單月發表總數 107 篇！
原創論文連續好幾個月維持在 60 篇以上，4 月（62 篇）、5 月（71 篇）、6 月（85 篇）平均每天至少都有兩篇論文發表！
2026 / 7 / 7
標籤彙整：Meta-analysis
2026 / 7 / 2
零基礎報名《統合分析工作坊》，1 天就跑出 CMA 統計圖。
作者：亞洲大學 詹茹琁 兼任講師
零基礎、看不懂專有名詞，我還是報名了。
6 月 27 日，我前往臺中高鐵站參加新思惟國際所舉辦的《統合分析工作坊》。由於自己目前正投入醫療相關研究，未來也希望完成高品質的系統性文獻回顧與統合分析，因此抱著期待又忐忑的心情參加這次課程。
然而，在上課之前，我幾乎沒有統合分析的基礎概念，對於文獻搜尋策略、資料整理、效應值計算以及統計分析等內容都相當陌生，甚至看到許多專有名詞時，常有摸不著頭緒、不知道該從何開始的感覺。
上午 3 小時：從研究骨架到 CoQ10 真實案例
課程中，講師以深入淺出的方式介紹統合分析的基本架構，從研究問題的建立、文獻搜尋策略、納入與排除標準的訂定，到資料擷取及整體研究流程，都做了非常完整且有系統的說明。蔡校長不僅分享理論知識，更結合多年研究與發表經驗，詳細說明撰寫統合分析時應注意的細節與技巧，讓原本對統合分析一知半解的我，逐漸建立起完整的架構與概念。
尤其在說明如何規劃研究主題、提升研究品質，以及避免常見錯誤時，更讓我有茅塞頓開的感覺，也更加了解一篇高品質統合分析背後所需要投入的嚴謹態度與研究精神。
接著，課程更以 CoQ10 統合分析文章作為實際案例，帶領大家一步步了解研究流程。相較於單純講授理論，透過真實發表的研究範例，更能理解每個步驟背後的意義，包括資料收集、文獻篩選、資料擷取、效應值選擇以及研究結果的解讀等。
原本覺得十分抽象的統合分析流程，在講師有條理且細心的講解下，逐漸變得具體且容易理解，也讓我對未來自己研究的方向有更清楚的規劃與想法。
2026 / 6 / 8
2026 / 6 / 7（日）滿意度分析 與 手寫回饋
感謝各位給籌備團隊的匿名回饋，課程滿意度分數有 4 堂課獲得 5 分滿分！謝謝大家給予肯定與建議。
根據統計，本次學員組成如下：
- 這梯次首次參加新思惟活動的新朋友有 89%。作為業界最面向初學者的課程，根據團隊統計，統合分析類論文已超過 600 篇，顯示越來越多新朋友逐漸熟悉統合分析寫作，論文量產連發！
- 有發表經驗的同學占 22%。課程設計相當友善，進階者或初學者都能有效吸收，對於 meta-analysis 感興趣並願意挑戰者持續增加，越早瞭解，越能把握先機！2025 年校友發表原創論文，每 5 篇就有 1 篇是統合類文章！
- 學員中住院醫師 33%，對於想對自身領域，快速深入研究，並且做出比較的研究者而言，meta-analysis 不需要 IRB、只要上網搜尋文獻資料庫就能寫出來的優勢，課程解決許多人面對資料不知如何動筆的困擾。對於沒資源的年輕醫師來說是一條學術活路；資深醫師也開始加入論文產線中，提高論文產出。
- 本次組成相當多元，醫療 / 非醫療相關，就佔了 66%，有：助理教授、諮商中心主任等。只要你選擇的主題是有個介入、會改變一個結果，那就可以做統合分析或網絡統合分析。我們的課程設計讓各領域專業人士都能有收穫，非醫學背景的大學老師、社會人文領域的博士生、大學非醫療背景的醫院秘書都推薦，課後也成功發表 SCI 論文！
