作者：臺中榮總 過敏免疫風濕科 陳韻文 醫師
2024 年，我在美國哈佛大學醫學院附屬布萊根婦女醫院，過敏及臨床免疫科擔任一年期研究員時，參加指導教授為 Fellows 舉辦的「Introductory Course for Allergy and Immunology Fellows Program」。在職涯規劃分享與諮詢的環節，來自奈及利亞的 Ayobami T. Akenroye 醫師給 Fellow 們一個我印象深刻的建議：
「A review article or meta-analysis in the field you are interested in.」
她鼓勵年輕醫師，可以從自己有興趣的領域，嘗試 review article 或 meta-analysis。過去我一直以為這兩種文體是比較資深的研究者才有能力駕馭，也因為這句話，我決定回台灣後要把這兩種文體學起來。
作者：童綜合醫院 腎臟內科 陳昶旭 醫師
這次參加《統合分析工作坊》，對我而言並不是第一次接觸統合分析。多年前曾經實際做過 network meta-analysis，因此對 systematic review、文獻搜尋、資料整理以及統合分析的基本流程並不陌生。
不過，這次課程還是讓我有不少新的收穫，尤其是在 AI 工具逐漸進入研究工作的現在，很多過去需要花大量時間摸索的步驟，已經可以用不同的方式來進行。對我來說，這次最有價值的部分，不是重新學習統計方法本身，而是重新思考現在要如何更有效率地完成研究題目的設定、文獻搜尋，以及後續投稿的整個流程。
作者：童綜合 腎臟 張家華 醫師
平常在臨床工作中，遇到治療選擇或研究結果不一致的時候，我常會找統合分析來看。但看別人的文章，跟自己從頭做一篇，還是兩回事。
一直有想學的念頭，也有幾個感興趣的題目，只是想到文獻搜尋、資料整理、統計和寫作，就不知道該從哪裡開始。這次參加新思惟的統合分析課程，最主要的期待，就是把這些零散的概念接起來，弄清楚自己接下來可以怎麼做，剛好遇到學長邀請一起參加，就來看看。
作者：國立陽明交通大學 醫學系 黃照文 同學
這次會報名參加新思惟的《統合分析工作坊》，最主要的原因，是因為近期開始接觸 Meta-analysis，希望能學習如何製作 forest plot，以及統合分析中常見的各式圖表。其實在決定報名之前，我幾乎沒有太多正式的研究經驗，許多對其他人而言可能屬於研究入門的基礎知識，對我來說都是第一次接觸。
因此，在正式上課前，我其實非常擔心自己會不會因為基礎不足而跟不上進度，甚至一度擔心課程內容會過於艱深。不過實際參與完整個工作坊後，我發現這樣的擔心其實是多餘的。
作者：高雄市茄萣區 成功國小 林俊仰 老師
教育領域相關研究也可以用「統合分析（Meta-analysis）」（教育、心理及社會科學界又稱「後設分析」）來做嗎？答案不僅是肯定的，而且這片藍海還有許多主題尚待開發。
想做研究，但收案要等、IRB 要申請；臨床與工作把時間切得零碎，題目在腦中想了好幾年，始終沒有踏出第一步。
統合分析，不需要經歷這些困難。
「本來還想做 RCT 的研究論文，原來是這麼困難，感謝老師先教我們初學者可以完成的 SCI 等級論文，關於資料擷取是我課外要學習的方向。」
許多人的第一個研究構想，是自己收案做 RCT 或世代研究；真正開始評估後才發現，收案、經費、人力、時程，每一關都是大工程。
所以課程帶你先走一條初學者就能完成的路：以既有文獻為材料，做出 SCI 等級的論文。當第一篇成功發表，履歷有了成績、心裡有了底氣，再回頭挑戰更大的研究設計，資源與合作都會更容易到位。
關鍵字怎麼下、資料庫怎麼選、同義詞怎麼涵蓋，每個環節都影響最後能收進幾篇研究。
課堂中，講師把 AI 工具輔助搜尋的實際做法攤開來示範：哪些步驟可以交給 AI 加速、哪些判斷必須自己把關、AI 給的結果要怎麼驗證。工具與方法學互相搭配，研究的起步，比過去快上許多。
「謝謝籌備團隊與講師們的用心規劃！經過今天的工作坊，感覺自己寫論文的信心和鬥志大大增加了！」
互動實作時間，你會在自己的電腦上，用 CMA 跑出投稿等級的森林圖，卡關的地方，講師與助教隨時到身邊協助。當圖表真的從自己手中產出，信心與鬥志，自然就長出來了。
