這次有相當多各種不同專業的同學來參加，在時間內也都學會了統合分析的基本概念與實際操作。因為我們課程規劃得還算不錯，同學們只要能夠順利跟著，就能把整篇 SCI 等級統合分析論文該作的圖表全部都做完。
藉由良好的課程規劃，讓每一個想要起步的同學，都能夠實際操作一次，建立信心與技術，是我們希望藉由課程做到的事情。
以下，一起來看看那些老師們還想提醒的細節，以及兩位得獎同學的精采作品。
那些老師們還想提醒的細節
這張在截圖的時候，上下左右所留下的空白多了些。在欄位部分，Z-Value 可能因為整個分析已經做到最後，稍微有點恍神，所以忘記去掉。
這張 sensitivity analysis，同學在截圖的時候，左右留下的空白太多了，座標軸的刻度規劃也太大了些。會發現所有的資料分布，都在中線附近，而且 95CI 的兩隻手相當的短。在這個例子來說，其實考慮做正負 1 的座標軸標示，就相當足夠。
一部分同學的電腦在跑統合迴歸的時候，裡面的所有元件會變成藍色。這位同學記得去一一改成黑色，不過最重要的迴歸線卻沒注意到，目前還是藍色的，稍微有點可惜。另外，X 軸的小數點如果能夠去掉，也就是說，X 軸以整數來表示的話，會更為理想。
這張也是，X 軸的座標軸可以考慮改為整數。
這張是原廠出的漏斗圖，如果在出圖之後能夠簡單做個裁切，去掉左邊與右邊多餘的部分，就更完美了。
以下一起來看看兩位得獎同學們的精采作品！
陳俊儒博士生
陳俊儒博士生的作品，相當仔細，第一次接觸統合分析軟體，就能夠注意到這麼多細節。真的相當不容易。同學得知自己得獎的時候，似乎相當驚訝，事實上他的作品實力是毫無疑問的，日後如果這樣的細心程度，能用在自己的論文作品上，會相當棒！這張森林圖沒有問題。
敏感性分析也處理得很好，沒有問題。
兩次的分組分析沒有問題，相當不錯。
兩次的迴歸分析也做得很好，而且我們可以發現，他有注意到 XY 軸的小數點位數，做成他自己確認過的樣子，做得相當好。
類別變項分析的部分也處理得很好，不過因為 Berman 的副作用是產生在右邊，所以如果底下的標示能夠左右互換，會更為完美。
漏斗圖部分是原廠的，沒有問題。之後再加個裁切，把左右剩下的空間給裁掉，就更棒了。但目前這樣畢竟是原廠出圖，問題也不大。
恭喜陳博士生！
楊麒翰醫師
楊麒翰醫師的作品，細節處理也是相當好，這張森林圖真的不錯，可以注意到最下面兩行的數字 0，他有調成一模一樣的大小。
敏感性分析，這張也處理得不錯，沒有明顯的問題。
兩次的分組分析非常棒，畫面一致，版面風格一致。
兩次迴歸分析處理得都很好，畫面全部變成黑色，在 XY 軸的小數點也經過處理，他選擇把 X 軸做成整數，但 Y 軸依然保持小數兩位，這也是可以的。
漏斗圖，原廠出圖沒有問題。日後裁切把左邊跟右邊多餘的空間給裁掉就更棒了。
這張類別變項處理得非常好，即使做到最後一張圖，同學的裁切四邊留的還是差不多。Z-Value 欄位記得去掉，而 Berman 研究的副作用那一邊，他也把標示改成了 CoQ10。這一張是最多同學做到這裡稍微會失去注意力而總是會有一些失誤的地方，但是楊醫師依然非常仔細地把它做完了。
恭喜楊醫師！
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