- 學員最年輕為 26 歲，最長者為 53 歲。課程為 meta-analysis 初學者量身規劃，內容易懂好吸收，無論你是想破蛋的完全新手，或是想提高論文量產的資深老手，現在正是把握 meta-analysis 的好時機！
感謝大家課後的匿名手寫回饋，內容非常精彩，包括對課程的評價以及學會使用軟體時的心情，顯示不管是研究初心者或是資深研究者，都能在工作坊中有豐富的收穫，很榮幸新思惟的課程能給您前所未有的突破和啟發！
除了統合分析，想要無資源起步，現在又多一個選擇囉！網絡統合分析，讓你工具更多、產線更多。
對於內科系研究、外科系研究、個案報告等文體，以及想要走向國際有興趣的，我們也有相對應的課程。主題不同，內容一樣豐富優質，一樣都有大量校友產出成績。
- 臨床研究與發表工作坊 / 外科系
- 醫學論文與寫作工作坊 / 內科系
- 個案報告、技術發表與文獻回顧工作坊
自己的臨床做得很好，研究也發展不錯，但網路上的存在感卻形同透明？期待在 AI 時代生存得更好，讓自己的專業和成績被看見，也想協助孩子正確運用新的科技，網路個人品牌課程與素養教育課程可以幫助你！
所有工作坊，都有售後服務喔！詳細辦法，請參考 Office Hour 頁面說明。
2026 / 6 / 5
5 月 108 篇！校友 PubMed + SCI 成果發表 (2026/5)
2026 / 5 / 22
AI 可以寫小說、寫論文，跑統計，可以聲稱都是我做的不要提到 AI 嗎？
問：現在 AI 很厲害，他可以自己找文獻、自己萃取資料、自己寫程式跑統計、自己跑出圖表。然後再叫他寫全文，引用文獻，看起來人模人樣的，簽上自己跟朋友的名字，寫統合或者網絡統合，好像很容易。
答：（蔡依橙）
民主自由社會，你要這麼說，要這麼做，都是你的自由。但同學你既然會來問我，應該就是對我還有些信任，我真心勸你不要。
2026 / 5 / 13
[快訊] 林龍暉物理治療師團隊，關於沿淺背線施行遠端肌筋膜徒手治療對柔軟度與疼痛改善效果之統合分析，獲 Journal of Back and Musculoskeletal Rehabilitation 刊登！
文章介紹
遠端肌筋膜徒手治療（remote myofascial manual therapy，RMFMT）是一種在遠離疼痛或功能受限部位施以手法的治療策略，其原理在於人體的筋膜系統是連續性的，因此對遠端筋膜施加壓力或拉伸，可能對其他部位的柔軟度與疼痛產生影響。
近年來，RMFMT 被愈來愈多臨床工作者應用於肌肉骨骼問題的處理，但目前各研究的結果尚不一致，實際療效仍缺乏系統性整合比較。
研究團隊系統性搜尋四個資料庫，納入評估沿淺背線（superficial back line）施行 RMFMT 對腰骨盆髖部及頸部柔軟度與疼痛強度效果的所有隨機對照試驗。
採用隨機效果模型計算統合 Hedges’ g，並依評估部位、介入方案及對照組類型進行次群組分析，同時以 GRADE 方法評估各結果的證據確定性，以建立臨床建議強度。
結果顯示，九篇 RCT 的統合分析發現，RMFMT 能顯著改善柔軟度（Hedges’ g = 0.525），頸部及腰骨盆髖部均有正向趨勢，在單獨使用且對照組為無介入時效果尤為明顯。疼痛部分，四篇 RCT 顯示疼痛改善趨勢接近統計顯著（Hedges’ g = −0.906，p = 0.070），兩個解剖區域均呈正向趨勢。
研究結論認為，沿淺背線施行 RMFMT 可改善柔軟度，並有助於緩解疼痛。柔軟度的證據確定性為中等，疼痛的證據確定性偏低，支持 RMFMT 作為輔助介入的條件性建議，未來仍需更多高品質 RCT 加以驗證。
恭喜林龍暉物理治療師！