統合分析不需要 IRB、不需要病歷、不需要龐大的團隊，只要電腦跟網路，就能寫出一篇有品質、有系統的論文。在臨床與研究時間都被切碎的現實裡，它是高 CP 值的學術產線。
從新手到能獨立完成研究，《統合分析工作坊》幫你打好基礎、補齊關鍵技能，讓你的能力拼圖完整成型，研究路上更有競爭力。一年發表三篇，打造自己的學術產線！
如果你的研究是教育領域，或是屬於很難找到對照組的領域，但有盛行率的資料，也可以寫出統合分析論文喔！
對網絡統合分析、內科系研究、外科系研究、個案報告等文體，以及想要走向國際有興趣的，我們也有相對應的課程。主題不同，內容一樣豐富優質，一樣都有大量校友產出成績。
孩子整天滑手機、看短影音，做家長的卻不知道怎麼引導？《AI 素養教育工作坊》專為家長設計，蔡依橙醫師分享如何把 AI 與數位工具從「玩具」轉變為孩子的「學習工具」，從小幫助孩子建立自律與自學能力，把 3C 從讓人擔心的源頭，變成解決學習困境的助力。
臨床做得很好、研究也持續累積，但網路上的能見度卻像透明人？在 AI 文章氾濫的時代，光是「會寫」已經不夠，更要讓搜尋引擎與 AI 都認得你的真實專業，產生長期、被動的曝光與信任。《AI 時代的個人品牌工作坊》是一日實戰課，帶你當天就完成自有網站並發表第一篇文章，整合 Claude Code 與 GEO 策略，把屬於你的專業曝光渠道建立起來。
課後卡關不用再怕無人能問，新思惟推出每週一次蔡校長的 Office hour，提供課程校友線上諮詢，陪著學員走完成功發表的最後一哩路！
以下，一起回顧當天熱情學習的照片記錄。
感謝各位給籌備團隊的匿名回饋，所有學員給籌備團隊的滿意度，全部分數皆高於 4.86 分！謝謝大家給予肯定與建議。
根據統計，本次學員組成如下：
感謝大家課後的匿名手寫回饋，內容非常精彩，包括 AI 搜尋帶來的啟發、CMA 軟體的使用技巧、課程手冊，以及寫論文的信心和鬥志大大增加，顯示不管是研究初心者或是資深研究者，都能在工作坊中有豐富的收穫，很榮幸新思惟的課程能給您前所未有的突破和啟發！
除了統合分析，想要無資源起步，現在又多一個選擇囉！網絡統合分析，讓你工具更多、產線更多。
對於內科系研究、外科系研究、個案報告等文體，以及想要走向國際有興趣的，我們也有相對應的課程。主題不同，內容一樣豐富優質，一樣都有大量校友產出成績。
自己的臨床做得很好，研究也發展不錯，但網路上的存在感卻形同透明？期待在 AI 時代生存得更好，讓自己的專業和成績被看見，也想協助孩子正確運用新的科技，網路個人品牌課程與素養教育課程可以幫助你！
所有工作坊，都有售後服務喔！詳細辦法，請參考 Office Hour 頁面說明。
「真的有辦法在一個中午的時間，就做出整套 SCI 的圖表嗎？」這幾乎是每個梯次的同學來到課堂上，都會有的疑問。
上午聽完三堂課之後，同學們已經能感受到，這裡的教學是以學生為中心，並且是以讓大家能夠發表 SCI 為目標所設計的。因此，中午開始動手做的時候，大家對課程本身已經有了信心。
也因為這樣，大家在繼續動手的過程中，發現這樣規劃的教學如此有效。每個人的成就感，以及對整個學習過程的良好體驗，都是相當好的結果。在互動實作結束之前，所有人也都完成了整套 SCI 期刊等級、可以用來投稿的圖片，非常不錯。
以下，一起來看看老師們還想向各位建議的小細節，以及得獎同學的作品。
張凱閔醫師 / 蔡依橙醫師
2026 年 11 月 21 日（六）9:00a – 4:40p
集思台中新烏日會議中心 台中高鐵站旁
醫療 / 非醫療都有題目寫 / 免寫程式
台中高鐵班 / 台北班，同步開放報名！
有臨床觀察、有想法，卻沒時間收案、IRB 跑不完，也找不到願意帶的老師，研究始終起不了步。統合分析（Meta-analysis）剛好不需要這些。
它用的是已經發表的文獻，收案、IRB、等資料累積，全部省下來。會用 Word、Excel 就能學，不必寫程式，課後回家就能動手。
課堂上，你會在自己的電腦親手做出一整套投稿等級的圖表。AI 也會教：找題目、潤稿可以交給它，數據萃取這類容易出錯的環節，會告訴你怎麼自己把關。課後卡關，有 Office Hour 可以問。
