標籤彙整:統合分析

QA_58
2023 / 1 / 16

問:最近想要論文起步,新思惟有不少研究課程,每一堂都有各自的特色,建議先從哪堂課開始?

 

 

QA_58

 

 

問:校長好,學生時上過簡報課程,覺得幫助實在很大,報 case 或期刊都獲得好評。最近想開始起步論文,我看新思惟研究課程有不少種,我該怎麼選擇?我知道每一堂都有各自的特色,但如果要先選一堂開始的話,應該是哪一堂?

 

答:(蔡依橙)

 

要先上哪個幫助最大,完全取決於你的「微環境」。

 

我先定義一下你的狀況。同學打算從 PGY 開始寫論文,事實上,實習醫師、PGY、住院醫師的狀況是類似的。

 

實習醫師、PGY,你可能想去應徵某個科,例如復健科好了,但你目前沒有環境接受復健科的訓練,「臨床感」不夠。而住院醫師剛開始訓練,也還沒獨立,臨床感雖然有一點,但也不是到學術級的程度。

 

我們的研究課程目前有四個,分個案、臨床研究、統合分析三大類。要先上哪個幫助最大,完全取決於你的「微環境」,也就是你有什麼資源、有沒有可靠的老師。

 

請根據以下流程圖,快速找到適合自己起步的課程。

 

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Meta-analysis_20210911_0412
2023 / 1 / 16

課後跟校友們一起組團,加速文章發表的機會。

 

作者:奇美醫院 神經內科 李佳維 醫師

相關文章:[快訊] 李佳維醫師團隊,關於利他能治療阿茲海默症冷漠症狀之統合分析,獲 Psychopharmacology 刊登!

 

 

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這篇統合分析是在上完新思惟課程後所開始著手的第一篇文章。

 

 

找同院的校友組隊,成為課後發表的關鍵!

 

儘管上完課後,自己像武俠小說的主角被打通任督二脈功力大增,但在尋找題目的過程中不時卡關而顯得心浮氣躁,不外乎是自己有興趣的主題都恰巧在近期內有統合分析的論文產生,而且大部分都是中國學者,在面對對岸可以不斷量產論文的統合分析團隊,顯得自己很渺小且無助。

 

如果在那時,有人問我說:「去上新思惟的課,之後究竟能否順利發表文章?」我會回答:「關鍵在於能否找到志同道合的人分工合作,搶先發表。」在載浮載沉的五個月後,有上過奇美專班的醫師開始呼朋引伴、組成團隊,才讓一切有了轉機。

 

此時的我尋找題目的心態已經是「沒魚蝦也好」,也剛好找到關於常使用在小孩注意力不集中的藥物 methylphenidate(利他能,俗稱聰明豆)是否也能治療阿茲海默症淡漠(apathy)的研究,去分析四篇 RCT 文章對於新手來講似乎不會太複雜,應該是個不錯的開始。

 

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01_PLOSONE_ChenJY_05
2023 / 1 / 15

[快訊] 陳鋭溢醫師團隊,關於洗腎患者使用不同種類 beta-blocker 之死亡率統合分析,獲 PLOS ONE 刊登!

 

 

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文章介紹

 

洗腎患者常合併有心血管方面的疾病,使用 beta-blocker 的族群不在少數。因為 beta-blocker 有很多種,對於洗腎時,藥物是否能通過透析膜,其特性也有所不同。

 

當不同透析程度的 beta-blocker 因洗腎而導致濃度差異後,長期來說,患者的存活率會不會受影響呢?究竟是可透析移除的 DBB,會因為身體中的濃度低,導致治療效果較差。還是不可透析移除的 NDBB,因為劑量相對高,導致可能低血壓。目前並無定論。陳醫師團隊預計根據這個主題,做統合分析。

 

收入了 4 篇觀察性研究共 75193 人後,分析發現,使用 DBB 跟使用 NDBB 的患者,其總死亡率、總心臟病變數、急性心肌梗塞數,都沒有統計差異,不過,使用 DBB 的患者,心臟衰竭的比例較少。是很有意思的分析。

 

作者認為,雖然統合方向如此,但目前的研究數目尚少,日後可考慮做更大型的臨床研究,繼續探究。

 

 

恭喜陳醫師!

 

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Meta-analysis_20210911_0819_AIC
2023 / 1 / 13

突破論文卡關的瓶頸,發表數從 0 到 1。

 

作者:奇美醫院 內科部 林裕民 醫師

相關文章:[快訊] 林裕民醫師團隊,關於敗血性心肌病變與死亡相關性之統合分析,獲 Annals of Intensive Care 刊登!

 

 

Meta-analysis_20210911_0819_AIC

 

 

經過了一年多的奮戰,最後終於收到了期刊的回覆,內心百感交集。

 

會覺得辛苦嗎?是的,因為一開始選了比較冷門的題目,不管是在文章收錄或是資料整理都費了不少功夫,而起初統合的結果又沒有顯著的臨床意義。

 

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01_AIC_LinYM_01
2023 / 1 / 12

[快訊] 林裕民醫師團隊,關於敗血性心肌病變與死亡相關性之統合分析,獲 Annals of Intensive Care 刊登!

 

 

01_AIC_LinYM_01

 

 

文章介紹

 

敗血症患者,如果又引發了敗血性心肌病變,多一個重要器官受影響,死亡率應該會上升很多吧?推論雖然如此,但實證時代,一切都要讓數字說話,林醫師團隊預計針對這個主題,做詳細的總結,並觀察其中的細節資訊。

 

共收入 20 篇研究、4410 位敗血症患者後,分析發現,敗血性心肌病變患者的整體住院死亡率並沒有顯著高於無心肌病變者!不過進一步的分組分析發現,如果住院超過 10 天者,則敗血性心肌病變患者的確有較高死亡率。另外,如果用一個月死亡率來算,敗血性心肌病變患者也真的在統計上有較高風險。

 

更進一步,作者發現,敗血性心肌病變患者,如果右心室功能異常,則一個月死亡率較高。但左心室功能異常者,卻沒有這樣的現象!因為一般測量心臟功能,常著重在左心室射出分率,這個發現很值得注意。

 

實證時代,一切都用數字說話,不能只停留在想當然耳的推論。藉由數字分析,除了回答整體趨勢,連各種細項都能做很好的切分,為未來的研究或臨床照護,提供清楚的方向!

 

因為很細膩的資料分組分析,得到很有意思的脈絡與結論,登上高分期刊,實至名歸。

 

 

恭喜林裕民醫師!

 

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20240516_meta_FB-1
2023 / 1 / 12

非常符合我的需求,甚至超越我的期待,非常值得。

 

作者:匿名

 

 

Meta-analysis_20230108_0233

 

 

原本期待學習的部分,這堂課通通都有!

 

在我的期待中,希望本次課程能指引統合分析論文,甚至一般研究論文,產出的功能。而課程從一開始的議題蒐集、研究計畫註冊、尋找合作夥伴、實際寫作流程、投稿對象選擇,到審查意見回覆,都設想好初學者最容易遇到的問題。

 

對我來說,最實用的建議包括:統合分析建議最少要五篇研究;研究計畫註冊可選擇的網站與其特徵;尋找臨床指導老師的選擇與事前準備;統合分析論文的寫作順序;SD 與 SE 的差異以及誤用對分析造成的重大影響;變異性大的意義與分析方式。除魅讓我更勇於探索統合分析這個領域。

 

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