作者：文信診所曾秉濤醫師

在臨床工作經驗中，我們常常遇到許多失智症的患者，而這些失智症患者背後有很多的原因會造成失智，除了大家常常聽到的「阿茲海默症」之外，就屬「中風後失智症」最為常見了。

中風患者常會伴隨著智能退化，因此，如何預防這些患者再次中風，就是一個很重要的課題。事實上，中風患者很大比例是來自於高血脂症造成血管狹窄，而產生缺血性中風，因此適當的血脂肪控制，就有其必要性。

Statin 是一種很常用來控制血脂肪的藥物，在中風後失智症患者的中風預防，扮演了很重要的角色。也因此，「Statin 可以有效減少中風後失智症的風險」這個命題，想必是非常顯而易見且合理的假設，那麼，是否可以延伸為「Statin 可否有效減少所有失智症的風險」呢？

如何從假設進展到研究設計

像這樣，從一個既有的想法，延伸到另外一個假設的發想，就是我們研究設計的核心。當我們有了發想，就可以拓展到更寬廣的領域，找出前人沒有想到的題目。

因此，當我們將「Statin 可否有效減少所有失智症的風險」這個命題，轉換為關鍵字之後，發現到有許多研究提到類似的觀念。雖不見得所有研究都有肯定的答案，但是這些研究都告訴我們一個現象：「這主題，值得做 meta-analysis」！

從研究設計到跑完統計

當我們下定決心做這個主題後，再來遇到的難題，就是如何將這個題目換算成我們的 PICO，也就是該如何擷取我們需要的 outcome。在 CMA 中，我們可以選用的 outcome 項目非常多，其中，risk ratio 就非常符合我們這次命題的選項。

接下來，就是如何在茫茫 paper 海中，選出我們需要的 data。當然，大部分 paper 都沒有直接提供我們需要的 data，因此我們還得厚著臉皮，寫信去跟原作者要相關 data，看看能不能也邀請到其中幾位大咖加入我們團隊，當我們 paper 的保鑣，避免將來投稿後被人欺負！

當我們順利跑完統計，得到一個相當滿意的結果，再來就是要說服大家（讀者、reviewer，以及你自己），讓大家相信，今天的研究結果非常合情合理，不是因為種種意外而跑出來的錯誤結果。

這時候，就要引用大量該領域的文章，證明「你看，不只是我，就連那個○○○都有類似的結果，只是我的結果更清楚明顯而已」，順便帶出自己的研究比起其他人更完整，以及提供更多臨床訊息。

試想，如果連你自己都無法相信的統計結果，這篇文章要如何被人相信與接受？

當我們終於順利說服了所有人，今天的研究其來有自，而不是胡亂謅出來的數據，就要讓所有人知道，「今天，這篇文章帶來了什麼新的臨床資訊，你為這個世界帶來了什麼貢獻。唯有透過這個步驟，你才能在這個科學世界中站穩腳步」！