方向與可行性
要確定知道什麼是可行的，了解後續可能進度，口述告知該如何去做，由學生花時間去完成。如果指揮學生撞到死巷子，對彼此都是煎熬。
細節你要會，但不要幫他做。
你要會，是因為遇到困難細節時，才能畫龍點睛的幫忙一下。不要幫他做，是因為都做好了，花時間的是還是你，學生一樣沒學到。
2024 / 4 / 25
標籤彙整：統合分析
2024 / 4 / 23
問：統合分析如何運用在教育領域的研究？教育領域常見使用之資料庫為何？
答：（蔡依橙）
最適合初學者寫成第一篇的統合分析主題，就是一個介入、一種指標。
您可以思考一下，在自己有興趣的主題裡面，有沒有哪一種學習成效的評估，使用一樣的量表或考卷做前測與後測，例如同樣的數學考卷。然後，學生被分成兩組，一組是使用先進科技輔助學習，例如說數位工具；另一組則是傳統的上課方式。像這種的研究，如果有很多人做，這些發表就能被統合起來，看看先進科技比起傳統上課方式，究竟有沒有更好？
這樣的研究架構，就跟我們兩篇指定論文的結構是一樣的。
2024 / 4 / 18
不只是以「發表」為目標，還要教你「論文連發」！
作者：林口長庚 腎臟科 何文佑 醫師
近年來身邊寫統合分析的同事越來越多，對於這種可以隨時發想、隨時搜尋、立即可做的論文寫作模式越感好奇。感謝台灣費森尤斯卡比主辦、新思惟團隊策劃的活動，讓我可以如願以償。
對新手友善的課程設計，課後還有 Office Hour 協助。
統合分析從無到有的過程，大致需要經五個步驟：題目發想、文獻搜尋與整理、數據萃取與轉換、統合分析製圖和論文寫作。
新思惟課程現場著重的主要是統合分析製圖和論文寫作這兩大塊；課後的反向工程練習則是補上數據萃取與轉換這一塊。雖然題目發想和文獻搜尋還是只能靠自己，但整體而言，已經將新手做統合分析中的困難要素移除了大半。
至少在出圖這一塊只要使用 CMA，就能完整製作出 forest plot、subgroup analysis、sensitivity analysis、meta-regression（這個 RevMan 好像無法）、funnel plot 等，應該可大致搞定初階的統合分析，就不用砸大錢去買 STATA 或從零開始學 R，對新手來說相對友善。
當然，上完課離順利發表論文還有一大段過程與諸多困難要克服，但最令人放心的是有無限量的售後服務，日後有問題都能上 Office Hour 詢問。以我在現場發問的經驗，深刻體會校長和張醫師在這個領域的深耕與經驗，肯定多數的問題都能得到解決。
2024 / 4 / 18
統合分析的門外漢，課後也能跑出 SCI 等級的圖表。
作者：高醫 腎內 鄭仲廷 醫師
對於剛踏入研究領域的醫師而言，常常因為有研究主題卻苦無資料，或是連題目都沒想好而不知該從何下手。早先聽聞新思惟的統合分析課程，便一直想找機會報名參加，這次因緣際會之下有幸能參與，真的是來對了！
萬事起頭難，研究之路從何開始？
在《統合分析工作坊》中，張凱閔醫師以自身經歷為例，告訴我們，他如何一步步找到相關議題，過程中又是如何排除不適合的題目或關鍵字，直到最後確定研究主題。此外，張醫師也毫無保留地分享他的研究心得，包括研究過程的艱辛、如何選擇合適的期刊、可能遇到的問題等，讓原本毫無頭緒的我找到一盞明燈，指引前進的方向。
2024 / 4 / 18
最快上手統合分析，課後發現「原來我也可以」！
作者：義大大昌醫院 腎臟科 紀伯叡 主任
不少同儕除了既有研究，也發表統合論文。
聽到不少已經有臨床研究或基礎研究的同學，除了原本就有在進行的研究之外，也有持續跨足統合分析發表文章的經驗，實在令人羨慕。
但每次我看到統合分析的文章，其實只看得懂摘要，傾向用哪種治療方式有利；至於那些圖表到底是怎麼做出來的，以及背後代表什麼意思，卻完全沒有概念。而且，醫院或科裡有統合分析經驗的同事，少之又少，也沒有人可以問。
之前就有聽過新思惟的統合分析課程，當時其實很想參加，但是師長說統合分析無法作為持續升等文章，再加上臨床工作、行政事務、家庭等等因素，事情接踵而至，後來就一直拖延沒有參加……（拖延症）。
直到這次受到費森尤斯卡比公司的邀約，我一看就是自己心心念念的統合分析課程，當場排除萬難，事先跟太太告假，無論如何，要把握這次機會來把它學會以及運用。
轉眼，就到了上課前。來之前，也只是把需要參考的統合分析論文印出來，把要跑的統合分析軟體 CMA 灌進電腦裡，確定可以運作，然後就來了……
2024 / 4 / 18
收集文獻就能完成論文，在區域醫院也能拚發表。
作者：彰化秀傳醫院 內科部 蕭匡智 醫師
當天上完《統合分析工作坊》，讓我感觸最深的心得就是：「哇～我終於了解什麼是統合分析（meta-analysis）了。」
一天學習就能掌握統合分析，從門外漢變內行人。
因為從住院醫師開始在台中榮總醫院訓練時，每次到不同的次專科，總醫師們分配的論文都是 original article；等到念博士班時，在教授指導下完成的論文也是 original article。
對這種實證醫學下有最強證據力的統合分析，過去的我僅是門外漢，只會看 forest plot / subgroup analysis 結果是有效還是沒有效，對於 sensitivity analysis、Hedges’ g test、heterogeneity、meta-regression 是完全看不懂。
而當天只透過八小時的課程，可以讓我這個完全門外漢升級成可以看得懂統合分析圖表的人，說真的，只能說物超所值！上完課完全不會後悔，就算以後沒有辦法寫出統合分析的文章，但是能讓我看得懂統合分析的圖表就非常值得了。