9 月，新思惟學員在 PubMed 上共有 134 篇論文刊出，作者是 112 位學員。
這個月有 15 位學員在上完課之後發表了第一篇論文，其中 7 位是人生第一篇，從 0 到 1。
2026 / 10 / 5
2026 / 10 / 5
團購統合分析神器 CMA（至 10/7 週三）
重點
- 我們要團購 CMA，專業版、一年份，含匯率轉換與跨國刷卡手續費，原價約 16000，本次價格 12000。
- 即日起開放收單，收到 10/7（三）11:59p 為止。
- 課後心得、課後提問、課後團購，也都是週三截止。
- 所有消息將於本頁，以及「新思惟之友」社團更新，請持續追蹤。
2026 / 10 / 5
2026 / 10 / 3（六）滿意度分析 與 手寫回饋
感謝各位給籌備團隊的匿名回饋，所有學員給籌備團隊的滿意度，全部分數皆高於 4.86 分！謝謝大家給予肯定與建議。
根據統計，本次學員組成如下：
- 這梯次首次參加新思惟活動的新朋友有 71%。作為業界最面向初學者的課程，根據團隊統計，統合分析類論文已超過 600 篇，顯示越來越多新朋友逐漸熟悉統合分析寫作，論文量產連發！
- 本次組成相當多元，醫療 / 非醫療相關，就佔了 29%，有：藥師、國小教師、諮商心理師、資訊研究員等。只要你選擇的主題是有個介入、會改變一個結果，那就可以做統合分析或網絡統合分析。我們的課程設計讓各領域專業人士都能有收穫，非醫學背景的大學老師、社會人文領域的博士生、大學非醫療背景的醫院秘書都推薦，課後也成功發表 SCI 論文！
- 學員中主治醫師 50%，對於想對自身領域，快速深入研究，並且做出比較的研究者而言，meta-analysis 不需要 IRB、只要上網搜尋文獻資料庫就能寫出來的優勢，課程解決許多人面對資料不知如何動筆的困擾。對於沒資源的年輕醫師來說是一條學術活路；資深醫師也開始加入論文產線中，免 IRB 又快又準！發高分論文的「省力」捷徑。
- 有發表經驗的同學占 50%。課程設計相當友善，進階者或初學者都能有效吸收，對於 meta-analysis 感興趣並願意挑戰者持續增加，越早瞭解，越能把握先機！2025 年校友發表原創論文，每 5 篇就有 1 篇是統合類文章！
- 學員最年輕為 23 歲，最長者為 61 歲。課程為 meta-analysis 初學者量身規劃，內容易懂好吸收，無論你是想破蛋的完全新手，或是想提高論文量產的資深老手，現在正是把握 meta-analysis 的好時機！
感謝大家課後的匿名手寫回饋，內容非常精彩，包括 AI 搜尋帶來的啟發、CMA 軟體的使用技巧、課程手冊，以及寫論文的信心和鬥志大大增加，顯示不管是研究初心者或是資深研究者，都能在工作坊中有豐富的收穫，很榮幸新思惟的課程能給您前所未有的突破和啟發！
除了統合分析，想要無資源起步，現在又多一個選擇囉！網絡統合分析，讓你工具更多、產線更多。
對於內科系研究、外科系研究、個案報告等文體，以及想要走向國際有興趣的，我們也有相對應的課程。主題不同，內容一樣豐富優質，一樣都有大量校友產出成績。
- 臨床研究與發表工作坊 / 外科系
- 醫學論文與寫作工作坊 / 內科系
- 個案報告、技術發表與文獻回顧工作坊
自己的臨床做得很好，研究也發展不錯，但網路上的存在感卻形同透明？期待在 AI 時代生存得更好，讓自己的專業和成績被看見，也想協助孩子正確運用新的科技，網路個人品牌課程與素養教育課程可以幫助你！
所有工作坊，都有售後服務喔！詳細辦法，請參考 Office Hour 頁面說明。
2026 / 10 / 5
2026 / 10 / 3（六）「統合分析製圖大賽」得獎作品：陳韻文醫師
「真的有辦法在一個中午的時間，就做出整套 SCI 的圖表嗎？」這幾乎是每個梯次的同學來到課堂上，都會有的疑問。
上午聽完三堂課之後，同學們已經能感受到，這裡的教學是以學生為中心，並且是以讓大家能夠發表 SCI 為目標所設計的。因此，中午開始動手做的時候，大家對課程本身已經有了信心。
