這次投稿上傳參加比賽的同學們,水準都不錯,事實上都是 reviewer 眼中「已經很不錯」的圖片。不過,既然是來上課,當然是要往「圖片好到 reviewer 拒絕你都覺得可惜」的程度走。
以下,我們以最高標準,先對一些差點得獎的作品們,給些建議,讓所有同學都能複習一下,製圖過程常不小心忘記的一些細節。
然後,再看看沈明昌醫師以及施顏勛博士候選人的傑出作品!
這次投稿上傳參加比賽的同學們,水準都不錯,事實上都是 reviewer 眼中「已經很不錯」的圖片。不過,既然是來上課,當然是要往「圖片好到 reviewer 拒絕你都覺得可惜」的程度走。
以下,我們以最高標準,先對一些差點得獎的作品們,給些建議,讓所有同學都能複習一下,製圖過程常不小心忘記的一些細節。
然後,再看看沈明昌醫師以及施顏勛博士候選人的傑出作品!
作者:台北榮總 復健部 王寧儀 醫師
上《統合分析工作坊》之前,已經上過《醫學論文與寫作工作坊》及《健保資料庫工作坊》。新思惟就是有這種魔力,讓學員們願意一來再來。
想在寫 paper 的世界,開創出一片天地;想在實作操練中,更加熟練順手;想一再精進各項技能,讓自己在醫學的領域更上一層樓。
本梯次,有不少藥師、護理師等醫療人員參與,也有電腦稍微比較不熟的朋友。在助教群的積極協助下,每位同學都能順利做出漂亮的投稿圖表!
上傳參賽的作品,品質都很高,所以花了些時間評選,差點來不及印獎狀。以下,說明各位同學已經很棒的作品,為什麼差一點點得獎,以及最終獲獎的楊昀儒醫師與翁騰崧藥師的作品,為什麼特別好?
Z-Value 為中間產物,p-Value 其實看有沒有過中線就知道,建議去掉。另外,有幾位同學,都是一開始兩張記得刪除 Z-Value 與 p-Value,但後兩張卻忘了刪,造成 internal inconsistency(內部不一致性),建議修正。
Study 與 summary 的黑色一致。在這位作者的其他張,其實他是有做灰階層次的,但這張忽略了,結果變成全黑。
數字的對齊建議盡量讓小數點對齊,但如果操作上有困難,這兩欄數字或可考慮置中,也比靠左來得好。
倒數第三行的 to 後方少了一個空格。最後一列為空行,建議刪除。
數字靠右的確不錯,但 SMD 一欄,靠右的話,會顯得左邊負空間太大。95% CI 一欄,因為有 to 在中間的關係,建議置中即可。靠右則會因為 to 的位置跑來跑去,顯得混亂。
這些圖片細節的鍛鍊,需要多操作、多練習、多研究才會好。剛好現在 CMA 正熱烈團購中,1/18(四)截止,有興趣的朋友,歡迎一起上車!
楊昀儒醫師上傳的,是純以灰階對決的作品中,細節注意得最好的,以這張優秀的 forest plot 來說,我並沒有進一步建議。
分組的 subgroup analysis,畫面處理得非常理想,顏色、文字、行距列距等常見的問題,在作品中都沒有!
Funnel plot 也一樣簡單精彩。可惜 X/Y 軸的數字略小,建議可以嘗試看看,是否能再做大一些。
非常不錯的作品,是灰階組的典範,恭喜楊昀儒醫師!
翁騰崧藥師的作品,一上傳就知道有備而來,他把過去的得獎作品都看過,知道做圖如果能做「一整套」,而且細節都處理好,得獎幾乎是確定的。
騰崧因為擔心自己是藥師訓練出身,並非醫師背景,在上課前很擔心吸收不良,但也因為這樣的擔心,讓他作了非常多的課前預習,除了看過所有得獎作品之外,收到課前通知之後,就嘗試開始處理數據,並試著做圖!
這張 PRISMA 雖然是用課程送給大家的範本去修改,但他的確作了不少改動,包括把 n 值放到前面,以及右下角的排除條款中,總數目的第一行置中。雖然這些改動不見得是最好的設計,但也表示他嘗試處理出自己的風格!
