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2017 / 4 / 21

綜合評估後,我選擇做統合分析。

 

作者:亞東醫院 麻醉科 王姿文 醫師

 

 

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從學生時期開始,meta-analysis 統合分析文章,一直是自己偏愛的期刊文章類別。

 

 

為何偏愛 meta-analysis 統合分析文章?

 

綜觀期刊上的各類文章,基礎研究和臨床有些距離,對臨床工作的直接助益較有限,因此閱讀起來比較沒勁;收案的各種臨床研究,看似有得到結論,但不同實驗方法的文章,常常眾說紛紜,乍看之下不知道該信哪個,更常在最後列舉各種限制與偏誤,並以「期待將來能有大型隨機對照試驗 (RCT)」這種未完待續為結語,看完有種客官請靜待下回分曉的煩躁;系統性回顧唸起來有條理很痛快,但在準備報告時,卻是要念最多相關文章,要不然報期刊時,是最容易被電爆 的文章類型;還是統合性分析對學生來說比較實際,清楚列舉各種研究的成果,並在最後提出結論,整體閱讀起來比較踏實(喂)。

 

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2016 / 11 / 26

統合分析工作坊 活動內容

 

統合分析工作坊

Systematic review and meta-analysis workshop

張凱閔醫師 / 蔡依橙醫師

2024 年 12 月 21 日(六)9:00a – 4:40p【㊙️年末限量】

集思台中新烏日會議中心 台中高鐵站旁

 

 

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交通便利的「台中高鐵場」,2024 台中最後機會,中南部朋友歡迎把握機會!

 

 

資源不足、時間有限,不再是阻礙你發表論文的理由。Meta-analysis 工具在手,輕鬆搜尋文獻,迅速生成統計圖表,一個人在電腦前,也能寫出 SCI 論文!

 

 

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在當今的學術研究領域,研究者面臨的挑戰不勝枚舉。無論是資源短缺、繁瑣的 IRB 申請程序,還是收案過程中的耗時與心力,對於希望快速產出論文、取得發表成果的年輕研究者來說,這些挑戰尤其艱鉅。

 

還好,這時代有 Meta-analysis。

 

Meta-analysis,打破了傳統研究方式對資源、經費和時間的高要求。僅透過系統性地搜尋和評讀現有文獻,便能夠快速進行研究,並發表論文。Meta-analysis 是資源匱乏、獨立作戰的研究者最佳選擇。

 

🚫 無需收案,免 IRB 審查。
💻 僅需一台連網電腦,課後回家就可寫。
🔍 找題目、搜尋文獻策略,快速有用的選題方向。
📊 親手跑出完整投稿圖表,僅需一個中午的時間。
🚀 論文撰寫技巧與投稿策略一次搞定。

 

新思惟的《統合分析工作坊》,特別針對初學者,提供系統化的學習路徑。從選題、文獻搜尋與評讀,到統計製圖,再到撰寫和投稿,課程提供了詳細且易於理解的指導,協助你掌握 Meta-analysis 這項強大工具。這門課程的最大特色在於其實戰導向,講師不僅教授理論知識,還親身示範如何將這些知識運用於實際研究中。

 

在學術寫作的道路上,新手研究者經常會遇到各種瓶頸。例如,如何選擇合適的研究主題?如何有效評讀大量文獻?如何製作國際期刊青睞的統計圖表?針對這些常見問題,我們都會提供精確的解答與範例,將每個難點化繁為簡,協助你在短時間內理解,並能快速起步。

 

不僅如此,課後,我們還提供每週一次的 Office Hour 線上諮詢服務。這項服務特別重要,初學者在進行實際操作時,往往會遇到新的挑戰。此時,專業指導能夠有效解答疑問,幫助你不再孤軍奮戰,推動研究順利完成。

 

 

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過往參與這門課程的校友,不僅成功發表了論文,還有不少人在短時間內進入論文量產的階段。無論是醫學背景的專業人士,還是非醫學領域的學者,都能夠從中獲益。

 

 

《統合分析工作坊》,讓學術研究變得更簡單易行。對於那些缺乏資源但急需成績的研究者來說,這無疑是一條快速通關的捷徑。

 

 

 

 

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2016 / 11 / 25

課程設計概念

 

課程設計:蔡依橙 / 張凱閔

 

 

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從 0 到 1 的各種方法

 

我們都曾經是研究新手,經歷過從 0 到 1 的過程。一個菜鳥,要想讓自己的名字,出現在學術期刊,最容易入門的方法,是 case report 或 letter to the editor。

 

不過,隨著各醫院與醫學會要求漸增,現在基本的要求,都變成得要 original article 才行。於是,臨床研究、健保資料庫研究、meta-analysis,就變成三種年輕研究者起步的主要流派。

 

但是,如果我們以住院醫師與年輕主治醫師來看:臨床研究 IRB 申請需要資格與時間,受試者同意書簽署需要科支持或請助理幫忙;健保資料庫研究雖然 IRB 相對容易通過,但國衛院光碟之路已斷,去加值中心則需要特別請假;meta-analysis,不需要經過 IRB,也能利用臨床之餘的零碎時間工作,自然成為越來越多人出道時的選擇。

 

選擇做 meta-analysis,阻力有哪些呢?分別是遭受歧視、統計不同、資源較少。

 

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