也因為這樣，大家在繼續動手的過程中，發現這樣規劃的教學如此有效。每個人的成就感，以及對整個學習過程的良好體驗，都是相當好的結果。在互動實作結束之前，所有人也都完成了整套 SCI 期刊等級、可以用來投稿的圖片，非常不錯。
以下，一起來看看老師們還想向各位建議的小細節，以及得獎同學的作品。
2026 / 10 / 3
2026 / 11 / 21（六）活動內容【台中高鐵班】
統合分析工作坊
Systematic review and meta-analysis workshop
張凱閔醫師 / 蔡依橙醫師
2026 年 11 月 21 日（六）9:00a – 4:40p
集思台中新烏日會議中心 台中高鐵站旁
醫療 / 非醫療都有題目寫 / 免寫程式
台中高鐵班 / 台北班，同步開放報名！
有臨床觀察、有想法，卻沒時間收案、IRB 跑不完，也找不到願意帶的老師，研究始終起不了步。統合分析（Meta-analysis）剛好不需要這些。
它用的是已經發表的文獻，收案、IRB、等資料累積，全部省下來。會用 Word、Excel 就能學，不必寫程式，課後回家就能動手。
課堂上，你會在自己的電腦親手做出一整套投稿等級的圖表。AI 也會教：找題目、潤稿可以交給它，數據萃取這類容易出錯的環節，會告訴你怎麼自己把關。課後卡關，有 Office Hour 可以問。
2025 年，新思惟校友全年發表 1034 篇，原創論文中每 5 篇就有 1 篇是統合類。不只醫師，護理師、物理治療師、營養師、藥師，以及公衛、教育、心理領域的研究者，只要題目有「介入」與「結果」、領域裡有累積的文獻，就做得出來。
博士班要畢業論文、研究所要 SCI、職涯要代表作，統合分析是資源門檻最低、方法論也站得住腳的起點。
學術發表這件事，不必等到資源齊全才開始。
🌟 各領域都能順利發表！
- 住院醫師：「我是 PGY1，上完課直接找老師合作，學術起步超順利！」
- 物理治療師：「新手也能辦到，一年發表三篇！」
- 營養師：「論文產出快速提升的工具，課後發表 6 篇統合！」
- 護理師：「終於找到方式穩定，可以連續發表論文的方式！」
- 藥師：「跨團隊合作，一個多月就完成！」
- 書記行政：「非醫療背景的統計小白，找對老師學，研究並不遠！」
📈 數據告訴你，為什麼它是你的「最強第二產線」？
在 2025 年，新思惟校友月發表數屢破 100 篇，全年產出 1034 篇。為什麼大家產量激增？因為越來越多的研究者都在開發「第二、第三產線」。
臨床研究常受限於 IRB 與收案速度，而「統合分析」則是突破限制的關鍵。2025 年校友發表的原創論文中，每 5 篇就有 1 篇是統合類文章！ 這是最穩定、最可控的學術投資。
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這堂課，如何精準解決你的痛點？
🧭 免收案，免 IRB，臨床直覺即價值。
不用求人分數據，只要有公開文獻與正確方法，就能把你的臨床觀察寫成 SCI 論文。
🤖 AI 協作，把力氣用在刀口上。
教你如何與 AI 腦力激盪，在 PubMed 快速過濾熱門題目。文法檢查、語句潤飾這些瑣事交給 AI，你的心力，留給臨床討論。
📊 免寫程式，直覺做出頂尖圖表。
互動實作時間，你會親手操作專門軟體，現場產出投稿等級的森林圖、漏斗圖。遇到問題助教隨時在側，保證從 0 到 1 真的做得出來。
🛠️ 最挺你的 Office Hour，課後寫作不卡關
上完課，回家開始寫，才會遇到真正的問題。新思惟提供課後提問機制，投稿過程中 Reviewer 的各種意見，都可以來問。
課程重點一次掌握
✅ 選題雷達： 快速判斷主題 CP 值，確保有發表機會。
✅ 數據整理： 排除低品質研究，建立系統化資料夾。
✅ 視覺呈現： 製作符合頂尖期刊規範的統計圖表。
✅ 回覆技巧： 如何把 Revise 變成 Accept 的關鍵對話。
不只醫療，跨領域研究者都適用！
你是來自醫療、教育、運動、心理、護理、營養、公共衛生、管理，只要你想解決臨床疑慮，研究題目，有「介入」與「結果」，統合分析就能幫你提升發表效率與品質！
