標籤彙整:統合分析

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2022 / 10 / 11

[快訊] 李佳維醫師團隊,關於血管內取栓該用全身麻醉或鎮靜之統合分析,獲 Frontiers in Neurology 刊登!

 

 

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文章介紹

 

急性缺血性中風,其中一個治療為血管內取栓術,因為血管內手術精密,需要患者麻醉,或至少進入鎮靜狀態。不過,究竟是要全身麻醉比較好,還是作個意識鎮靜就好,目前沒有結論,李醫師與其團隊,預計針對這個主題作統合分析。

 

收入 6 篇隨機對照研究共 883 位受試者後,分析發現,全身麻醉組比起鎮靜組,血管通暢率、三個月神經功能預後都比較好,在死亡率、顱內出血、手術相關併發症、肺炎則沒有顯著差異。不過全身麻醉的確有比較多的低血壓狀況產生。

 

總結來說,作者認為,全身麻醉有較高的血管再通暢率,以及比較好的三個月神經功能預後,未來也值得進一步研究。

 

 

恭喜李醫師!

 

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2022 / 10 / 3

課程講者

 

 

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講師介紹

 

張凱閔】知名復健醫學與超音波學者,台大流病與預防醫學博士,已發表許多 meta-analysis 論文,探討臨床常見議題。

 

蔡依橙】專業課程開發與整合者,能迅速理解學門架構,並以初學者能理解的方式,建構學習流程。生涯被 SCI 期刊接受的圖表,已超過 500 張,熟悉學術審閱過程與要求。

 

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2022 / 10 / 3

自組團隊協作與請多產作者指導的建議

 

講者:張凱閔

 

 

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統合分析,是一定要組團隊的文體,包括文獻搜尋、收錄判定、數據萃取、量表確認等,即使條件寫明了,偶爾有些模糊地帶需要主觀判定時,都要寫明是哪兩位作者的共識。

 

新思惟校友中,統合分析順利起步的模式很多,多數是來上過課的夥伴們一起合作,因為都上過一樣的課,知道的東西一樣,對事情的觀念跟看法有共識,合作起來尤其迅速。像是平輩同事一起合作,或者 PGY 負責事務性工作,找主治醫師協助補足「臨床感」,都很常見。當然也有找很有經驗的多產老師指導的。

 

 

但,找到老師,或者組成團隊,並不保證產出。溝通不順利,或者對合作有不同的預期,都可能使得合作不了了之。在與同事朋友協作的過程中,我們該注意些什麼,才能持續一點一點的前進。尋找比我們資深的有經驗者指導,該注意些什麼,如何接觸、如何報告進度、自己要有怎樣的準備,這些都和最終是否能產出論文有關。

 

這堂課,我們將分享關於找老師、團隊合作的各種技巧,尤其是確保論文能夠生出來的技巧,協助各位順利產出自己的統合分析!

 

 

最新活動

 

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2022 / 10 / 3

如何贏得統合分析製圖大賽?

 

評審:蔡依橙

 

 

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資料呈現大賽

 

《統合分析工作坊》,強調的就是「真的讓你做出能去投稿的東西」,所以,最後來個「統合分析製圖大賽」,也是很合理的。

 

這次的獎品,是讓我們在城市中生存不可或缺的,便利商店禮券 3000 元!買禮盒、喝咖啡、吃午餐、請同事,都很適合。一份純抽獎,繳回問卷就有機會。兩份靠實力,用你的數據視覺化能力來贏。

 

建議您先加入 新思惟之友 (InnovaRad: Radiating Innovations),很快會有人核准您的申請。

 

上課會場,備有免費無線網路,活動當天「互動實作時間」結束之前,將您做好的圖表,全部以相片形式上傳「新思惟之友」社團,就算參賽,數量沒有限制,只要夠好,獎品就歸你。

 

 

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評審美學標準

 

  • 遵守時間:互動實作時間結束開始評分,您晚半小時上傳,就殘念啦。
  • 數據正確:科學比賽,數據正確是基本,人家算出來有效,你算出來沒效,這沒辦法。
  • 視覺美觀:請以實際要投稿的標準做圖做表,兼顧科學精準與視覺流暢,勝率大增。
  • 技術高深:大家都只能做到論文本文的圖片,你連補充資料裡的都做好了,還配上圖說,自然脫穎而出。

 

 

一起來玩,做出漂亮圖表!

 

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2022 / 9 / 26

2022 / 9 / 24(六)「統合分析製圖大賽」得獎作品:羅世融醫師、王廷瑋同學

 

 

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早上才剛安裝 CMA 試用版,就只有 10 天或 10 次的試用機會,真的能夠學會軟體操作嗎?

 

真的可以!

 

看看同學們的作品,即使打上 Evaluation copy,依然很確定是精彩的 forest plot,被 SCI 期刊接受也一點都不失禮!

 

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2022 / 9 / 13

問:所有的研究主題都適合統合分析嗎?如何確定想到的題目適不適合統合分析?能否在一開始就發現問錯問題?

 

 

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答:(張凱閔)

 

如何快速評估值得寫的統合分析主題,第一是利用 PubMed 或其他搜尋引擎(如 Embase),將想要做的主題關鍵字鍵入,看是否已經有相關的 meta-analysis。

 

如果有,且這個主題並沒有多餘的 subgroup 或是 secondary outcome 可供分析,建議就不要投資太多時間;若這個題目沒人做過,也要看是否有足夠的研究,以及適當的結果變項,來進行統合分析;若這個題目很熱門,沒有人做過可能不容易,這時候就要看是否最近有新的研究,能夠讓原有的證據更完備,這樣才有發表的空間。

 

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