2025 年，新思惟校友全年發表 1034 篇，原創論文中每 5 篇就有 1 篇是統合類。不只醫師，護理師、物理治療師、營養師、藥師，以及公衛、教育、心理領域的研究者，只要題目有「介入」與「結果」、領域裡有累積的文獻，就做得出來。
博士班要畢業論文、研究所要 SCI、職涯要代表作，統合分析是資源門檻最低、方法論也站得住腳的起點。
學術發表這件事，不必等到資源齊全才開始。
在 2025 年，新思惟校友月發表數屢破 100 篇，全年產出 1034 篇。為什麼大家產量激增？因為越來越多的研究者都在開發「第二、第三產線」。
臨床研究常受限於 IRB 與收案速度，而「統合分析」則是突破限制的關鍵。2025 年校友發表的原創論文中，每 5 篇就有 1 篇是統合類文章！ 這是最穩定、最可控的學術投資。
🧭 免收案，免 IRB，臨床直覺即價值。
不用求人分數據，只要有公開文獻與正確方法，就能把你的臨床觀察寫成 SCI 論文。
🤖 AI 協作，把力氣用在刀口上。
教你如何與 AI 腦力激盪，在 PubMed 快速過濾熱門題目。文法檢查、語句潤飾這些瑣事交給 AI，你的心力，留給臨床討論。
📊 免寫程式，直覺做出頂尖圖表。
互動實作時間，你會親手操作專門軟體，現場產出投稿等級的森林圖、漏斗圖。遇到問題助教隨時在側，保證從 0 到 1 真的做得出來。
🛠️ 最挺你的 Office Hour，課後寫作不卡關
上完課，回家開始寫，才會遇到真正的問題。新思惟提供課後提問機制，投稿過程中 Reviewer 的各種意見，都可以來問。
✅ 選題雷達： 快速判斷主題 CP 值，確保有發表機會。
✅ 數據整理： 排除低品質研究，建立系統化資料夾。
✅ 視覺呈現： 製作符合頂尖期刊規範的統計圖表。
✅ 回覆技巧： 如何把 Revise 變成 Accept 的關鍵對話。
你是來自醫療、教育、運動、心理、護理、營養、公共衛生、管理，只要你想解決臨床疑慮，研究題目，有「介入」與「結果」，統合分析就能幫你提升發表效率與品質！
過往參與這門課程的校友，不僅成功發表了論文，還有不少人在短時間內進入論文量產的階段。無論是醫學背景的專業人士，還是非醫學領域的學者，都能夠從中獲益。
《統合分析工作坊》，讓學術研究變得簡單可行。資源不多、又需要發表成績的研究者，很適合從這裡起步。
問：最近一篇 SCI Q1 被接受後，期刊社在 production 階段把部分圖表和內容說明刪掉了。我們 proof reading 時提出修正，但文章正式上線後，發現這些修正並沒有被正確更新，寫信給原本的窗口也沒人回應，直到打電話給出版社總部才開始有人處理。這種狀況，適合正式寫信給 editorial office，要求確認責任歸屬、並提供原本負責的 production 人員姓名嗎？未來投稿同一家出版社，可以要求迴避同一人嗎？
答：（蔡依橙）
這種狀況很常見，這幾年不少人都回報過類似經驗。
現在許多大型出版社的 production 流程大幅外包給少數幾家超大型供應商，通常是懂英文但人力超級便宜的國家，他們開出來的價格便宜到非常驚人。
這在討論區跟媒體也多有報導，proof 改六輪、整段文字被刪、代名詞被換成數字、必要的連接詞被移除、數學符號排版錯亂，最後出版版本仍留有未修正的錯誤，都有。
也有擔任期刊主編的人證實，proof 階段確實會冒出離奇又前後不一致的錯誤，而且連他都懷疑，供應商把校對工作丟給還不成熟的自動化系統，卻沒有讓人力充分把關。更關鍵的是，期刊編輯往往也沒有選擇供應商的自由，這是「出版集團」層級決定的事。
作者：蔡依橙
常被問到，「用 AI 來做研究，到底可不可以？」
現在工具很多，從問答型 AI，到能自己跑流程的 AI agent，也包括各種用 AI 打造查詢介面的資料庫工具，甚至網路上大量免費分享的 skills。這些東西，究竟能不能拿來當研究工具？
有人說「AI 會出包」，有人說「會出包那是你不會用」，有人說「你看我這樣很快就生出整篇」，也有人說「你那個拿去投稿會出事」。到底哪個對？
這幾個月，只要有人提過，我就去實際使用並感受。歸納起來，我建議一個不錯的思考架構。
任何 AI 工具，在使用之前，都該先針對「自己想完成的那件事」，思考一下以下四個等級，看看你需要多高的要求。這四個等級，由低而高分別是：可行、可控、可重現、可負責。