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過往參與這門課程的校友，不僅成功發表了論文，還有不少人在短時間內進入論文量產的階段。無論是醫學背景的專業人士，還是非醫學領域的學者，都能夠從中獲益。
- [快訊] 林龍暉物理治療師團隊，關於沿淺背線施行遠端肌筋膜徒手治療對柔軟度與疼痛改善效果之統合分析，獲 Journal of Back and Musculoskeletal Rehabilitation 刊登！
- 新手也能辦到，一年發表三篇！（林龍暉 物理治療師）
- [快訊] 李丞騏醫師團隊，關於內視鏡經鼻手術對鞍結節腦膜瘤視力預後之統合分析，獲 International Journal of Surgery 刊登！
- [快訊] 郭孟璇藥師團隊，關於 B 肝康復者使用不同藥物效價免疫製劑 B 型肝炎病毒再活化的風險之統合分析，獲 Liver International 刊登！
- [快訊] 何承蔚與陳鋭溢醫師團隊，關於免疫檢查點抑制劑相關急性腎損傷之統合分析，獲 Cancer Immunology, Immunotherapy 刊登！
- 老師好，我是 PGY1，已上課、有準備，能跟您做研究嗎？（何承蔚 醫師）
- 傑出榮耀列表
《統合分析工作坊》，讓學術研究變得簡單可行。資源不多、又需要發表成績的研究者，很適合從這裡起步。
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2026 / 10 / 2
2026 / 10 / 3（六）報名額滿
2026 / 9 / 9
8 月 95 篇！校友 PubMed + SCI 成果發表 (2026/8)
2026 / 8 / 19
AI 工具應用於學術研究的四層次：可行、可控、可重現、可負責
作者：蔡依橙
常被問到，「用 AI 來做研究，到底可不可以？」
現在工具很多，從問答型 AI，到能自己跑流程的 AI agent，也包括各種用 AI 打造查詢介面的資料庫工具，甚至網路上大量免費分享的 skills。這些東西，究竟能不能拿來當研究工具？
有人說「AI 會出包」，有人說「會出包那是你不會用」，有人說「你看我這樣很快就生出整篇」，也有人說「你那個拿去投稿會出事」。到底哪個對？
這幾個月，只要有人提過，我就去實際使用並感受。歸納起來，我建議一個不錯的思考架構。
任何 AI 工具，在使用之前，都該先針對「自己想完成的那件事」，思考一下以下四個等級，看看你需要多高的要求。這四個等級，由低而高分別是：可行、可控、可重現、可負責。
2026 / 8 / 19
SCI 投稿被接受後，production 階段出包了，該追究責任嗎？
問：最近一篇 SCI Q1 被接受後，期刊社在 production 階段把部分圖表和內容說明刪掉了。我們 proof reading 時提出修正，但文章正式上線後，發現這些修正並沒有被正確更新，寫信給原本的窗口也沒人回應，直到打電話給出版社總部才開始有人處理。這種狀況，適合正式寫信給 editorial office，要求確認責任歸屬、並提供原本負責的 production 人員姓名嗎？未來投稿同一家出版社，可以要求迴避同一人嗎？
答：（蔡依橙）
這種狀況很常見，這幾年不少人都回報過類似經驗。
這是結構性問題
現在許多大型出版社的 production 流程大幅外包給少數幾家超大型供應商，通常是懂英文但人力超級便宜的國家，他們開出來的價格便宜到非常驚人。
這在討論區跟媒體也多有報導，proof 改六輪、整段文字被刪、代名詞被換成數字、必要的連接詞被移除、數學符號排版錯亂，最後出版版本仍留有未修正的錯誤，都有。
也有擔任期刊主編的人證實，proof 階段確實會冒出離奇又前後不一致的錯誤，而且連他都懷疑，供應商把校對工作丟給還不成熟的自動化系統，卻沒有讓人力充分把關。更關鍵的是，期刊編輯往往也沒有選擇供應商的自由，這是「出版集團」層級決定的事。
2026 / 8 / 18
