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2025 / 10 / 22

2025 / 10 / 19(日)課程照片記錄

 

 

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還沒來上課前,統合分析,是深奧研究的代名詞。

 

對多數研究者或學生來說,「統合分析」好像是只有學術大老才能進行。但其實,它反而是最適合「資源有限」的初學者入門的研究類型。

 

不需要收案、不用申請 IRB,透過公開的文獻資料與合適的邏輯步驟,一樣可以完成具有高學術價值的論文。正是這個原因,《統合分析工作坊》才會這麼受到歡迎。

 

在上課的過程,老師們每一步驟都有憑有據,甚至是最困難的題目發想,也可以透過工具讓新手自己探索挖寶,一邊上課,一邊已經在找題目了。

 

許多人卡在第一步:不知道該研究什麼。這堂課不只教你找題目,還教你怎麼讓找題目變得科學化,快速尋找、快速篩選、快速確定這個主題能不能做。

 

在 AI 時代,找不到題目已經不是你需要煩惱的事,反而,需要擔心的,是題目這麼多,我該怎麼安排時間把這些主題都一一寫成文章。

 

很多人一邊聽課,一邊就已經打開 PubMed 開始搜尋,課程進行到一半,題目也確定了,回家就能開始動工。動作快一點的學員,課後一年發表三篇,快速打造自己的學術產線

 

上課前,煩惱聽不懂;上課中,內心開心到睡不著;下課後,懊惱太慢來了!

 

參加《統合分析工作坊》,你不需要有統計基礎,也不用看得懂 R 語言。我們從文獻篩選、資料萃取、分組邏輯,到結果解讀與圖表製作,完全不用碰程式碼。中午的實作使用 CMA 軟體,就能做出可投稿的高水準圖表。

 

正確的 AI 工具使用方式很重要,避開了很多容易誤觸的雷區,值得!

 

我們都身處在 AI 時代,AI 工具確實能讓研究更有效率,但用錯地方,結果就可能變成災難。在《統合分析工作坊》中,講師們親自測試各種 AI 工具,並在課堂上示範:「哪些步驟可以靠 AI 加速」、「哪些部分一定要人工確認」。

 

比起自己摸索,我們幫你少走冤枉路。學習效率更高、品質更穩定,也更容易完成投稿。統合分析工作坊》就是這樣一堂,適合資源不多的你,正在起步的你,以及期待突破的你。

 

如果你的研究是教育領域,或是屬於很難找到對照組的領域,但有盛行率的資料,也可以寫出統合分析論文喔!

 

 

這幾年,課後成功發表的學員,包含了醫學生中醫師藥師護理師放射師營養師物理治療師!除了課程本身的用心規劃,新思惟更打造了論述基礎,課後能透過線上 Office Hour 獲得幫助,解決投稿與 reviewer 應對等疑難雜症。在長遠的學術路上,協助各位培養出可複製的成功發表模式,讓研究之路行之更快、更久,讓寫統合不再是難事。

 

 

對網絡統合分析、內科系研究、外科系研究、個案報告等文體,以及想要走向國際有興趣的,我們也有相對應的課程。主題不同,內容一樣豐富優質,一樣都有大量校友產出成績。

 

 

覺得新思惟課程,都特別好吸收,為什麼簡報跟演講可以做到這樣呢?關於簡報設計,歡迎參考我們的兩種簡報工作坊。

 

 

自己的臨床做得很好,研究也發展不錯,但網路上的存在感卻形同透明?期待在這個時代生存得更好,讓自己的專業和成績被看見,網路個人品牌可以幫助你!

 

 

課後卡關不用再怕無人能問,新思惟推出每週一次蔡校長的 Office hour,提供課程校友線上諮詢,陪著學員走完成功發表的最後一哩路!

 

 

以下,一起回顧當天熱情學習的照片記錄。

 

 

最新活動

 

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2025 / 6 / 13

Preliminary study 投稿一直被退?你可能忽略了這三個關鍵!

 
 

 

OH137

 

 

問:校長好,團隊預計做一個稍大型的研究約 60 人,我們想把初步的 11 人先做發表,之後的主論文就能引用這篇。不過目前的 11 人小規模結果,投稿一直不順利,該怎麼辦?

 

答:(蔡依橙)這是典型的 preliminary study 作法。如果想要順利的話,要考量以下幾點。

 

一般來說,審閱者一定會質疑,為什麼你個案數這麼少就跑來發表,畢竟 11 個案例,即使 p 值有意義,power 一定不太理想。

 

所以,通常 preliminary study 會被接受,有幾個重要關鍵:

 

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2025 / 6 / 12

從實驗室,走向文獻整合!

 

作者:高醫 血液腫瘤科 許欽木 助理研究員

 

 

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2025 年 6 月 8 日(星期日),我前往台中參加由《新思惟國際》主辦的《統合分析工作坊》,課程由蔡依橙醫師與張凱閔醫師聯合授課,內容涵蓋統合分析論文的撰寫架構與實務技巧,並實際操作 Comprehensive Meta-Analysis(CMA) 軟體進行資料分析。作為來自分子生物與細胞生理領域的基礎研究者,這堂課,不僅讓我獲得紮實的技術訓練,也加深了我對統合分析研究的理解。

 

 

沒 IRB、沒樣本,我也能寫出自己的論文研究!

