有個底，對於 meta-analysis 文章中圖表的解讀也更有概念。
這天，我們隨著三位講師進入統合分析的世界中，認識重要的專有名詞、拆解論文架構並且「快、狠、準」的分析文獻，帶你清楚看見，一年產出 10 篇高品質的 meta-analysis 文章，其中有什麼過人之處。
當然，我們也替您評估多種不同軟體，選好最適當的分析工具，並做細部整合。互動式的實際操作，搭配新思惟招牌的高效教學，讓素人也能做出 reviewer 都說讚的「指定論文圖表」。
第二次的《統合分析工作坊》，講師們根據與會學員特性，並且結合首航的經驗，持續微調課程內容，希望陪伴各位一同成長、前進。
根據課前的統計分析，本次學員組成如下：
感謝大家在匿名問卷給我們的手寫回饋，顯示不管是研究初心者或是資深研究者；即將到世界舞台展翅高飛的傑出新秀，或國外進修後的歸國學人，都能在工作坊中有豐富的收穫。
很榮幸的，本次課程滿意度，最高分獲得 4.86 分，非常感謝大家的支持與肯定。
以下是參加者的手寫回饋，每一份鼓勵，都是讓我們前進的動力；每一條建議，也將出現在我們的檢討會議，繼續努力！
謝謝！
2017 年 6 月 4 日（日）9:00a – 4:30p
台北捷運公館站旁 集思台大會議中心 尼采廳
一天內報名額滿、超高詢問度、最令人期待的 meta-analysis 工作坊！無資源起步，最佳選擇！初學者就能畫出圖表！
看 meta-analysis 的論文，想學著寫，卻不知道重點在哪裡？一篇 meta-analysis，最重要的數值是哪些，內行人在意什麼，怎麼算出這些數據？搜尋文獻時，如何最有效率，完成以發表為導向的評估？如果能在自己的電腦，畫出漂亮的 meta-analysis 圖表就好了！
新思惟，知道你需要什麼。面向新手、協助起步的高品質工作坊，讓你的能力拼圖，加上重要的一大塊！
時間：2017 年 6 月 4 日（日）9:00a – 4:30p
地點：台北捷運公館站旁 集思台大會議中心 尼采廳
作者：義大醫院 一般外科 陳建翰 醫師
從前，只知道 meta-analysis 的 evidence 很高，卻從不知道研究是怎麼跑出來的。
看 meta-analysis 文章，只知道看 forest plot 的 overall 有沒有跨過 1，其他的數字全都忽略不計！因為只要跨過 1，p value 大於 0.05，就統計上就沒有顯著差異。The end，寫作業去。
Meta-analysis，從以前到上課前，在我心目中的地位，就像許多的 journal 一樣，就只是報告上面的一篇 journal 而已。即便它的 evidence 再怎麼高，也只是參考文獻中的一行字、一篇文章。而 method 裡面寫得密密麻麻的統計分析方法，幾乎是直接跳過，因為根本看不懂，更不可能知道它是怎麼算出來的……
去年的《青年醫學研究論壇 2016》上，我看到張凱閔醫師分享「初學統合分析，最常卡關的 3 個地方。」的經驗，以及謝孟樵醫師的講題「既然做了 EBM，就順便寫篇論文吧！」。
看這兩位講者在台上分享，講的好像統合分析像家常便飯一樣，我想有了好工具，再加上對的尋找問題方法，看起來跟我常用的研究概念、方法好像沒啥差別，才開始對統合分析的研究寫作有一點點興趣。不過，只是興趣而已，就算知道軟體很簡單很好用，因為沒人帶你進門，根本不知道怎麼開始。
作者：彰化基督教醫院 神經醫學部 莊介森 醫師
開始從事臨床工作後，總會遇到一些疾病診斷和處理上的難題，不知那一種檢查是最有效的？哪個醫療決策對病患是最好的？因此就會在網路和期刊中找答案，但是在浩瀚的醫學期刊中，總讓人茫然不知所措，愈看愈無法下決定。
研究結果有正向、負向的，我們也會疑惑這些結果可以套用在我們的病人嗎？族群、年齡、研究的收案條件都不同，我們又如何看出這些研究的差異？這時meta-analysis 就像這些醫學期刊的摘要和結論，文章的作者經過系統性的搜集、整理並評價所有相關研究結果，經過統計及製成圖表後，將結論告訴讀者，讓讀者用最少的時間掌握這領域的重要知識，並讓臨床有遵循的參考。