標籤彙整:Office Hour

2023 / 4 / 25

問:關於統合找題目限縮範圍的技巧!

 

 

 

 

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問:校長,我找到一個統合題目想做,PubMed 上有以 A 藥做甲症狀跟乙症狀治療的統合,他是收 RCT 跟非 RCT。如果我用 A 藥進行甲症狀的治療,然後只收 RCT,這樣的文章可行嗎?

 

問:校長,這幾天找了一些主題,但似乎還沒有找到合適的題目。比較熱門的題目,剛好近期都有 meta-analysis 出刊,不然就是沒有足夠的 RCT,得往 observational studies 去找,或是再多想想別的題目。請問有什麼建議嗎?

 

答:(蔡依橙)

 

這兩位同學問的問題都跟找題目有關,適合一起合併回答。我把給他們各自的答案,合併整理在這邊。

 

找題目是整個統合分析過程中最獨特的一環,因為後面的工作全部是線性的,一分努力一分收獲,你只要知道自己該做什麼,一步一步地去前進,就算遇到卡關,清楚定義問題,來 Office Hour 問,或者是網路搜尋,都可以解決。但是找題目這關,他就會有點像是量子力學,需要跳躍一個很明顯的能階。

 

如果找到題目,我通常會很興奮,快點下載全文,萃取出數字來畫出第一張 forest plot,讓自己看到論文完成時最重要的一張圖片,激勵自己向前。

 

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2023 / 4 / 20

問:統合 case series 或 observational studies 被接受度高嗎?如果收到的文章沒有對照組,都是 single arm 也可以寫嗎?

 

 

 

 

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問:校長好,我剛上過統合分析課程,回家試著找題目時,發現我們領域的手術,RCT 發表得不多,如果我統合 case series 或者 observational studies,請問被接受度高嗎?還是只能投稿分數較低的期刊?又,如果我收集到的文章,沒有對照組,都是 single arm,也可以寫嗎?

 

答:(蔡依橙)

 

可以的。

 

在醫學的世界裡面,並不是每個學科都那麼重視隨機分派的對照組研究。很多時候,許多治療被研發出來,就直接被認為有效而大規模的使用。這樣的狀況並不少見。

 

統合分析的價值,當然會跟他所收錄的研究特性有關。如果你想做的領域,有隨機對照研究跟觀察性研究,當然是做隨機對照研究的統合,會被認為價值比較高。但問題是,如果在你的領域,就是沒有隨機對照研究,你能夠做出觀察性研究的統合,也已經是相當有價值的。

 

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2023 / 3 / 14

問:聯絡原作者對方沒回信,也算是有聯絡原作者嗎?

 

 

QA_73

 

 

問:請問校長,我們做 meta-analysis 的時候,聯絡原作者但是沒回信,不是被系統擋掉,而是人家真的沒回,請問這樣也算是我們有聯絡原作者嗎?

 

答:(蔡依橙)

 

是的,只要你有寫信就好。

 

實務上來說,都是寫信出去,自己的 Email 留有證據,就當成這件事情結束了,因為實際上會回的機率真的太低太低了。

 

如果你的研究收入 13 篇,少這 1 篇。這樣對結果差異不大。如果你的研究收入 5 篇,但有 3 篇都得寫信要資料,我建議你這個主題就不要做了。因為你得到資料的機會太低,就算有 1 個團隊回信,你還是缺 2 篇,因為可掌握比例太低,統計出來被審閱者嫌偏誤嚴重的機會很高。

 

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2023 / 3 / 7

問:研究某個疾病的社交技巧,彙整 self-report 和 parents report,如何做統合分析?

 

 

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問:研究某個疾病的社交技巧,在彙整 data 時,發現有些數據,有 self-report 和 parents report,填資料者不同,該怎麼跑統合?又,社交技巧評估工具,並非所有文獻都使用相同的,可以合併一起跑資料嗎?

 

答:(蔡依橙)

 

你要先知道這兩種 report 一般會怎麼處理,例如,一般大家覺得差不多,還是一般大家覺得意義不同。

 

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2023 / 3 / 7

問:將不同量表、測同一個 outcome 的研究整合在一起,要用 Cohen’s d 還是 Hedges’ g?

 

 

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問:請問 meta-analysis 當中,把不同量表但是測同一個 outcome 的研究整合在一起,要用 Cohen’s d 還是 Hedges’ g 比較好?

 

答:(蔡依橙)

 

Hedges’ g 比較好,尤其在小樣本的時候好很多。這個蠻細微的,你也不用解釋,就直接選 Hedges’ g 來出圖就好。

 

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上課就送 Office Hour

 

 

2023 / 2 / 2

問:收錄六篇做統合,審閱者覺得一篇品質不佳,建議剔除它並重新分析,這樣合理嗎?

 

 

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問:校長好,我寫了一篇統合文章,納入 6 篇做分析,結果跨中線(不顯著),投稿後,其中一個審閱者認為,文獻評讀中,有一篇為高風險,建議我去掉,並重作分析。

 

所以我應該是保留原本 6 篇做 systematic review,但在最後做 meta-analysis 去掉這篇嗎?流程圖的最後一格,寫 6 篇收入評讀,但量化分析只有 5 篇,這樣嗎?

 

答:(蔡依橙)

 

你的流程圖,最後一格忽然從 6 變成 5,卻沒有寫出排除理由。我認為即使應付了這個審閱者,但其他的審閱者,或者刊出後看見的讀者,可能會覺得很怪,甚至有意見,寫 letter to editor 來表達困惑。

 

所以真想變成 5 篇,要在之前的步驟就用清楚的規則把它剔除。在 Materials and Methods 也要重新設定 inclusion / exclusion criteria,這樣才標準。

 

也就是說,我們規定一個考試方式,有筆試,有口試,明明人家考進來 6 個,我們不能在榜單出來後,才說「我覺得這個人品質不好」,就刪掉 1 個。

 

真要做,就是在口試的時候直接打低分,也就是 exclusion criteria 就要先講;不然就是 protocol violation 了。

 

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