作者：國立清華大學 教育與學習科技學系 練千睿 研究生
在學術研究的起點，選題策略至關重要。透過講師的分享，瞭解到選擇適當的研究方向，不僅能提升研究的可行性，也能增強論文發表的影響力。因此，只要能快速聚焦於熱門領域，不但能快速蒐集到需要的文獻數量，加速研究的產出。
課堂上，講師也仔細分享系統性文獻回顧（Systematic Review, SR），統合分析（Meta-Analysis）以及 Update Meta-analysis 三大類別的研究方向選擇，只要能掌握策略，不僅能夠確立研究方向，避免猶豫不決，也能夠有效提升學術影響力。
而講師也分享到，很多時候，研究領域並沒辦法與自身背景完全契合，可以善用有效的文獻搜尋與整理策略，便能迅速掌握核心內容，縮短適應時間。如此一來，不僅能提升搜尋效率，確保研究基礎紮實，也能加速論文產出，進一步鞏固學術專業地位。
作者：中國醫藥大學附設醫院 黃玉旻 醫師
這次的 Meta-analysis 課程對於初學者來說，是一次寶貴的學習經驗。僅僅一天，不僅對於系統性整理文獻與數據分析，有更清晰的認識，也更加認識到學術寫作的嚴謹性。
過去，我對於研究的概念還停留在閱讀單篇論文、理解其主要結論的層面，但這次課程讓我體會到，透過有系統地搜尋、篩選、分析與綜合資訊，可以減少了主觀偏見，提供更客觀、更可靠的證據。而這正是統合分析的主軸！
在學習過程中，我了解到選擇研究主題時，需要考量文獻的豐富度與適切性。過去，我可能會依照個人興趣來選擇題目，卻忽略了是否有足夠的研究基礎量來支撐分析。
然而，透過這堂課，我學會了如何評估研究領域的發展現況，如果選擇的題目過於冷門，可能會缺乏足夠的研究量來分析；但如果過於熱門，則可能已有大量系統性回顧與統合分析，使得研究價值降低。因此，確保選題的學術價值、尋找合適的切入點，如更新現有 Meta-analysis 或探討尚未充分研究的變數，都是提升研究影響力的重要策略。
在學術研究中，找到合適的文獻只是第一步，更重要的是，如何確保這些研究，具有足夠的品質與可信度。並非所有的研究結果都值得納入分析，而是需要謹慎評估其研究方法、樣本數據、結果報告等因素，才能確保最終結論的可靠性。
感謝各位給籌備團隊的匿名回饋，課程滿意度分數皆獲得 4.75 分以上，謝謝大家給予肯定與建議。
根據統計，本次學員組成如下：
感謝大家課後的匿名手寫回饋，內容非常精彩，包括對課程的評價以及學會使用軟體時的心情，顯示不管是研究初心者或是資深研究者，都能在工作坊中有豐富的收穫，很榮幸新思惟的課程能給您前所未有的突破和啟發！
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對於內科系研究、外科系研究、個案報告等文體，以及想要走向國際有興趣的，我們也有相對應的課程。主題不同，內容一樣豐富優質，一樣都有大量校友產出成績。
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這次課程有許多非醫療領域的同學一起來學習，想為自己的學術生涯增添一個產線，而且這個產線不求人，可以操之在己，在論文發表的進度上，減少一些波動。
經過中午的努力，同學們都能夠做出專業的圖表，第一次就能做成這樣，實在了不起。以下，我們再繼續給些建議，協助同學更上層樓。然後一起來看看兩位得獎同學的精采作品。
作者：高醫 精神部 吳旻峰 醫師
學術研究的發表過程往往充滿挑戰，從選題、數據整理、圖表呈現、回應審查意見，乃至最終被接受，每個環節都需要嚴謹的思考與細緻的執行。在《統合分析工作坊》中，老師們以豐富的經驗與細膩的指導，為我們鋪設了一條相對順暢的道路，幫助我們在發表學術論文時更加得心應手。
選擇一個適合的研究題目，是論文成功發表的第一步。一個好的題目不僅要具有研究價值，還要能夠引起學界的興趣，進而增加發表的可能性。在這方面，老師們提供了許多實用的建議，從如何挑選合適的期刊，到決定 meta-analysis 的數量與關鍵賣點，每個細節都仔細的評估。
新思惟專程為課程打造指定論文，老師更以此為例，逐步拆解其選題過程，從前期主題的探索，到如何確認題目是否具有足夠的學術價值。而初學者可能常會因為數據不完整或參考資料不足感到卻步，但老師們提醒我們，這些問題都有明確的解決方式，只要確保研究有足夠的「梗」，後續的執行就會更有信心，不會因為缺乏方向而不斷推翻重來。
作者：莊宇龍耳鼻喉科診所 岩士傑 醫師
對於完全沒有接觸過 meta-analysis 的新手來說，這堂課就像是一場高效的「研究入門加速器」，讓我從零基礎快速掌握了核心概念、實作流程以及投稿策略。短短一天的課程，提供了紮實且豐富的內容，讓我對這個研究方法有了更全面的認識，也更有信心在未來的研究中應用這項技術。
課程一開始，老師便強調了選題的重要性，並提供挑選的關鍵原則，例如研究領域要夠熱門，最好是關於介入或預後的研究，並且適合的文獻數量應該在 5 到 10 篇之間，這樣的研究才比較有發表價值。
此外，老師也分享了高影響因子期刊的投稿策略，也提到統計學上有顯著意義的研究較容易被接受，而如果結果不顯著，則可能考慮往 OA 期刊來投。這對新手來說是一個很實際的提醒，因為研究不只是數據分析，更要考慮投稿的可行性與發表機會。