我們課程的特色，是讓完全的統合分析新手都能夠開始上手，也因為口碑擴散，最近有越來越多不同領域以及生涯不同階段的朋友，選擇來我們這裡上課。背景越來越多元，年齡也涵蓋從學生到主管的廣大範圍。
每個人都會在人生的不同階段選擇不同的優先順序，你可能已經發表了很多篇臨床論文，或者是才剛開始要進入醫學這個行業，但統合分析獨特的地方在於，事實上絕大多數人都沒有受過相關的訓練，所以一個讓不同背景、不同訓練經歷的人都能夠起步的課程，就變得很重要。
即使早上才安裝好軟體，中午的三個小時，在助教跟講師的幫忙下，所有人都能夠畫出 SCI 期刊等級的圖表，也都有信心告訴自己，原來自己只是欠栽培，原來自己也有機會能起步。
不只是希望教給各位統合分析的方法，還能帶給各位起步的自信。許多校友都從這裡開始走向成功了，你一定也可以。
以下來看看同學們的作品，提醒一些希望各位在投稿之前就能夠注意避免的小細節，把它修改到好，投稿出去的時候，不要因為圖表的細節而被審閱者挑剔，甚至退稿。一起來看看。
最後我們也一起欣賞兩位得獎同學的作品。
在投稿前我們能做得更好的細節
之所以貼出兩張，是因為這是同一位同學的作品。他的第一張其實做的相當不錯，但分析了許多張之後，後面對於格式的掌握就稍微有點跑掉，可以看到在欄位名稱上，一開始是做粗體，但後來卻不小心把粗體給取消了。
這些細微的差異看似很小，但偶爾會讓審閱者感受到在處理細節時的不一致。而這些不一致感，很可能會讓審閱者擔心我們在處理資料萃取跟統計分析時，是不是也稍有大意。就像面試工作時，穿著隨便且應答不得體者，也會讓人擔心實際上工後，是否一樣會做事隨便且造成團隊困擾。
因為審閱者擁有的資料有限，他也沒有證據質疑你資料處理不夠細心，但當圖片流露出這些樣貌時，他就會合理懷疑作者的嚴謹度，只是他不會寫在退稿意見裡面，而是會嘗試找其他的冠冕堂皇的理由來 reject。
這就是為什麼我們很重視圖表呈現給人的感覺，一定要感覺仔細又細膩，而且整套圖風格一致。細膩的圖表，也是在暗示「我們處理數千篇論文篩選、關鍵文獻閱讀與資料萃取分析時的仔細程度」。
這張圖是常見的失誤。前面記得把 Z-Value 去掉，但到了最後一次的分析時，欄位的一致性跑掉了。記得做出所有圖片之後，都要自己認真的檢查一下喔。
同學在右側的圖示區，選擇了全部純黑色，這樣的做法會使得畫面變的比較肅殺，好像是監獄的鐵欄桿一樣。我們希望做一些灰階層次，能讓審閱者在閱讀的時候被吸引，而且很舒服的看完。
這張同學除了 Z-Value 忘了去掉之外，他所選擇的右側灰階是稍微比較淺的。每一個人都可以有自己的美學概念，不過如果讓我們建議的話，我建議可以照互動實作手冊內的灰階選擇，對比比較能拉開，層次也比較清晰。
這張則是常見的 Z-Value 沒有去掉。
建議 X 軸可以改為整數，Y 軸則改為小數下一位即可。
部分同學的 CMA 安裝之後，不明原因他出圖的時候會變成藍色的，雖然找不到原因，但卻是很容易可以治療的，只要將所有物件都指定成黑色就可以出白底黑字的圖了。當然，這張的 XY 軸也建議可以照上一張我們給的建議做修改。
以下來欣賞得獎同學的作品。
王台欣藥師
王台欣藥師的作品相當不錯，幾乎跟我們所建議範例一樣，整套圖沒有什麼可以進一步建議的，做得相當好。
敏感性分析的作圖沒有問題。
兩次分組分析處理得相當好，很精緻而且風格一致。
兩張迴歸分析處理得很棒，小數點也都有注意到。
漏斗圖處理得很好，原廠式樣沒有問題。
最後的副作用分析也做得相當不錯，沒有遺漏任何細節，非常棒。
恭喜王藥師。
劉平川醫師
劉平川醫師的作品相當精彩，沒有什麼進一步可以建議的，非常好。
敏感性分析做得相當不錯。
分組分析非常精緻且風格一致，欄位也都有注意到。
兩次迴歸分析做得不錯，小數點都有注意到。
漏斗圖原廠式樣，而且有做四邊空白區的裁切，相當好。
最後的副作用分析也很棒，沒有問題。
恭喜劉醫師！
最新活動