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2025 / 8 / 26

[快訊] 王韻婷醫師團隊,關於頭頸癌中白蛋白與鹼性磷酸酶比值的預後評估價值之統合分析,獲 Clinical and Experimental Otorhinolaryngology 刊登!

 

 

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文章介紹

 

王韻婷醫師團隊想要探討「白蛋白與鹼性磷酸酶比值」(Albumin-to-Alkaline Phosphatase Ratio,簡稱 AAPR)指標,在頭頸癌病人治療前,能不能用來預測病情與存活狀況。雖然過去有一些討論,但結論並不一致,因此研究團隊進行了統合分析,把現有文獻的數據整合起來做更全面的檢視。

 

他們搜尋了 EMBASE、Cochrane Library 和 PubMed 這三大醫學資料庫,直到 2024 年 7 月 30 日為止,共納入 8 篇研究,總共有 1737 位頭頸癌病人。

 

研究使用隨機效應模型來分析,結果發現:AAPR 值比較低的病人,存活狀況明顯比較差。不論是「整體存活率」(overall survival,HR = 2.08)、「無惡化存活率」(progression-free survival,HR = 2.00),還是「無病存活率」(disease-free survival,HR = 2.18),數據都顯示低 AAPR 的族群風險更高。

 

換句話說,如果治療前檢驗 AAPR 偏低,病人的預後可能會比較不好。

 

研究團隊也做了敏感性分析,確認結果相當穩定,也沒有發現明顯的發表偏差(publication bias)。整體來看,AAPR 這個指標檢驗便宜、取得容易,未來有機會成為臨床上有用的預後工具,幫助醫師在病人分級和治療決策上更精準。

 

不過,團隊也提醒,目前的證據雖然樂觀,但還需要更多進一步的臨床研究驗證,才能真正確立它的應用價值

 

 

恭喜王醫師!

 

避免異質性太高,一開始找文獻就要限縮同族群的嗎?來看看講師的建議

 

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2025 / 8 / 13

2025 / 8 / 9(六)課程照片記錄

 

 

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以下,一起回顧當天熱情學習的照片記錄。

 

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2025 / 8 / 13

Perplexity 我是怎麼使用的?

 

 

 

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作者:蔡依橙

 

這次來聊聊 Perplexity,因為我也有付費訂閱,認真使用了一陣子,分享一下心得。

 

一開始是看上 Perplexity 以網頁為基礎的回答,總覺得講話有憑有據,想試試看能不能取代搜尋,甚至變成生活中,隨時可回答各種小問題的伙伴。

 

結果有點令我意外。雖然八成狀況還是回答得不錯,但是一些 AI 根本問題並沒有解決。

 

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2025 / 6 / 26

ChatGPT 和 Perplexity 該用哪個?寫研究論文的話。

 

 

 

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作者:蔡依橙

 

ChatGPT 還是目前的文字之王,只是他的幻想真的比較嚴重,而且個性太順從,使命必達,很少會說你是錯的。我通常用來寫內文,在正確的知識框架下,生出我想寫的內容。

 

Perplexity 雖然基於網頁搜尋,但你如果仔細去檢查過他附的連結,會發現所引用的網頁跟他提出的論點不見得有關。也就是說,他雖然基於網頁,但依然會有 AI 幻想。

 

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2025 / 6 / 9

2025 / 6 / 8(日)「統合分析製圖大賽」得獎作品:張佑嘉老師、林煜程醫師

 

 

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才剛安裝好軟體,許多同學就能在優質的引導與規劃,加上老師的協助下,完成一整套符合 SCI 期刊發表標準的圖表,實在令人開心

 

不少同學也在課後回饋,或是匿名手寫分享中,表達了他們的感謝與收穫。我們能夠規劃出這樣的課程,讓有心想學的同學順利起步,真的是我們的莫大榮幸。

 

以下,就讓我們一起來看看一些可以再優化的小細節建議,以及欣賞兩位得獎同學的精彩作品

 

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