標籤彙整:統計

QA_61
2023 / 1 / 16

問:兩篇研究用不同的統計方法,可以統合嗎?

 

 

QA_61

 

 

(這篇問答是互動式的,有兩階段。這也是 Office Hour 的常見模式,如果校長覺得事有蹊蹺,會繼續詢問重點以釐清,精準解決同學的疑惑。)

 

 

問:校長好,想確認統合分析的一個問題。若有些文章是 paired t test 的結果,有些文章是 student t test 的結果,是可以一起統合嗎?還是要分 subgroups?

 

答:(蔡依橙)

 

這個問題有點怪,可能要請你進一步給我細節。

 

因為通常我們要比較的統計項,在不同的研究中,會用類似的統計法,像這樣用不同統計法的,我會擔心他們是不是並不應該被拿來一起統合。

 

例如:paired t test 是用在同一個病人手術前後的數值比較;Student’s t test 則是用在不同病人被分兩組後的數值比較。這兩種數值並不相同,其實不應該拿來統合的。

 

閱讀更多 »

20220913_QA_24
2022 / 9 / 13

問:基本統計的理論不夠扎實,是否會影響統合分析的學習與執行?統計沒有差異的時候怎麼辦?

 

 

20220913_QA_24

 

 

答:(張凱閔)

 

統合分析的統計技巧難度並不高,只要照著步驟走,例如:選對 random 或 fixed effect model。至於如何選擇 random 與 fixed effect model,上課會詳細說明,同學不必擔心,不過假設同學是從事臨床研究的統合分析,因為研究之間都存在相當的異質性,因此百分之九十九以上選擇 random effect model 準沒錯。

 

閱讀更多 »

01_QA_11
2022 / 7 / 21

問:我想從統合分析起步,但有學長跟老師說,那個因為通常叫做 systematic review and meta-analysis,所以可能會被算到 review,而不是 original article。是真的嗎?

 

 

01_QA_11

 

 

答:(蔡依橙)

 

不是。多數的頂尖期刊,是算在 original article 的

 

所謂的 original article,是你有一個問題、一個研究法、跑了統計、得到沒有人報告過的原創結果。而 meta-analysis 就屬於這樣的文章。在實證等級上,meta-analysis 甚至比 original article 還要更高。

 

不過,如果你沒有跑統計,只有作 systematic review,那就比較尷尬,這個就要去實際跟教研部詢問並討論。我們建議,反正你都要花時間作了,不如就找可以作 meta-analysis 的題目,有數據、有森林圖、有確切數字可以下結論,比較值得。

 

閱讀更多 »

01_innovarad_CCLee_Meta-analysis_20220416_0427
2022 / 4 / 21

來上《統合分析工作坊》,統計不求人、IRB 也不必擔心!

 

作者:林口長庚 神經外科 李丞騏 醫師

 

 

01_innovarad_CCLee_Meta-analysis_20220416_0427

 

 

2022 年 4 月 16 日這一天,大約隔了六年,再次來到集思會議中心,這些年的變化實在巨大(生兩個小孩、博班畢業、出國短期進修兩次、升等助理教授、買房等 XD),尤其在經歷了 COVID-19 之後,很佩服蔡校長始終如一的堅持與熱情。

 

在 FB 上追蹤新思惟已久,每每看到論文發表成績或是課程相關資訊,對於學員滿滿的收穫以及精彩的製圖都心生嚮往。課後自己也有同樣的感受,更開心能獲得製圖大獎

 

 

雖有發表,仍不想被統計或資源侷限。

 

其實我並非論文發表初學者,但產量不穩定,所幸以往還有不錯成績,去年也幸運得以申請院內晉升(希望會過 XD),但為何還選擇參加工作坊?就是因為臨床資源資料取得不易,從收集到分析到寫作完成,至少一年半載,更別說如果投傳統期刊,少則半年的往來才能發表 ><。

 

閱讀更多 »

00_Meta-analysis_20220416_0696
2022 / 4 / 20

2022 / 4 / 16(六)課程照片記錄

 

 

00_Meta-analysis_20220416_0696

 

 

今天的課,我覺得太值得了,未來會告訴朋友、同學來報名參加。

團隊積極的態度令人佩服,感謝!

 

醫療評鑑的條文每年推陳出新,不只對於醫學中心,非醫學中心及區域醫院也開始應對評鑑條文和升格壓力,對於醫師的論文產出逐年重視。「發表文章」,已經是件勢在必行的事。

 

偏偏初學者沒經驗、沒資源、沒人力,想要學術起步簡直遙不可及,許多同學在上課前,都已經壓力壓好壓滿,「發表文章」都是每位參加者最急迫需要解決的問題。

 

「我的統合分析 0 基礎,會不會跟不上進度?」

新手沒使用過 CMA 軟體,操作上會很困難嗎?

如何有效率的執行,從寫作到發表需要多久時間?

 

從 2017 年開辦《統合分析工作坊》,這 5 年來,我們持續蒐集了很多同學的課前問題,而上面三點,幾乎是每次課程都會被問到的。

 

新思惟瞭解學員所需,為學習之路做好完善規劃,您想到的、沒想到的,都在課堂上準備好了。我們用一天的時間,協助新手克服困境,讓無資源者也能有成功起步的機會。

 

由發表經驗豐富的講師帶路,用一天的學習時間,提供系統化的學習,帶領你避開菜鳥誤區,省下試誤的時間,在正確的方向上起步,破除一般人對統合分析遙不可及的迷思,甚至還能親手在自己的電腦上,做出 forest plot、funnel plot 等 SCI 等級的全套圖表,走一條最短、最快的而且已經有人成功的路徑。

 

對 meta-analysis 有更進一步的認識,也學到了如何自己跑統計,整天下來收穫豐富。

一整天的課程,從基礎開始到能自己繪製投稿等級圖,更有信心能在將來寫出自己的 meta-analysis。

 

你會發現,其實 meta-analysis 並不難,只要破除寫論文的心魔,避開常犯的錯誤,就能大大提升被 accept 的機會。

 

在這個時代,沒資源的年輕醫師,也能學術起飛。

 

對於內科系研究、外科系研究、個案報告等文體,以及想要走向國際有興趣的,我們也有相對應的課程。主題不同,內容一樣豐富優質,一樣都有大量校友產出成績。

 

 

以下,一起回顧當天熱情學習的照片記錄。

 

 

最新活動

 

閱讀更多 »

01_innovarad_YMChen_Meta-analysis_20211107_0438
2021 / 11 / 11

學員可能遇到的問題,課程中都被好好回答並解決了!

 

作者:陳雅媚 小姐

 

 

01_innovarad_YMChen_Meta-analysis_20211107_0438

 

 

這是我第一次參加新思惟國際的課程。我選擇了《統合分析工作坊》,從結論上來說,我覺得上了之後非常有收穫,很值得推薦。我會認識新思惟,是因為在臉書上追蹤了蔡依橙醫師的粉專,進一步才發現新思惟提供很多與醫療相關的課程;例如《醫學論文與寫作工作坊》、《臨床研究與發表工作坊》、《個案報告、技術發表與文獻回顧工作坊》等。

 

其實我不是醫療相關背景,而是比較偏向生科方面。但是不管是在什麼科學領域的人員,都很需要精進論文寫作的技術。每次看到新思惟在臉書上的發文,就覺得新思惟提出的想法很有號召力。例如:「與其花時間一錯再錯,不如找老師從頭學過!」

 

閱讀更多 »