作者：高雄榮民總醫院 品質管理中心 黃新智 醫務管理組員
研究所就讀期間，長時間使用 SPSS 分析病人檢體數據。遇上染色體等基因型演算法，得改用 SAS PROC HAPLOTYPE 計算。畢業時，已對 SPSS 操作很有信心，但 SAS 操作也僅止於特定程序。
直到讀了 Ron Cody 巨著（這裡，這就是新思惟式的超連結 XD），才開始燃起我的 SAS 統計魂。光是 Cody 的書，2 年內自學讀完（含測試程式碼）《Learning SAS by Example: A Programmer’s Guide》、《SAS Statistics by Example》及《SAS Functions by Example》3 本。
由於上一間服務醫院曾提供統計諮詢工作，當時就告訴自已，一定要把統合分析技能學起來，補足我的統計專長拼圖。別人是以寫論文為目的來報名此課程，我是以完成統計專長拼圖為目的。（超商蒐集點數的感覺，集好集滿拼好拼滿的概念。）
作者：高雄長庚 教學部 郭連雄 醫師
其實，我覺得大學統計老師上得很好，把概念切割得很簡單，老師也隨著每屆的學生特質不同，而不斷修改教學方式。但是，學校大堂課的學習環境，每次都只教一點，不能很直觀的看清楚統計的世界，也無法瞭解，我為什麼需要學這個？
直到進入臨床，這才慢慢知道，我們要面對的是什麼狀況。有的人，是面對升等壓力而寫論文；有的人，是為了創造個人價值的跳板而寫論文；有的人，則是為了達成老闆要求。但不論如何，開始跑統計的那一刻起，就是夢魘的開始。
即使自己的訓練醫院有開統計相關課程，旁邊也有程度很好的人，但可能受時間限制，沒辦法在短短的一兩堂課，就把我們的統計記憶全部拉回來。面對將來在醫院可能遇到論文寫作的需求，毅然決然報名了新思惟的課程。不論如何，如果能學好統計方式，好好的發表論文，就算未來要到外面求職時，也有一些成績可以墊高自己。
經過我們仔細設計的學習過程後，學員將能逐漸感受 meta-analysis 分析流程的邏輯與概念，並從害怕、不知所措，逐漸開始熟練，甚至能注重視覺美觀，做出投稿等級的專業圖表！
「之前對統計的恐懼，在看完張醫師的 present 後，一下子就煙消雲散。即使不熟悉，也有很多資源可問，不會緊張。且有些教學剛好在昨天的《醫學論文與寫作工作坊》有相關，如圖表製作、論文拆解等，上起來剛好。」
新思惟的課程規劃，破除了一般對於統合分析遙不可及的迷思，以一貫的高品質課程內容，與高效率教學方法，加上廣獲好評的互動實作，用最短的時間讓初學者，無資源也能成功起步。
「以前覺得 meta-analysis 很遠，現在覺得 meta-analysis 很近。」
過去台灣不太流行 meta-analysis，相對來說，要找到臨床研究的老師，每個科多少都有幾位，但要找到熟悉 meta-analysis 文體，又在身邊、願意教的老師，那就非常困難。並且，meta-analysis 所需要的統計觀念與軟體，都與傳統的臨床研究不同。
因此我們集結了優秀的講師與助教，克服資源稀少，也用講授與實作，讓學員不再害怕陌生的統計。新思惟課程協助新手克服困境，即便是進階者，也能滿載而歸。我們瞭解學員所需，想得到的、沒想到的，我們，都已經準備好了。
以下，一起回顧當天熱情學習的照片記錄。
作者：高醫附院 家醫科 黃柏誠 醫師
實證醫學最高證據等級的系統性回顧與統合分析，總給我一種難以親近的距離感。研究所時跟著上課老師一步一步，用免費軟體和 Excel 嘗試做 network meta-analysis，心得是好複雜，按流程做完還是不明白為什麼要這樣做，對結果的解讀也懵懵懂懂。
「學校統計課的最後結果，就是讓人害怕統計」這句略帶戲謔的話，很貼切的說出現在大部份學生遇到的困境。就連課程講師之一張凱閔醫師，都承認生物統計學是少數大學時代拿低分的課程。但是要進行研究，怎麼能不學統計呢？
作者：柳營奇美醫院 藥劑部 翁騰崧 藥師
在臉書不斷看著同期上課的同學開始漸漸有了成績，心中逐漸焦躁起來。因為在年初上的《統合分析工作坊》回家疏於練習，以及自己的題目在最前端的部分卡關了，開始思考著，是不是該再去上一次課複習？許多問題實在是無法解決，卡在這邊也不是辦法。
還好《統合分析工作坊》的課程開的很頻繁，於是就刷了下去，並把自己遇到的問題列成清單。除了課前基本的名詞認識，也把指定論文從另一個角度進行思考：如果是我，有辦法從問題中看到研究方向嗎？
前往上課的路上，思考著屬於適合藥師統合分析的題目到底是什麼？隔天想說八點十五分左右應該教室會是空的吧？結果我錯了，居然有兩位搶頭香了，而且其中一位似乎是新思惟得獎神人，但我個人害羞不敢前去搭訕 XD
這世界最可怕的就是，比你聰明的人比你更努力，來上課真的沒有偷懶的藉口，與校長小聊了一下目前的近況，希望能透過今天的課程，把所有的困惑都解開。
匿名問卷統計，所有學員給籌備團隊的滿意度，全部分數皆高於 4.43 分，最高達 4.7 分，非常感謝大家在大選之日撥冗參與課程，並給予我們支持與肯定。
根據統計，本次學員組成如下：
講師們都曾是研究新手，經歷過從 0 到 1 的過程。
但現在，我們已經度過了摸索期，整合過往經驗，將 meta-analysis 的論文一一拆解，從規劃、架構、專有名詞，到圖表優化，搭配互動實作，實際在自己的電腦上跑出可以投稿的 Figures 與 Tables！
希望讓你實際體驗，其實 meta-analysis 並不難。
感謝大家的匿名手寫回饋，內容非常精彩，包括對課程的評價以及學會使用軟體時的心情，顯示不管是研究初心者或是資深研究者，都能在工作坊中有豐富的收穫，很榮幸新思惟的課程能給您前所未有的突破和啟發！
以下是參加者的手寫回饋，每一份鼓勵，都是讓我們前進的動力；每一條建議，也將出現在我們的檢討會議，繼續努力！
謝謝！
