作者：斗六慈濟醫院 臨床營養組 黃雅鈺 營養師
我是醫院的營養師，一直都對做研究很有興趣，我的研究經驗是從小主題發表壁報論文開始累積，想找到更多同職類夥伴再進一步做研究，但是其實很困難，營養師能取得的資源很有限（還是只有我這樣？哈哈），因為這樣也低潮了好一陣子。
隨著對研究及統計分析操作有一定的熟悉度後，我開始有機會與醫師合作寫院內研究計畫並執行計畫案，然而走到期刊發表這關時，總是會卡關，一直還沒能生出屬於自己的第一篇 SCI 論文。
今年在先生的鼓勵與支持下，我終於排除萬難報名了 12/21 台中班的《統合分析工作坊》，心裡真的滿懷興奮與期待。之前看其他前輩分享課後心得，很早就知道新思惟的課含金量超高，但也非～常～精實，所以課前便努力研讀指定論文與了解相關研究知識，希望自己藉由這堂工作坊，從低潮的谷底一口氣跳出來，可以變成真的研究營養師！
作者：中國附醫 心臟科 黃信鎰 醫師
這次參加蔡依橙老師與張凱閔老師主講的課程，主題環繞在統合分析（Meta-analysis）的應用與實務操作，上完課後的心得是，除了課程本身，課程的編排與講解題目的分類都非常用心，以及課堂中的實際演練。
老師們以簡單易懂的方式剖析了統合分析的基本概念與邏輯結構，並強調其在醫學研究中的應用價值。例如，如何透過統合分析來檢視某一治療方法的效果、比較不同療法的差異性，或探索潛在的異質性來源等，這些內容讓我對統合分析的重要性有了更深刻的認識，不論是在閱讀統合分析的文章，或是統合分析的題目發想也能更不陌生。
關於尋找主題的策略，在研究的起步階段，選擇合適的題目往往是關鍵的一步。張凱閔老師分享了數個篩選題目的技巧，尤其強調題目需具備研究價值與可行性，如何有效率的決定，透過老師們的舉例便能理解。找到合適的主題及用一篇既存論文去做反向工程，發展出自己的新題目，對新手而言都是非常實用的技巧。
我想沒有經驗的時候，像無頭蒼蠅不知從何下手，沒有張醫師這樣一步一步分析，且示範的論文是跨到不同領域的，更貼近統合分析初學者的設定來模擬大家如何了解新題目，讓課程的應用充滿可行性。
研究的道路上，最難的往往是開始的第一步。許多初學者對統合分析感到陌生或遙不可及，但新思惟的《統合分析工作坊》正是為了解決這個問題而設計的。課程從找題目、文獻搜尋到撰寫與投稿，每一步都以系統化且實戰導向的方式進行教學，幫助初學者跨越起步的最大門檻。
Meta-analysis 的魅力就在於它簡單而強大：不需要 IRB、不用收案，僅需一台連網電腦就能完成。學員們經常回饋，課程後能快速掌握，從搜尋文獻到製作統計圖表的一整套流程，輕鬆跨過學術寫作的第一階，讓後續的研究過程更順利。
統合分析可以應用的範圍非常廣。事實上，新思惟的《統合分析工作坊》吸引了來自各行各業的學員，包括社會科學、教育、人文等背景的研究者，例如今天上課的學員，也有心理諮商所 碩士生、運動科學研究所 博士生等，他們在課程中學習的不僅是如何搜尋文獻和製作統合投稿圖表，更重要的是掌握了系統化的研究方法，將 Meta-analysis 的技術靈活應用到自己的領域。
課後也常有朋友跟我們說，統合分析工作坊最大的特色是，讓「技術門檻」變得不再那麼可怕。像是利用 CMA 軟體製作 forest plot 和 funnel plot，這些看似高深的圖表，經過講師與助教們的引導後，竟然能在短短的中午實作時間內完成，對未來的研究之路充滿信心。
「教學流程（包括從未使用過軟體的學員）設計非常流暢有效率，也提高學員的信心。最驚艷的是，有研究的問題，也可以在課程中提出，得到個人化的回答。」
這幾年，課後成功發表的醫學生、中醫師、藥師、護理師、放射師、營養師、物理治療師越來越多了！除了課程本身的用心規劃，新思惟更打造了論述基礎，課後仍能透過線上 Office Hour 獲得支援，解決投稿與 reviewer 周旋等實際疑難。在長遠的學術路上，協助各位培養出可複製的成功發表模式，讓研究之路行之更快、更久，讓統合不再是難事。
對網絡統合分析、內科系研究、外科系研究、個案報告等文體，以及想要走向國際有興趣的，我們也有相對應的課程。主題不同，內容一樣豐富優質，一樣都有大量校友產出成績。
覺得新思惟課程，都特別好吸收，為什麼簡報跟演講可以做到這樣呢？關於簡報設計，歡迎參考我們的兩種簡報工作坊。
自己的臨床做得很好，研究也發展不錯，但網路上的存在感卻形同透明？期待在這個時代生存得更好，讓自己的專業和成績被看見，網路個人品牌可以幫助你！
課後卡關不用再怕無人能問，新思惟推出全新服務，每週一次蔡校長的 Office hour，提供課程校友線上諮詢，陪著學員走完成功發表的最後一哩路！
以下，一起回顧當天熱情學習的照片記錄。
許醫師團隊研究探討了魯拉西酮（Lurasidone）在治療雙極性鬱期患者的最佳劑量，並深入分析其在療效、耐受性以及代謝與內分泌方面的表現。這篇研究回顧了截至 2024 年 8 月的相關文獻，整理了 5 項隨機對照試驗的數據，這些試驗總共涵蓋了 2032 名患者，治療時間平均為 6 週。
結果顯示，每日 40 至 60 毫克的魯拉西酮劑量，對於改善患者的憂鬱症狀、焦慮情緒、整體臨床狀況以及生活功能有明顯效果。尤其是每日 50 毫克的劑量在減輕憂鬱症狀方面表現突出，患者的情緒穩定性和生活品質皆有顯著提升。不過當劑量超過 50 毫克時，副作用風險開始增加，例如胃腸不適或嗜睡現象更為常見，但值得注意的是，劑量的升高並沒有導致患者出現更多的躁狂發作或自殺行為，中途停藥的情況也沒有明顯增加。
作者：蔡依橙
今天來聊一下新手起步。
每個時代，都有不同的「研究歧視鍊」。
總會有些老師認為，基礎研究才是真研究，臨床研究就不太算，甚至會看不起 dry lab 或統合分析。
但這種價值判斷其實是主觀也浮動的，因為當 AI 開始流行，尤其又有 NVIDIA 跟黃仁勳旋風後，大家又覺得，其實做 AI 研究也蠻有意思的，而偏偏 AI 研究就是 dry lab 的一種。
（不過目前 AI 醫學研究的紅利期過了，意思是，研究還是可以做，AI 被視作工具的一種，只是不會因為做 AI 而天生就有加分效果。）