 

促使我報名這門課的動機,來自於對基礎研究現況的反思。在實驗室進行 wet lab 工作時,往往需投入大量人力、金錢與時間,但研究成果卻未必成正比。尤其在樣本取得困難或資源受限的情況下,常使研究進度受阻。

 

相較之下,統合分析作為一種基於既有文獻的高階證據方法,不僅免除 IRB 審查流程,且資料來源穩定,更重要的是能迅速彙整現有證據、提升研究價值。因此,即使起初對課程難度及有所疑慮,我仍決定報名參加,盼望突破研究門檻。

 

 

反向工程法,讓我打通統合分析任督二脈!

 

課程中最令我印象深刻的,是「反向工程」這個核心概念:「與其從零開始苦思,不如從成功的案例中拆解流程。」這樣的觀念讓我更容易理解統合分析的本質。

 

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2024 / 12 / 24

為什麼他們自掏腰包花錢進修?你要先擁有實力,然後才會被看見。

 

作者:蔡依橙

 

 

 

 

 

 

最近似乎報名統合分析 / 網絡統合分析課程的人變多,這是為什麼?

 

我們電子報中的連結,除了最後的教學資源分享外,被點擊最多的,都是傳統統合與網絡統合的課程連結。

 

這牽涉到整個研究生態系的現況,也就是說,臨床研究跟統合分析起步,所需要的基礎環境跟機會不同。

 

臨床研究跟統合分析都是很好的研究工具,兩種都學起來更好,但對初學者,事情卻稍微有點不一樣。

 

 

無資源者做臨床研究的限制

 

如果一個完全沒有經驗的人,想要開始做臨床研究,他就必須「靠行」,拜託一個老師讓自己加入團隊。

 

因為,如果你想做臨床研究,即使只是查病歷來做回溯分析,也需要有一個經過訓練並擁有送審 IRB 資格的主治醫師負責填好所有表格並送簡審。

 

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2024 / 12 / 16

2025 / 2 / 15(六)活動內容

 

統合分析工作坊

Systematic review and meta-analysis workshop

張凱閔醫師 / 蔡依橙醫師

2025 年 2 月 15 日(六)9:00a – 4:40p

集思台中新烏日會議中心 台中高鐵站旁

 

 

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過年後,好好為自己的論文打拼!台中高鐵班,加開一場!

 

 

看著其他同事論文一篇篇發表,實在好羨慕?別再說資源不足、時間有限……,這些阻礙你發表論文的理由,都已經過時了。

 

只要有 Meta-analysis 工具與技能在手,一個人在電腦前,快速搜尋文獻,迅速生成統計圖表,你也能輕鬆寫出 SCI 論文!

 

 

 

立即報名

 

 

在 AI 流行的時代,為什麼不試試「學術界的 AI」工具?

 

當臨床研究需要耗費數月時間與資源,Meta-analysis 讓你:

 

🚀 省去 IRB 及收案的漫長等待,立刻把想法化為結果產出。
⚡ 僅需數週,即可完成一篇優秀研究論文。
🔥 掌握現有文獻,隨時走在學術熱點上。

 

在學術寫作的道路上,新手研究者經常會遇到各種瓶頸。例如,如何選擇合適的研究主題?如何有效評讀大量文獻?如何製作國際期刊青睞的統計圖表?針對這些常見問題,我們都會提供精確的解答與範例,將每個難點化繁為簡,協助你在短時間內理解,並能快速起步。

 

如果你是剛起步的研究者,還在煩惱如何突破學術困境,新思惟的《統合分析工作坊》正是為你量身打造!

 

📚 清晰易懂的課程架構:選題到投稿一氣呵成
🔎 文獻搜尋與評讀快速上手,不再迷失在資料海中
📊 數據分析與圖表製作簡單清晰:短時間內親手做出 SCI 圖表
💻 實戰導向:課後就能立刻找題目實際寫作
🧑‍ 線上 Office Hour:解決實際操作中的所有疑惑

 

Meta-analysis 不僅快速提升你的學術產能,更能幫你踏進 SCI 大門!

 

這個時代,你還不知道統合分析怎麼寫嗎?快來吧!一起用 meta-analysis,打破學術界的遊戲規則!

 

 

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過往參與這門課程的校友,不僅成功發表了論文,還有不少人在短時間內進入論文量產的階段。無論是醫學背景的專業人士,還是非醫學領域的學者,都能夠從中獲益。

 

 

《統合分析工作坊》,讓學術研究變得更簡單易行。對於那些缺乏資源但急需成績的研究者來說,這無疑是一條快速通關的捷徑。

 

 

 

 

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2024 / 4 / 18

收集文獻就能完成論文,在區域醫院也能拚發表。

 

作者:彰化秀傳醫院 內科部 蕭匡智 醫師

 

 

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當天上完《統合分析工作坊》,讓我感觸最深的心得就是:「哇~我終於了解什麼是統合分析(meta-analysis)了。」

 

 

一天學習就能掌握統合分析,從門外漢變內行人。

 

因為從住院醫師開始在台中榮總醫院訓練時,每次到不同的次專科,總醫師們分配的論文都是 original article;等到念博士班時,在教授指導下完成的論文也是 original article。

 

對這種實證醫學下有最強證據力的統合分析,過去的我僅是門外漢,只會看 forest plot / subgroup analysis 結果是有效還是沒有效,對於 sensitivity analysis、Hedges’ g test、heterogeneity、meta-regression 是完全看不懂。

 

而當天只透過八小時的課程,可以讓我這個完全門外漢升級成可以看得懂統合分析圖表的人,說真的,只能說物超所值!上完課完全不會後悔,就算以後沒有辦法寫出統合分析的文章,但是能讓我看得懂統合分析的圖表就非常值得了。

 

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