作者：朱謹伶 特教博士 / 護理師 / 諮商心理師
先前上了新思惟的《網路統合分析工作坊》，真心覺得相見恨晚，一百個懊悔怎麼不早點來上課！心想著：如果台中還有開其他課，那麼一定要來上課。就這樣，老天聽到我的祈禱，看到台中班有開統合課程，立刻手刀刷下信用卡分期報名。
當然，這個決定讓身邊的同學頗吃驚，同學問：「你已經有發表過統合分析的文章，對統合分析不能算是小白，怎麼會想再報名學習統合課程呢？況且新思惟的學費可以繳博班一整年的學雜費加學分費！」
我看完訊息後，在 LINE 上面堅定的敲出：「因為我想要知道統合分析的寫作 SOP、關鍵技巧和行規默契。投稿已經很難，過程就不要為難自己，鬼打牆真的非常非常可怕。我覺得，我還為難荷包可能比較有助身心健康。」
畢竟，當寫論文注定成為歲月中的一部分，如何讓彼此可以和諧相處是一件重要的事情，總不能為了寫 SCI 讓自己變成白髮魔女啊。
作者：蔡依橙
最近似乎報名統合分析 / 網絡統合分析課程的人變多，這是為什麼？
我們電子報中的連結，除了最後的教學資源分享外，被點擊最多的，都是傳統統合與網絡統合的課程連結。
這牽涉到整個研究生態系的現況，也就是說，臨床研究跟統合分析起步，所需要的基礎環境跟機會不同。
臨床研究跟統合分析都是很好的研究工具，兩種都學起來更好，但對初學者，事情卻稍微有點不一樣。
如果一個完全沒有經驗的人，想要開始做臨床研究，他就必須「靠行」，拜託一個老師讓自己加入團隊。
因為，如果你想做臨床研究，即使只是查病歷來做回溯分析，也需要有一個經過訓練並擁有送審 IRB 資格的主治醫師負責填好所有表格並送簡審。
作者：蔡依橙
今天來聊一下新手起步。
每個時代，都有不同的「研究歧視鍊」。
總會有些老師認為，基礎研究才是真研究，臨床研究就不太算，甚至會看不起 dry lab 或統合分析。
但這種價值判斷其實是主觀也浮動的，因為當 AI 開始流行，尤其又有 NVIDIA 跟黃仁勳旋風後，大家又覺得，其實做 AI 研究也蠻有意思的，而偏偏 AI 研究就是 dry lab 的一種。
（不過目前 AI 醫學研究的紅利期過了，意思是，研究還是可以做，AI 被視作工具的一種，只是不會因為做 AI 而天生就有加分效果。）
答：（蔡依橙）
可以的，兩個課程也都有校友已經成功發表。
社會人文 / 社會科學領域，雖然乍聽之下跟醫學領域不同，但量化研究法、對照組研究都是通用的。只要你選擇的主題，是有個介入，然後會改變一個結果，那就可以做統合分析（MA）或網絡統合分析（NMA）。
例如你做「音樂」，要寫論文，聽起來好像社會人文領域，但如果你選擇的主題，是以音樂療法，去降低憂鬱，那就有一個介入（音樂療法）、改變一個結果（憂鬱指數）。
同樣的，如果你做「教育」，要寫論文，聽起來好像社會人文領域，但如果你選擇的主題，是使用數位工具去做間隔複習，以提升學習效果，那就有一個介入（數位工具間隔複習）、改變一個結果（學習效果）。
問：我在一家地區醫院工作，因為不是醫學中心，又有固定合作的後送機制，所以重大疾病和急重症，幾乎都會送往更遠的醫學中心去治療，很多有點特別的疾病，最後開刀的紀錄或者重要的檢查結果，都不在我們醫院。這樣我要怎麼找到主題來寫論文？
答：（蔡依橙）
同學這個問題，其實我很常被問到，畢竟不是每個人都在醫學中心工作，而醫學中心在民眾心目中也有分等級，真正什麼疑難雜症都會留下來的，只有少數幾家。
這問題我分成兩個部分回答，就是你自己想寫的是「臨床論文」還是「統合分析」？
要確定知道什麼是可行的，了解後續可能進度，口述告知該如何去做，由學生花時間去完成。如果指揮學生撞到死巷子，對彼此都是煎熬。
你要會，是因為遇到困難細節時，才能畫龍點睛的幫忙一下。不要幫他做，是因為都做好了，花時間的是還是你，學生一樣沒學到。