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2020 / 2 / 21

一個隨時隨地從事寫作的好工具

 

作者:匿名

 

 

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新思惟在最近幾年推出越來越多課程,很多課程都是和從事醫療工作的我們息息相關,而且頗為實用。像是醫學簡報製作或是論文寫作發表等課程,內容都蠻符合現今所需。來新思惟上課前,早已和身邊的學弟打聽這裡上課的狀況,得到的評價都是不錯的,周遭同溫層朋友也都大力推薦,但直到去年底才下定決心,看了看目前對我來說比較實用的《統合分析工作坊》,報名學習。

 

來集思台大會議中心的路上,遇到了花蓮慈濟醫院的學長以及在嘉義基督教醫院的同學,大家都很久沒見面了,沒想到在這裡遇見。雖然外面吹著氣溫 10 度的冷風,又飄著毛毛細雨,也沒有澆熄我們對知識的熱情。

 

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2019 / 10 / 24

新思惟是寫論文的好朋友,遇瓶頸的救星。

 

作者:台北慈濟醫院 中醫部 許雅婷 醫師

 

 

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上過課後我知道,我有堅強的後盾。

 

統合分析不需要 IRB,是論文初學者快速的入門,但在看統計方法,數據意義及統計工具時就會望而卻步,把寫文章的點子束之高閣。

 

新思惟課程一向是寫作的好朋友,也是遇到瓶頸時的救星。用一天的課程,可以把沉積已久的問題一一點破,尤其是在互動實作時間,新思惟給予最快捷簡便的方法,減少初學者的卡關,突破挫折的心魔,向老師諮詢、尋求指導,使用統計軟體做出成果,真的為起步增添不少信心。

 

而課後回家真的要做五遍,才會在過程中發現自己不夠細心之處,試著去用講義中沒教的功能,重新了解各圖表的意義。雖然回家後仍要靠自己的努力和堅持,但在寫作路上,知道有堅強的後盾為我撐腰,對下筆或操作軟體不會心生畏懼,像課程上說的,希望用發表完成升等,提高薪水,並肯定自己。

 

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2018 / 11 / 30

如果,早點來上這堂課……

 

作者:玉里慈濟醫院 許志呈 醫師

 

 

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從住院醫師時代開始,就開始想試著寫論文,但總是卡在沒有研究的資源。之前想做問卷調查,但總被卡在 IRB 過不去。統合分析,才是比較適合入門者的路,所有的資料都在網路上,而研究者要做的是,把別人的資料滙整成具有臨床意義的資訊。

 

以前在當住院醫師的時候,往往會被指派去蒐尋某一個主題的治療或診斷,在尋找和閱讀文獻的步驟,其實就跟 meta-analysis 是一樣的,然而在報告完後,檔案就被埋在硬碟裡面。如果早點來上這個課程,一定可以多發表很多文章。

 

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2017 / 10 / 27

新思惟從沒讓我失望

 

作者:振興醫院 骨科部 劉俊良 醫師

 

 

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過去曾經太單純……

 

過去還沒有接觸論文寫作,單純以為,只要有好的想法,就可以開始寫。但後來發現,才剛起步就問題重重,不管是資料取得方式、資料完整性、個案數多寡,以及繁瑣的 IRB 審核都是關卡。如果要做健保資料庫研究,資源的取得,也是一個難關。

 

至於統合分析,一開始的想法是:那不是最高證據等級的文章嗎?會不會太好高騖遠了?當時連想都不敢想。經過考慮後,我決定先回頭努力把一篇回溯性研究處理好,但準備文章投稿的階段,也開始思考,接下來要做什麼?

 

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2017 / 4 / 21

綜合評估後,我選擇做統合分析。

 

作者:亞東醫院 麻醉科 王姿文 醫師

 

 

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從學生時期開始,meta-analysis 統合分析文章,一直是自己偏愛的期刊文章類別。

 

 

為何偏愛 meta-analysis 統合分析文章?

