
答:
關於寫信找原作者要 raw data 這部分,同學記得我們的主題是 meta-analysis,絕大多數情況都是從已正式發表的 paper 中,擷取相關數值出來進行 meta-analysis。


答:
關於寫信找原作者要 raw data 這部分,同學記得我們的主題是 meta-analysis,絕大多數情況都是從已正式發表的 paper 中,擷取相關數值出來進行 meta-analysis。


答:(蔡依橙)
這是個好問題,一個一個回覆。
Meta-analysis 因為有標準的四段式,也做了原創的貢獻,確實是 original article。不過,在送論文到教研部認定的時候,有些醫院或學校,會根據雜誌的分類來算。


答:(張凱閔)
如何快速評估值得寫的統合分析主題,第一是利用 PubMed 或其他搜尋引擎(如 Embase),將想要做的主題關鍵字鍵入,看是否已經有相關的 meta-analysis。
如果有,且這個主題並沒有多餘的 subgroup 或是 secondary outcome 可供分析,建議就不要投資太多時間;若這個題目沒人做過,也要看是否有足夠的研究,以及適當的結果變項,來進行統合分析;若這個題目很熱門,沒有人做過可能不容易,這時候就要看是否最近有新的研究,能夠讓原有的證據更完備,這樣才有發表的空間。


答:(張凱閔)
Meta-analysis 的文章型態很多元,可收納療效比較型研究、觀察型研究、診斷型研究,只要有可整合的效應指標即可以做。
因此選定的題目,並非一定要 RCT,其他型態的也行。而 RCT 裡面,樣本數少,並非不能做 meta-analysis 的條件,只是樣本數少時,容易得到不顯著的結果。


答:(張凱閔)
統合分析的統計技巧難度並不高,只要照著步驟走,例如:選對 random 或 fixed effect model。至於如何選擇 random 與 fixed effect model,上課會詳細說明,同學不必擔心,不過假設同學是從事臨床研究的統合分析,因為研究之間都存在相當的異質性,因此百分之九十九以上選擇 random effect model 準沒錯。

作者:奇美醫院 麻醉科 鄧宜家 醫師
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從醫學生時期到住院醫師階段,閱讀醫學文獻已經成為我們獲取新知的日常,但即使念過無數篇的研究論文,我仍然很難僅從閱讀中就學會,如何從無到有自己完成一篇論文。尤其身為住院醫師,除了要磨練臨床技能,還要熟悉專科的知識,常常一眨眼時間就過去了,幾乎很難空出完整的時間,來學習論文的寫作。
而對於不同的文章類型,也不是那麼的熟悉,尤其對統合分析這個類型,印象只停留在證據等級很高,但統計圖表複雜難懂,至於文章架構和如何自己撰寫,更毫無概念。剛好醫院邀請新思惟來舉辦《統合分析工作坊》,便毫不猶豫的報名參加了。