統合分析工作坊，就是專為初學者所打造的！而且目標是，讓你不止發一篇，而是擁有可以連續發很多篇論文的能力！
最特別的是，講師們為了打造一個讓初學者能實際操作、運用的課程，嚴格的限制自己，站在初學者角度，發表兩篇約 6 分的 SCI！
站在初學者角度是什麼意思？限制又有哪些？
我們模擬的，就是 PGY、年輕住院醫師，剛開始接觸專業領域，臨床工作很忙碌，但又要什麼都自己來的狀態。
2023 年 1 月 8 日（日）9:00a – 4:40p
台北捷運公館站旁 集思台大會議中心
張凱閔醫師 / 曾秉濤醫師 / 蔡依橙醫師
全新教學設計、全新互動實作內容，2023 年首梯開放報名囉！
這次改款後的課程，是從根本開始全新打造的。
為了體現課程所教的技術，是初學者都能理解的方法，講師們離開了自己熟悉的次專科範圍，進入一個新的領域，從頭開始認識領域現況，並找到適合撰寫的主題，運用課程的教學內容，完成分析、寫成論文，並登在影響係數約 6 分的期刊。（細節參閱「指定論文（2023-）」頁面）
接著，根據這個過程中的各種觀察，把初學者容易卡關、可能會遇到瓶頸的部分，系統性整理成課程內容，用最方便理解的方式陳述，達成高效教學。
新思惟最著名的互動實作，一樣保留下來，並重新設計，同樣讓各位做完整篇論文的統計，畫出國際期刊與審閱者都愛不釋手的漂亮圖表。
從找題目、文獻評讀到統計製圖，從寫作、投稿到 revision，整個過程中可能遇到的問題，對初學者比較困難的部分，通通都放進了這次的課程。
早上才剛安裝 CMA 試用版，就只有 10 天或 10 次的試用機會，真的能夠學會軟體操作嗎？
真的可以！
看看同學們的作品，即使打上 Evaluation copy，依然很確定是精彩的 forest plot，被 SCI 期刊接受也一點都不失禮！
答：（曾秉濤）
關於寫信找原作者要 raw data 這部分，同學記得我們的主題是 meta-analysis，絕大多數情況都是從已正式發表的 paper 中，擷取相關數值出來進行 meta-analysis。
答：（張凱閔）
統合分析的統計技巧難度並不高，只要照著步驟走，例如：選對 random 或 fixed effect model。至於如何選擇 random 與 fixed effect model，上課會詳細說明，同學不必擔心，不過假設同學是從事臨床研究的統合分析，因為研究之間都存在相當的異質性，因此百分之九十九以上選擇 random effect model 準沒錯。
問：最近投了一篇 meta-analysis 被 reject，但因為 editor 跟 reviewer 給的 comment 令人困惑，想請老師們幫忙解惑。以下列出幾項比較苦惱的。
另外，CMA 作圖時，要怎麼設定成 SMD 或 Hedges’ g？
答：（蔡依橙）
如果他是要你 revision 即可照改，但如果他是退稿的話，可能只是找點理由而已。值得參考的就聽，但覺得不合理的就不用理他。