 

綜觀期刊上的各類文章,基礎研究和臨床有些距離,對臨床工作的直接助益較有限,因此閱讀起來比較沒勁;收案的各種臨床研究,看似有得到結論,但不同實驗方法的文章,常常眾說紛紜,乍看之下不知道該信哪個,更常在最後列舉各種限制與偏誤,並以「期待將來能有大型隨機對照試驗 (RCT)」這種未完待續為結語,看完有種客官請靜待下回分曉的煩躁;系統性回顧唸起來有條理很痛快,但在準備報告時,卻是要念最多相關文章,要不然報期刊時,是最容易被電爆 的文章類型;還是統合性分析對學生來說比較實際,清楚列舉各種研究的成果,並在最後提出結論,整體閱讀起來比較踏實(喂)。

 

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2016 / 11 / 26

統合分析工作坊 活動內容

 

統合分析工作坊

Systematic review and meta-analysis workshop

張凱閔醫師 / 蔡依橙醫師

 

2025 年 10 月 19 日(日)9:00a – 4:40p

集思台大會議中心 台北捷運公館站旁

 

 

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醫療 / 非醫療都適合 / 不需要寫程式

AI 時代的統合分析,讓你研究速度倍增!

 

在學術發表的世界裡,統合分析(Meta-analysis)早已是高效率、跨領域的利器。過去,許多人因為覺得統計難、軟體複雜、流程冗長,而遲遲不敢踏出第一步。新思惟用系統化教學搭配 AI 應用,這道門檻,是你隨時可以跨過去的第一階。

 

 

 

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不論你來自醫療、教育、心理、管理、運動科學,還是其他非醫療背景,只要研究題目中有介入與結果,就能用統合分析完成高品質論文。我們的課程更會告訴你,哪些領域可以用 AI,能加速產出。但哪些領域 AI 不可信,一定要自己處理。避免你因為 AI 的誤用而惹禍上身。

 

Meta-analysis 就是這個時代的機會窗口,AI 更強化了這個趨勢!學員大多在一年內,就能看見自己的成果被刊登在國際期刊!

 

🚀 不用 IRB 與收案:省下漫長等待,立刻把想法化成結果。
✅ 完全新手也能學會:從選題到投稿,回家就能自己動手做。
📈 高效率產出:課後立即應用在自己的題目上,最短數週完成論文初稿。
🚫 不用寫程式:使用直覺化的 CMA 軟體,輕鬆完成 forest plot、funnel plot 等 SCI 必備圖表。

 

打破了傳統研究需要大量資源、經費和時間的限制,透過整理與分析現有文獻,就能完成一篇 SCI 等級的論文。

 

課程設計以「新手也能成功」為目標,從零開始,帶你走完研究與發表的完整流程:

 

✅ 選題策略:教你找到具發表潛力的研究方向
✅ 文獻搜尋與評讀:不迷失在資料海中,快速找到核心研究
✅ 數據分析與表格製作:即使沒學過統計,也能輕鬆完成
✅ 圖表美化與呈現策略:讓審稿人第一眼就留下好印象
✅ 投稿與審稿回覆技巧:提升接受率,縮短等待時間

 

上完課,不代表結束。我們每週提供一次 線上 Office Hour,協助學員解決寫作與投稿過程中的疑問。這是許多學員突破瓶頸、加速發表的重要關鍵。立即和我們一起,開啟你的統合分析發表之路!

 

 

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過往參與這門課程的校友,不僅成功發表了論文,還有不少人在短時間內進入論文量產的階段。無論是醫學背景的專業人士,還是非醫學領域的學者,都能夠從中獲益。

 

 

如果你正遇到這些困擾:

 

  • 不知道怎麼開始第一篇統合分析
  • 文獻太多,看不完、不知道如何加速篩選
  • 不會統計軟體,怕操作錯誤
  • 想用 AI,但不知道怎麼用在學術研究

 

那麼,《統合分析工作坊》,不僅讓學術研究變得更簡單易行,對於那些缺乏資源但急需成績的研究者來說,這無疑是一條快速通關的捷徑。

 

立即報名,掌握 AI + Meta-analysis 的黃金組合,讓你的研究速度倍增,學術發表不再遙不可及!

 

 

 

 

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