目前的作法,其缺點是,n 值數字靠左,這比較可惜,靠右對齊個位數會更好。總共排除 7 篇,也建議靠左,使他層級明顯比下頭的 4 / 2 / 1 說明更高些。
不過這些都是很細微的建議了,也並不是太顯著的問題。
Forest plot 的部分,他使用偏粉彩的顏色,是比我們範本更淺的橘色和灰色,可能騰崧年紀輕,依然有少女心 XD 這也很好。目前所選的顏色,並不至於太淡,算是剛好可以接受的程度。很棒。
分組的 subgroup analysis 也沒問題,畫面處理、文字大小、行距列距等,都很不錯。恰當!
Funnel plot 比較可惜了一點,除了同樣的 X/Y 軸數字偏小的問題之外,他選擇將圈圈填滿橘色,這動機是好,但填好之後,黑色框仍在,變成像是「漆彈」,皮脆心軟又好嚼。帶框的設計,與之前 forest plot 的 summary 符號設計明顯不同。建議乾脆讓橘色圓點擴大,把框給蓋過去也不錯。
更用心的是,他重新處理過表格,這張大表,他應該在課前就先準備了,因為早上一到教室時,他就跟我說了一個表格內的小錯誤,真的看得很仔細!XD
小表格的處理一樣很棒,我猜想他是用之前得獎者曾經使用的「白色負號」秘訣去處理對齊。這方法雖然可行,我個人並不是太建議,主要的原因是,日後被接受,如果 copy editor 複製你表格的內容重製的話,那個「看不見的負號」會被複製到,導致最終的文字有誤,一旦 proof reading 沒看到這麼細,印出來就百世流芳了 XD
建議還是乾脆直接全部置中,一點點的不對齊還能接受,這是範本的作法。如果真要非常對齊的話,就必須細分成三個欄位,分別填入兩組數值與中間的 to 才能達成了。
騰崧的作品非常完整、保留彩色、且實際操作過每個細節,需要再建議的也不多,得獎實至名歸。這樣程度的用心,reviewer 一定會看得到的!恭喜,也祝投稿順利!
作者:長庚科技大學 劉瓊玫 講師
剛剛看著 e-mail,覺得當初的決定是對的。
圖書館相關書籍,只要有 meta-analysis 的,我都看了,統合分析研習會參加了兩次,重要的概念我都知道,統計看 t test、q test, 看森林圖 forest plot、漏斗圖 funnel plot,我都知道,可是仍然抓不到要點,心想「新加坡、倫敦、紐約都有 meta-analysis 工作坊開課,距離最近的是新加坡,要不然乾脆機票訂了,去參加大師開課,不要再浪費時間了。」
還好,沒有貿然下決定。
張凱閔醫師 / 蔡依橙醫師
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在當今的學術研究領域,研究者面臨的挑戰不勝枚舉。無論是資源短缺、繁瑣的 IRB 申請程序,還是收案過程中的耗時與心力,對於希望快速產出論文、取得發表成果的年輕研究者來說,這些挑戰尤其艱鉅。
還好,這時代有 Meta-analysis。
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新思惟的《統合分析工作坊》,特別針對初學者,提供系統化的學習路徑。從選題、文獻搜尋與評讀,到統計製圖,再到撰寫和投稿,課程提供了詳細且易於理解的指導,協助你掌握 Meta-analysis 這項強大工具。這門課程的最大特色在於其實戰導向,講師不僅教授理論知識,還親身示範如何將這些知識運用於實際研究中。
在學術寫作的道路上,新手研究者經常會遇到各種瓶頸。例如,如何選擇合適的研究主題?如何有效評讀大量文獻?如何製作國際期刊青睞的統計圖表?針對這些常見問題,我們都會提供精確的解答與範例,將每個難點化繁為簡,協助你在短時間內理解,並能快速起步。
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過往參與這門課程的校友,不僅成功發表了論文,還有不少人在短時間內進入論文量產的階段。無論是醫學背景的專業人士,還是非醫學領域的學者,都能夠從中獲益。
《統合分析工作坊》,讓學術研究變得更簡單易行。對於那些缺乏資源但急需成績的研究者來說,這無疑是一條快速通關的捷徑。
講者:蔡依橙
「圖表優化重不重要?」在台灣,你這樣問,常聽到的回答是,「圖表優化那是雕蟲小技啦,重點是你的科學性跟內容,只要內容夠好,reviewer 會幫你改圖。」
前半部「科學性和內容最重要」,這是大家都同意的。但優秀的內容,配上醜陋的圖表,你真覺得 reviewer 會讓你好過嗎?
我們看看,跟上圖一模一樣的資料,換成另一位初學者做的圖片,您就以 reviewer 的立場想想,你真能不計美醜的接受他的論文嗎?還是,這已經醜到「很難令人注意到其中是否有任何科學價值」了?