這次的同學組成非常有意思，雖然大家都是初學者，但很明顯都多少做了一些基本功課，所以在聽課之後與互動實作時，所問出來的問題，都像是「真心想要往這個領域嘗試但遇到卡關」的朋友所提出的真實困境。

這樣的狀況是最理想的，因為開始讀了幾篇文章，發現許多不理解之處，來上課的時候，更能夠感受我們為初學者所設計的課程內容還有實作內容，是真正對大家有幫助的。

早上才剛安裝試用版軟體，甚至連介面都不知道該怎麼開始使用，經過一個中午，卻可以畫出 SCI 等級的圖表，而且不是一張，而是全套。那種對自己開始有信心而且知道自己獲得了重要能力的感覺，是非常好的。

同學在上課完成了第一次的統計製圖，能有圖片出來都已經是非常了不起的。接下來回家會練習五次，讓這整個流程更順，也能夠更瞻前顧後，把所有細節處理好。我們以下提供一些所觀察到的細節與建議，協助各位在練習的時候，能往完美製圖邁進，下次處理自己的稿件，就能做到讓審閱者沒得嫌！

那些還能稍微改進的細節

這張圖片，其實上面有的東西都不錯，但問題在於右邊的相對權重欄位被取消掉了，建議同學補上。相對權重欄位蠻重要的，因為他會告訴我們不同效應值的研究，在最後結果中所貢獻的比重。

這張有加上相對權重，很棒。可惜森林圖部分左邊有非常多的箭頭，這個是因為尺規刻度沒有處理好，目前為 ±1，建議改為 ±3 就可以了。適當的 scale 應該讓你的森林圖最多只有一個箭頭，偶爾也許可以有兩個，但無論如何，所有的方塊，也就是效應值的正中央，都應該在畫面中出現。在這個範例中，同學可以發現有三個研究，其效應值中間點消失了。

這張的問題也是尺規刻度的設定，從 ±1 改為 ±3，就沒問題了。

這張敏感性分析，有沒有發現看起來怪怪的呢？這是因為同學的所有森林圖圖示都只剩下中點，左右兩隻手都變得非常短，甚至不見了。原因一樣是尺規刻度的問題，目前為 ±3，改為 ±1，就會好了。

這張的 Z-Value 去掉的話就很不錯。下方的標籤，CoQ10 和 Placebo 對調更為理想。

這張也是標籤對調會更好，Z-Value 也可去掉。右邊的森林圖目前全部使用黑色，看起來會比較肅殺，好像監牢一樣。而且因為沒有層次的關係，所以每一個物件之間的分離效果會比較差。建議如我們所示範的，採用不同灰色，做出層次感。

這張很不錯，就是標籤左右互換即可。

這張同學把右邊的相對權重不小心出成 Std Residual，建議改為正確的標示即可。

這張統合迴歸需要調整的是 XY 軸的小數點位數。X 軸保留整數，Y 軸保留小數點下一位即可。

接下來看看兩位得獎同學的作品吧。他們很細心地注意到這些細節，並且都能把作品控制得不錯，一起看看。

陳怡儒醫師

陳怡儒醫師的作品，可以觀察到森林圖有層次，尺規刻度正確，右邊的相對權重也都有，是很不錯的設計。目前這張的話，大概就是下方的留白區稍微多了一點，在設定尺寸的時候可以讓圖片的高度再小一點，或者做事後裁切也行。

敏感性分析，正確的尺規，處理的不錯。可以考慮讓中心點的方塊在尺寸上再小一點，這樣就不會看起來好像有點擁擠。但目前這樣子也是相當不錯的設計了。

兩張分組分析都處理得不錯，可惜下面這張的相對權重欄位不小心取消了，再補上即可。

統合迴歸的設計很好，請注意看他的 XY 軸小數點位數，都是有照顧過的，是正確的狀態。

漏斗圖分析，原廠式樣沒有問題，這張圖原廠軟體出來就是常常會有左右邊的留白過多的問題，尤其右邊。所以做個事後裁切是不錯的喔。

最後的類別變項分析也處理得很好，沒有問題。恭喜陳醫師！

陳介夫醫師

陳介夫醫師的作品，做得相當不錯，在細節上都有注意到。這張主要結果的森林圖沒有問題。

敏感性分析也做得非常好，同樣的可以考慮把效應值中點的那一個方塊做小一點，這樣視覺上看起來不會那麼擁擠。

很不錯的分組分析，沒有問題。相對權重也都有保留，非常好。

統合迴歸做得相當不錯。小數點位數都有注意到，很棒。

這張很用心，同學有照我們建議的，試著把它填顏色，填得也跟前面的森林圖風格一致，非常好。既然都做到這個程度了，其實做個事後裁切，讓左右的空白比較貼近圖片物件的邊緣會更好。原廠出圖就是這樣，有時候左右就是會留白，尤其是右邊會比較多。

最後的類別變項分析也處理得非常好，沒有問題。恭喜陳醫師。

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