作者：振興醫院 骨科部 劉俊良 醫師
過去還沒有接觸論文寫作，單純以為，只要有好的想法，就可以開始寫。但後來發現，才剛起步就問題重重，不管是資料取得方式、資料完整性、個案數多寡，以及繁瑣的 IRB 審核都是關卡。如果要做健保資料庫研究，資源的取得，也是一個難關。
至於統合分析，一開始的想法是：那不是最高證據等級的文章嗎？會不會太好高騖遠了？當時連想都不敢想。經過考慮後，我決定先回頭努力把一篇回溯性研究處理好，但準備文章投稿的階段，也開始思考，接下來要做什麼？
作者：亞東醫院 麻醉科 王姿文 醫師
從學生時期開始，meta-analysis 統合分析文章，一直是自己偏愛的期刊文章類別。
綜觀期刊上的各類文章，基礎研究和臨床有些距離，對臨床工作的直接助益較有限，因此閱讀起來比較沒勁；收案的各種臨床研究，看似有得到結論，但不同實驗方法的文章，常常眾說紛紜，乍看之下不知道該信哪個，更常在最後列舉各種限制與偏誤，並以「期待將來能有大型隨機對照試驗 (RCT)」這種未完待續為結語，看完有種客官請靜待下回分曉的煩躁；系統性回顧唸起來有條理很痛快，但在準備報告時，卻是要念最多相關文章，要不然報期刊時，是最容易被電爆 的文章類型；還是統合性分析對學生來說比較實際，清楚列舉各種研究的成果，並在最後提出結論，整體閱讀起來比較踏實（喂）。
張凱閔醫師 / 蔡依橙醫師
2026 年 10 月 31 日（六）9:00a – 4:40p
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有臨床觀察、有想法，但沒時間收案、IRB 跑不完、也找不到願意帶的老師，研究一直沒辦法起步。統合分析（Meta-analysis），正好繞過這些限制。
用的是已經發表的文獻，收案、IRB、等資料累積，這些通通可以省下來。課後回家就能開始。
搭配 AI 輔助的文獻篩選與寫作流程，從選題到投稿，一台電腦就夠。課程有清楚的 SOP，現場有講師與助教協助，每個月都有校友在 PubMed 刊出新作品，這條路已經有很多人成功走過。
醫療之外，護理、物理治療、公共衛生、教育、社會科學，只要你的領域有累積的文獻，就有可以做的題目。博士班需要畢業論文、研究所需要 SCI 期刊、職涯需要代表作，統合分析是目前門檻最低、方法論也站得住腳的起點。
學術發表這件事，不必等到資源齊全才開始。
在 2025 年，新思惟校友月發表數屢破 100 篇，全年產出 1034 篇。為什麼大家產量激增？因為越來越多的研究者都在開發「第二、第三產線」。
臨床研究常受限於 IRB 與收案速度，而「統合分析」則是突破限制的關鍵。2025 年校友發表的原創論文中，每 5 篇就有 1 篇是統合類文章！ 這是最穩定、最可控的學術投資。
我們都曾經是研究新手，經歷過從 0 到 1 的過程。一個菜鳥，要想讓自己的名字，出現在學術期刊，最容易入門的方法，是 case report 或 letter to the editor。
不過，隨著各醫院與醫學會要求漸增，現在基本的要求，都變成得要 original article 才行。於是，臨床研究、健保資料庫研究、meta-analysis，就變成三種年輕研究者起步的主要流派。
但是，如果我們以住院醫師與年輕主治醫師來看：臨床研究 IRB 申請需要資格與時間，受試者同意書簽署需要科支持或請助理幫忙；健保資料庫研究雖然 IRB 相對容易通過，但國衛院光碟之路已斷，去加值中心則需要特別請假；meta-analysis，不需要經過 IRB，也能利用臨床之餘的零碎時間工作，自然成為越來越多人出道時的選擇。
選擇做 meta-analysis，阻力有哪些呢？分別是遭受歧視、統計不同、資源較少。