這次課程有許多非醫療領域的同學一起來學習，想為自己的學術生涯增添一個產線，而且這個產線不求人，可以操之在己，在論文發表的進度上，減少一些波動。

經過中午的努力，同學們都能夠做出專業的圖表，第一次就能做成這樣，實在了不起。以下，我們再繼續給些建議，協助同學更上層樓。然後一起來看看兩位得獎同學的精采作品。

那些還能建議的細節

這張同學忘了把右邊的相對權重放上去，相對權重在統合分析的森林圖中，是相當重要的存在，主要是因為它能夠告訴我們，個別研究對於最終結果究竟占了多少的比重。

另外，左下角的 Meta Analysis 字樣建議去除。

這張同學在刻度線使用了黑色，這會使得這些本該是背景的線條，看起來比個別研究的中等灰色要來得更深，有點喧賓奪主的感覺，建議刻度線使用淺灰色即可。

最下方的橫線以及 Meta Analysis 字樣建議去除，右邊的相對權重記得補上。

同學的刻度範圍設定得有點大，建議改為 ±1，這樣能夠更有效地呈現這些研究的相對位置，以及讓他們的 95CI 能夠正確地呈現出來。

最後一次分析，常常細節會比較容易忘記，建議去除 Z-Value 欄位。還有下方的標籤，左右交換過來即可。

如果遇到迴歸分析全部變藍色的時候，記得一個一個元素點進去，把它改成黑色喔！另外，X 軸如果可以的話，把它改成整數會更好。

王家穎同學

王家穎同學的作品，相當注重細節！能夠繼續建議的地方已經相當少，以這張來說，其實圖片本身是沒問題的，但是下面留的空白稍微多了一些，只要簡單做個裁切就能解決。

敏感性分析處理得相當不錯，這張圖片沒有問題。

兩次的分組分析做得相當好，沒有問題。

兩張迴歸分析，圖片做得很棒，都是黑色的線條。X 軸改成整數，Y 軸的話，保留移一位或兩位小數都可以。

漏斗圖做得相當不錯，同學很細心，他有注意到右邊原廠出圖的空白留得有點太多，所以做了適當的裁切。

這張圖處理得非常不錯，你可以看到 Z-Value 欄位被去除了，而最下方標籤的方向是正確的，非常厲害。

恭喜王同學！

邱靖祐同學

邱靖祐同學的作品，在細心度上處理得非常好，能夠建議的細節相當少。這張不只圖片本身很好，連四邊留下的空白邊緣也相當一致，非常厲害。

這張敏感性分析處理得非常好。沒有問題。

兩次分組分析處理得都相當不錯，沒有問題。

迴歸分析處理得非常好。建議 X 軸改成整數，Y 軸改為一位小數或保留目前的兩位也可以。

漏斗圖處理得很好，原廠出圖，不過左右邊多餘的空白區，如果能夠藉由裁切把它修得更剛好的話，會更為理想。

最後一次分析，最下面兩個標籤如果能夠交換過來的話會更棒。其他部分沒有問題。

恭喜邱同學！

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