作者：大林慈濟 藥學部 陳媺 藥師
在多數研究教學中，我們經常感到對於選擇適切的統計方法理解不夠透徹。雖然課堂聽起來明白，但實際執行卻充滿迷茫。對於新手來說，只有一堆事故，卻沒有真正的故事。
然而，參加新思惟團隊所規劃的統合分析課程，我們經歷了一次截然不同的學習體驗。老師們不僅以教學者身份示範，更以初學者角度思考，將教學和實例巧妙結合，使我們能夠反向思考生成論文所需數據的方法。這種貼近實際的教學方式，使初學者更容易理解發表文章的關鍵手法。
這次的同學組成非常有意思，雖然大家都是初學者，但很明顯都多少做了一些基本功課，所以在聽課之後與互動實作時，所問出來的問題，都像是「真心想要往這個領域嘗試但遇到卡關」的朋友所提出的真實困境。
這樣的狀況是最理想的，因為開始讀了幾篇文章，發現許多不理解之處，來上課的時候，更能夠感受我們為初學者所設計的課程內容還有實作內容，是真正對大家有幫助的。
早上才剛安裝試用版軟體，甚至連介面都不知道該怎麼開始使用，經過一個中午，卻可以畫出 SCI 等級的圖表，而且不是一張，而是全套。那種對自己開始有信心而且知道自己獲得了重要能力的感覺，是非常好的。
同學在上課完成了第一次的統計製圖，能有圖片出來都已經是非常了不起的。接下來回家會練習五次，讓這整個流程更順，也能夠更瞻前顧後，把所有細節處理好。我們以下提供一些所觀察到的細節與建議，協助各位在練習的時候，能往完美製圖邁進，下次處理自己的稿件，就能做到讓審閱者沒得嫌！
2023 年 8 月 20 日（日）9:00a – 4:40p
台北捷運忠孝復興站旁 集思北科大會議中心
張凱閔醫師 / 蔡依橙醫師
Meta-analysis 作為一種不用 IRB 且免收案的文體，只要有能連上網的電腦，就可以進行文獻收集與寫作，是許多缺乏資源研究者在這個時代的機會。然而剛接觸統合分析的新手，對於主題怎麼訂、文獻怎麼找，甚至是和一般文體有何不同、有什麼須注意的，難免產生許多疑問。
新思惟的《統合分析工作坊》，由具多篇統合論文發表經驗的講師們打造課程，以資深研究者與審閱者的經歷，來提點論文投稿中需避免的錯誤；講師和助教們更設身處地，攜手踏入不熟悉的新領域，以新手身分運用課程內容，從頭發表全新論文，再將成功發表於約 6 分期刊的論文，融入課程教材與教學設計。（細節參閱「指定論文（2023-）」頁面）
撰寫一篇統合分析論文的流程，從找題目、評讀文獻到統計製圖，從寫作、投稿到 revision，整個過程中可能遇到的問題，以及初學者容易卡關的部分，課程中皆會分享。我們用最好懂、最有效率的課程設計，協助學員快速學會，而新思惟工作坊最著名的互動實作，更要讓學員能在課程當天，親手跑出統計，做出高品質的投稿等級圖表！
為了協助學員走完發表的最後一哩路，新思惟更推出每週一次的蔡校長 Office Hour 線上諮詢服務，協助學員解決課後卡關問題，邁向成功起步。多位校友認證相當有幫助，不僅限於醫師，各行各業的校友都有發表實績！
作者：新光醫院 放射科 姜驊 醫師
由於之前上過兩堂課，再加上課後真的順利產出 SCI 論文，所以我就來報名這個統合分析課程了。這個課其實也很特別，就是統計部分與其它的論文課使用的統計法不同。
另外，統合分析和原始論文有著不一樣的寫作順序和要求，對於題目的要求更是高，感覺題目真的一開始就得選對，不像原始論文還可以改變統計去做一些調整，再重新命題。
關於這點，感覺原始論文似乎還簡單一些，如果類似的題目被搶先，可以再收一些其他臨床 data 或是改變分析群體，但統合似乎就無法這麼彈性。不過好在，課堂上有提到選題目的技巧，像是在熱門領域的找題方向，還有太熱門容易被寫走、太冷門難以統合等等。基本上，上過課之後會有概念，但是實際會遇到哪些狀況，還是得要等自己實際踏入摸索才知道。
作者：屏東基督教醫院 護理部 賴威廷 護理長
在臨床工作幾年後，曾和醫院主管學習過統合分析的片面知識，當初只是知道不需要跑 IRB，單兵戰鬥也可以辦得到。而在兩三年前準備報考研究所，當時一直在觀望新思惟的課程，心想著，是什麼樣的課程設計能夠讓我們一天就了解統合分析？不過礙於學費太貴，便打消了念頭，打算先在碩士班期間將實證基礎打好後，未來再好好學習統合分析。
兩年的時間過去，今年六月即將完成碩士學位，也考上了博士班。因為博士班的畢業門檻需要有 SCI 的發表，因此將統合分析學好，是我的必要任務。這兩年新思惟的廣告一直在我的社群軟體演算法中出現，突然看見這次要來台南開班，讓我可以省下高鐵票錢，於是我狠下心來信用卡刷下去，準備好好投資自己。
我想，要是能在這堂課後掌握了統合分析的寫作技巧及圖表製作，這幾萬塊學費會很值得的。
問：最近某期刊寄來一封邀請投稿信，吸引到我的好奇心，他說他們家 2023 年即將迎來 IF，我想知道，這個有辦法計算或預測嗎？如果期刊名有幫助的話，這本是 Gastroenterology Insights。
答：（蔡依橙）
這是個好問題，有點複雜，我們一個一個說明。
如果已經被收錄進 SCIE (Science Citation Index Expanded)，也已經有分數了，就可以使用 WOS (Web of Science) 系統，根據 impact factor 的公式，去預測明年的分數。越接近夏天公告分數的時候去查，會越準，猜個 ±0.5 的區間沒問題，但很難達到小數點完全一致。
你遇到的這個 Gastroenterology Insights，是雜誌本來沒分數，他們說 2023 年會有分數。我去查了一下，是這樣沒錯，這個案例所遇到的狀況，是今年獨有的。